Представлены модификации моделей высокоорганизованных боевых действий Осипова – Ланчестера, учитывающие перемещение войск, что позволило рассмотреть различные виды боя: встречный бой, наступление и оборону, «позиционную борьбу», а также их сочетание. Модели классифицируются по двум основаниям: первое – наличие или отсутствие зависимости параметров боевой эффективности от времени боя (и, следовательно, от расстояния между боевыми единицами сторон); второе – вид боя (наступление, оборона и встречный бой как разновидность наступления). Исследуется динамика численностей сторон и исходы боя в зависимости от моральных потенциалов сторон, дальности эффективного поражения целей, «могущества» боеприпасов, степени подготовленности обороны. Бой продолжается до тех пор, пока потери одной из сторон не достигнут критического уровня. Уровень критических потерь зависит от морального потенциала войск и вида боя (в обороне выдерживаемые потери обычно выше). Приводимые примеры иллюстрируют, что модели позволяют учитывать влияние как классических средств поражения, так и современных (дроны, роботы) на ход и исход боя, а также на характер боевых действий и их динамику. Рассмотренные модификации модели Осипова – Ланчестера рекомендуется использовать на этапе подготовки боя.

This paper considers the application of scenario methods in multi-actor regional management to investigate and assess challenges in improving the effectiveness of managerial decision-making for sustainable and coordinated development under uncertainty and the impact of various destructive factors. The object of this study is an information and analytical support system for regional management. The aim of this study is to apply the scenario approach in order to form and justify a set of effectiveness assessment criteria for multi-actor regional management scenarios. The criteria are formed by analyzing the results of simulation modeling, encompassing both the event-level scenario descriptions and their closeness to given parameters of a target scenario. Using the mathematical apparatus of signed directed graphs, a comprehensive scenario-event simulation model of multi-actor regional management is developed. This model is intended to analyze and assess various management strategies with multiple actors, as well as to forecast the consequences of implementing these strategies. Based on the conducted research using the scenario-event model, scenarios of regional dynamics and their individual components are obtained. These scenarios are employed to identify key trends and factors influencing the stability and effectiveness of regional system management under growing external and internal threats. According to the scenario analysis results (the event-by-event encoding of event sequences and closeness to target parameters), the preferred management strategy based on the scenario analysis and situation forecasting in a rapidly changing environment is to shift the decision center to the state, possessing the greatest number of capabilities and influence mechanisms. This strategy shall be implemented on the principles of multi-actor management, relying on the coordination of actors to reduce the impact of external destructive effects from potential and existing adversaries and maintain socio-economic processes and stability in the region. When selecting a management strategy, one should keep in mind that incentive mechanisms for economic actors contribute to the prevention of conflicts and a uniform distribution of existing management capabilities and resources within the regional system.

Рассматривается задача параметризации субоптимальных и γ-оптимальных анизотропийных регуляторов в форме статической обратной связи по состоянию для линейных дискретных стационарных систем со случайным внешним возмущением с ограниченной средней анизотропией. Решение задачи основано на применении леммы Финслера к системе неравенств, характеризующей ограниченность анизотропийной нормы некоторым числом в постановке задачи синтеза регулятора. Указывается на связь решения данной задачи с решением задачи синтеза субоптимальных и γ-оптимальных анизотропийных регуляторов методами выпуклой оптимизации без проведения параметризации. Приведен пример, демонстрирующий эффективность предлагаемого подхода к параметризации анизотропийных регуляторов.

When designing adaptive control systems with an identifier (ASI), one faces challenges due to the statistical dependence of control signals on input disturbances. This dependence is stronger for better-trained systems. (Here, training means the process of model building.) Different methods and algorithms are used to identify and control a given plant by finding a trade-off between system training and control. The identification and control algorithms proposed in this paper solve both identification and disturbance control problems for a linear plant. In the case of random input disturbances, the parameter estimates yielded by these algorithms are shown to converge in mean square to the plant’s parameters under the following conditions: the correlation matrix of the input disturbances is nonsingular; the ratio of the control parameter estimate to its real value is less than 2 by magnitude, and this estimate has the same sign as the control parameter. The algorithms can be used to track the time-varying parameters of the plant. The application of these algorithms generates a disturbance control system of a new kind. This system has several distinctive features: the control signal is not transmitted to the identifier; the control parameter is not directly estimated by the identifier (its value affects the estimates of the system parameters at the input disturbances); and the controller produces the control signal only based on the estimates of the system parameters at the input disturbances.

Большинство существующих подходов к оценке и управлению рисками сложных систем различной природы сводится к выявлению подлежащих защите элементов с последующей оценкой локального риска для каждого из них и формированием множеств допустимых мер для его снижения. При этом снижение локального риска одного из них может влиять на риски связанных элементов. Характер и степень такого влияния сильно зависит от специфики защищаемой системы, поэтому до некоторого времени попыток системно его описать не предпринималось. Для частичного заполнения этого пробела авторы исследуют влияние структуры сложной системы на ее интегральный риск при решении математической задачи управления рисками "Защитник – Атакующий", где одноименные игроки назначают элементам рассматриваемой системы ресурсы из ограниченного пула так, чтобы, соответственно, минимизировать или максимизировать значение функции интегрального риска. В предшествующих работах авторы последовательно рассмотрели структуры от простой цепи до деревьев произвольной топологии и описали их априорное - до фактического распределения ресурсов игроками - влияние на интегральный риск защищаемой системы. В настоящей работе ранее полученные результаты обобщены на случай сложной сети с одновершинным периметром.