Большинство газовых месторождений России находится на завершающей стадии разработки, которая характеризуется снижением пластовых давлений залежей и дебитов скважин за счет снижения забойных и устьевых давлений. В этих условиях возникает ситуация, когда потенциал устьевых давлений на кустах скважин становится недостаточной для прокачки требуемого уровня добычи газа по газосборной сети. Для решения этой проблемы целесообразно использование мобильных компрессорных установок (МКУ) с выбором их размещения в газосборной сети (ГСС). Благодаря рациональному размещению МКУ создаются условия для продления разработки и увеличения коэффициента извлечения газа. В работе сформулирована и предложена методика расчета размещения МКУ для обеспечения оптимального распределения потоков в газосборной сети на газовых месторождениях на завершающей стадии разработки. Проведено численное моделирование, демонстрирующее экономический эффект использования МКУ. Показано, что при оптимальном размещении МКУ давления газа на их выходах обеспечивают пропускную способность газосборной сети от кустов скважин до установок комплексной подготовки газа (УКПГ).

Рассмотрена задача построения многозначного решения для уравнения Бакли–Леверетта, описывающего процесс двухфазной фильтрации в среде с переменным коэффициентом пористости. Такое уравнение используется для расчета эволюции поверхности разделения фаз “нефть–вода” при разработке нефтяных месторождений. Показано, как для заданных начальных условий построить каустику многозначных решений.

This paper considers the problem of estimating the fragility of a PI controller for a linear control system: it is required to construct admissible variation regions for the controller gains in which the closed-loop system remains stable. The method proposed below is based on the technique of linear matrix inequalities (LMIs); it reduces the original estimation problem to noncomplex convex optimization problems. The non-fragility radius of a PI controller and a non-fragile bounding ellipsoid for rejecting nonrandom bounded exogenous disturbances are introduced. A simple method is described to estimate the stabilizability region as a whole. According to the numerical simulation results provided, the approach is effective. Note that this approach can be easily extended to more general problems, in particular, to the fragility analysis of PID controllers and PID controllers with an aperiodic filter.

Во второй части исследования, посвященного применению больших языковых моделей в системах поддержки принятия решений, рассматриваются вопросы измерения качества гибридной системы поддержки принятия решений, включающей лицо, принимающее решение, и в качестве ассистента большую языковую модель. Предложены множество критериев оценки качества гибридной системы поддержки принятия решений и экспертная процедура оценивания. Особенностью экспертной оценки качества системы является предложенная структурная модель разумного эксперта, на основе которой осуществляется квазиэксперимент оценивания гибридной системы. Оценивание осуществляется в рамках методики выявления причин проблемы «пять почему?». Приводятся пример работы и оценивания гибридной системы поддержки принятия решений и анализ результатов эксперимента. Предложенный метод измерения качества и оценки удовлетворенности лица, принимающего решение, основанный на структурной модели разумного эксперта и квазиэксперимента оценивания, может быть полезен на этапе создания системы поддержки принятия решений, включающей большую языковую модель. Этот метод позволит получить качественные оценки гибридных систем поддержки принятия решений и сократить время и стоимость оценивания без привлечения групп экспертов. Ключевые слова: поддержка принятия решений, большая языковая модель, гибридная система, критерии оценивания, структурная модель разумного эксперта.

This paper considers the challenges of increasing the effectiveness of a scenario approach to planning and management processes in the development of socio-economic systems under uncertainty. Methods are proposed to assess the effectiveness of scenario management based on encoding and comparing scenarios with a target scenario. For comparison, scenarios are formally represented, using a special algorithm, as a sequence of unique event identifiers. The assessment methods involve the event similarity of scenarios, the similarity of scenarios considering operations over a sequence of events, and the similarity of events based on the qualitative behavior parameters of significant factors. An important feature of scenario management is that the goal is formulated as the final state of the system and, moreover, as a sequence of events constituting the target scenario. The effectiveness of management options and the related scenarios is assessed using a target scenario (benchmark): the results of scenario modeling and the corresponding management options are compared with the benchmark. Scenario analysis is intended to support the management process of an event leading to the goal; therefore, it is reasonable to use as a benchmark the most rational scenario in terms of several characteristics with target values for the event being conducted. Scenario events are encoded using the scenario-event approach developed previously. This approach makes the transition from a real vector space (reflecting changes in the factor values of a scenario simulation model) to an event space. Practical examples are provided: the novel approaches to assessing the effectiveness of scenarios are used in several applied problems of ensuring the sustainable and safe development of complex socio-economic systems.