Рассматриваются задачи моделирования последствий экономических санкций на уровне отдельных предприятий и компаний. Введение экономических санкций против экономики отдельной страны приводит к резкому изменению условий хозяйственной деятельности и ведения бизнеса компаний. Компаниям приходиться адаптироваться к «новой реальности», принимать нестандартные управленческие решения и меры поддержки. В этих условиях актуальной становится задача исследования влияния санкций на финансовую устойчивость и платежеспособность компаний, а также моделирования и оценки эффектов различных контрмер, направленных на сохранение их финансовой устойчивости. Приводится сравнительный анализ методов оценки финансовой устойчивости и платежеспособности компаний, которые можно разделить на две группы: прямые и косвенные. Показано, что в условиях введения санкций прямой метод, основанный на динамическом моделировании финансовых показателей и денежных потоков компании, предпочтительнее, чем косвенный метод, основанный на расчете набора коэффициентов с использованием статистических данных. В работе описаны программные средства для построения производственно-финансовой модели компании на базе программного комплекса ТЭО-ИНВЕСТ и на иллюстративном примере показана методика его использования для прогноза динамики финансовых показателей компании и выбора управленческих решений для поддержки ее финансовой устойчивости и платежеспособности в условиях введения санкций.

Рассматриваются концептуальные задачи современного цифроаналогового управления динамическими объектами, например беспилотным летательным аппаратом, с целью обеспечения устойчивости углового движения и повышения точности. При синтезе системы делается акцент на прогнозирование частот составляющих дискретных обратных связей в сочетании с алгоритмом управления и аналоговыми устройствами.

Целью данной работы является построение, с помощью аппарата линейных матричных неравенств, субоптимального регулятора с 𝐻2/𝐻∞-критерием, стабилизирующего отклонение динамической системы от заданной программной траектории. Объект исследования – линеаризованная математическая модель квадрокоптера.

Рассматривается задача синтеза оценивателя для линейной дискретной нестационарной системы, у которой измерения в каждый момент времени получены от неидеальных датчиков, вероятность исправной работы которых известна. Датчики объединены в общую сеть, заданную в виде ориентированного графа, позволяющую обмениваться информацией между отдельными узлами. Возмущение, действующее на систему, предполагается из класса крашенных последовательностей случайных векторов с ограниченным уровнем анизотропии расширенного вектора. Требуется построить динамический оцениватель, для которого анизотропийная норма от внешнего возмущения к ошибке оценивания была бы ограничена минимально возможным параметром.