Рассматривается планирование пациентов для хирургического отделения больницы с электронными медицинскими картами. Предлагаются модели для повышения пропускной способности хирургического отделения. Они основаны на классических задачах интеллектуальной оптимизации, таких как задача назначения, задача составления расписания и задача прогнозирования. Исследуются различные подходы к решению предложенной задачи. Рассмотрена формализация проблемы планирования операций в хирургическом отделении крупной медицинской больницы.

Доклад посвящен новому подходу к решению задач управления линейными системами, предполагающему их рассмотрение с позиций оптимизации. В частности, будет рассмотрена классическая задача о линейно-квадратичном регуляторе, а также задачи подавления неслучайных ограниченных внешних возмущений путем построения статической линейной обратной связи по выходу и при помощи динамической обратной связи по выходу с использованием наблюдателя. Для каждой из трех рассматриваемых задач выписан градиентный метод отыскания обратной связи и дано его обоснование. Рассмотрен ряд примеров, включающих в себя простой и двойной маятники.

Широкое распространение накопителей электроэнергии меняет задачу планирования установившихся режимов работы распределительной сети, что требует новых подходов к ее решению. В данной работе эта задача формулируется как задача линейного программирования. Эффективность решения линейной постановки с помощью модификаций симплекс-метода, реализованного в Gurobi 9.1 – одном из наиболее мощных коммерческих оптимизационных пакетов, сравнивается с эффективностью декомпозиционного алгоритма Данцига-Вульфа и алгоритмом приближенного динамического программирования, которые реализованы на языке Python 3.8. Линейная постановка позволяет легко масштабировать задачу по многим направлениям: повышение размерности, интеграция дискретных переменных, введение сложных зависимостей между периодами. Gurobi 9.1 показывает высокую эффективность и масштабируемость. Метод декомпозиции Данцига-Вульфа показывает сравнимую эффективность только для задач с малым числом накопителей. Рассмотренный вариант метода приближенного динамического программирования имеет хорошую масштабируемость при достаточной эффективности.

Рассмотрен ряд методов и примеров, обосновывающих возможность и целесообразность использования акционального подхода для решения прикладных задач анализа информационных процессов в активных сетевых структурах.

В работе предложен новый закон настройки параметров регулятора, гарантирующий при выполнении условия конечного возбуждения регрессора и постоянстве идеальных неизвестных параметров регулятора экспоненциальную устойчивость классической динамической модели ошибки слежения без использования ее координат в законе настройки и дополнительно ослабляющий ряд классических допущений и требований теории адаптивного управления (необходимость знания знака/значения коэффициента усиления объекта, необходимость экспериментального выбора коэффициента усиления закона адаптации и условие строгой положительной вещественности в задаче адаптивного управления по выходу). Показана применимость предложенного закона в задачах адаптивного управления по вектору состояний и выходу. Математически и экспериментально продемонстрированы преимущества предлагаемого подхода над известными.