Исследуются проблемы повышения эффективности применения сценарного подхода в процессах планирования и управления развитием социально-экономических си-стем в условиях неопределенности. Разрабатываются методы оценки эффективности сце-нарного управления, основанные на кодировке сценариев, а затем и их сравнения с целе-вым сценарием. Для сравнения сценариев разрабатывается алгоритм формализованного их представления в виде последовательности идентификаторов уникальных событий. Разра-ботаны методы оценки, основанные: на пособытийном сходстве сценариев; сходстве, учи-тывающем операции над последовательностью событий; сходстве событий по составляю-щим их качественным параметрам поведения значимых факторов. Важной особенностью сценарного управления является то, что цель формулируется не только как конечное со-стояние системы, а в виде последовательности событий, составляющих целевой сценарий. Для оценки эффективности вариантов управления и связанных с ними полученных сцена-риев используется целевой сценарий (эталон), в сравнении с которым будет оцениваться результат сценарного моделирования и связанного с ним управления. Поскольку назначе-нием сценарного исследования является поддержка управления мероприятием, приводя-щего к поставленной цели, то целесообразно в качестве подобного эталона также исполь-зовать сценарий, наиболее рациональный по ряду характеристик, значения которых явля-ются целевыми для проводимого мероприятия. В целях кодирования событий сценариев предложено использовать ранее разработанный сценарно-событийный подход, позволяю-щий осуществить переход от вещественного фазового пространства, отражающего измене-ния значений факторов сценарной имитационной модели, к событийному пространству. Приведены примеры практического применения разработанных подходов к оценке эффек-тивности сценариев при решении ряда прикладных задач управления обеспечением устой-чивого и безопасного развития сложных социально-экономических систем.

Концепции управления общественным здоровьем как крупномасштабной системой и управления индивидуальным здоровьем как сложной системой дают возможность обеспечить эффективность и безопасность в системе здравоохранения, при проведении клинических исследований и при медицинском обеспечении выполнения работ в неблагоприятных и экстремальных условиях внешней среды.

Рассматриваются задачи и методы построения расписаний работ на машиностроительных предприятиях с большим количеством оборудова ния, изготавливающих большое количество комплектующих и изделий различных типов. Такие методы основаны на идее последовательного аг регирования и позволяют строить согласованные расписания работ для всех подразделений предприятия. В построенных расписаниях определя ется время начала и завершения обработки каждой партии комплектую щих на всем используемом оборудовании предприятия.

Для одного класса нелинейных объектов с одинаковым числом выходов и выходов, функционирующих в условиях внешних неконтролируемых возмущений и неполных измерений, рассматриваются принципы построения следящих систем. Основная идея предлагаемого подхода состоит в переходе к канонической форме «вход – выход» в координатном базисе смешанных переменных, которая служит единой основой для синтеза комбинированного управления и наблюдателя смешанных переменных и обобщенных возмущений. Смешанные переменные являются функциями от переменных состояния, внешних воздействий и их производных и подлежат комплексному оцениванию. Такой подход упрощает структуру регулятора и снижает динамический порядок замкнутой системы по сравнению с типовыми решениями, где применяются генераторы внешних воздействий и идентификаторы неопределенных параметров. Изложены преимущества блочного синтеза следящей системы по сравнению с классическим подходом к синтезу модального управления в рамках метода линеаризации обратной связью по выходу. Основными результатами работы являются принцип проектирования и метод синтеза наблюдателя – дифференциатора смешанных переменных и обобщенных возмущений, построенного на основе блочной формы «вход – выход» с линейными локальными связями. Использование кусочно-линейных корректирующих воздействий с насыщением позволяет восстановить обобщенные возмущения без составления их динамической модели. В отличие от аналогичного наблюдателя стандартной структуры, настройка которого требует составления громоздких выражений для оценивания динамики ошибок оценивания, предлагаемый наблюдатель-дифференциатор имеет простую настройку с независим выбором коэффициентов усиления корректирующих воздействий в каждом блоке.

Целью работы является комплексный анализ и практическая адаптация существующего алгоритма Лувена для выявления сообществ в мультиплексных и темпоральных научных сетях. В ходе исследования были систематизированы основные понятия и рассмотрены современные методы кластеризации сетевых структур. Для проведения экспериментов были собраны обширные данные об авторах, публикациях и тематиках исследований из открытой библиометрической платформы OpenAlex. С использованием средств языка программирования Python эти данные были преобразованы и подготовлены для построения специализированных сетевых моделей. Ключевым результатом работы стало применение модификаций алгоритма Лувена, предназначенных для работы с мультиплексными и темпоральными сетями. В мультиплексной сети разработанный модифицированный алгоритм Лувена сравнивался с алгоритмом ABACUS и Flattening. Для кластеризации темпоральных сетей были рассмотрены и протестированы алгоритмы Smoothed Graph, Iterative Match и Smoothed Louvain, в основе которых лежит классический алгоритм Лувена. Адаптированные алгоритмы продемонстрировали высокие показатели следующих метрик: модулярности, нормализованной взаимной информации, коэффициента Жаккара. Это подтверждает эффективность модифицированных методов и перспективность их использования в качестве базовых инструментов в будущих исследованиях.