ИПУ РАН

82895

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Разработка автоматизированного устройства для сбора данных и исследования переходных процессов

Наименование конференции: 

  • 18-я Международная конференция, посвященная памяти А.Д. Цвиркуна «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 18-й Международной конференции, посвященной памяти А.Д. Цвиркуна «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

633-640
Аннотация
В данной работе описан процесс проектирования автоматизированного устройства, предназначенного для сбора показаний микроклимата в жилых и производственных помещениях с целью последующего анализа, а также исследования переходных процессов при применении классических и гибридных методов управления. Особое внимание уделено описанию критериев выбора силовых и логических элементов электрической схемы, обеспечивающих эффективный контроль мощности нагрузки. В качестве практического подтверждения реализован и продемонстрирован пример управления устройством в средах MATLAB Simulink и Simscape с использованием классических алгоритмов управления. Дополнительно проведен анализ потенциала предложенного устройства в части автоматизации сборки и обработки экспериментальных данных.

Библиографическая ссылка: 

Дуванов Е.С., Чуркин Д.А., Пащенко А.Ф. Разработка автоматизированного устройства для сбора данных и исследования переходных процессов / Труды 18-й Международной конференции по управлению развитием крупномасштабных систем (MLSD’2025). М.: ИПУ РАН, 2025. С. 633-640.

82893

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Применение нейро-нечеткой логики в задаче формирования температурной уставки в инкубационном процессе

Наименование конференции: 

  • 18-я Международная конференция, посвященная памяти А.Д. Цвиркуна «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 18-й Международной конференции, посвященной памяти А.Д. Цвиркуна «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

1044-1049
Аннотация
В работе рассмотрено применение нейро-нечеткой логики в задаче формирования температурных уставок в инкубационном процессе. Обоснован выбор функций принадлежности и число нечетких правил, описывающих технологический процесс. Представлен разработанный специализированный программный, реализованный средствами языка программирования Python, и продемонстрировано его применение в производственных условиях.

Библиографическая ссылка: 

Дуванов Е.С., Шишов М.Ю., Пащенко А.Ф. Применение нейро-нечеткой логики в задаче формирования температурной уставки в инкубационном процессе / Труды 18-й Международной конференции по управлению развитием крупномасштабных систем (MLSD’2025). М.: ИПУ РАН, 2025. С. 1044-1049.

82869

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Динамические модели протестных кампаний: проблема противоречивых данных

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-283-3

Наименование конференции: 

  • 18-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 18-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

1283-1288
Аннотация
Математические модели содержат ряд параметров, значения которых определяются на основе эмпирических данных. Если моделируемый процесс – это социальное противостояние, то стороны публикуют различную информацию о значениях этих параметров. В работе рассматривается вопрос влияния этой неопределенности на результат моделирования

Библиографическая ссылка: 

Петров А.П. Динамические модели протестных кампаний: проблема противоречивых данных / Труды 18-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва). М.: ИПУ РАН, 2025. С. 1283-1288.

82859

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Метод экстраполяции сигналов на двумерной антенной системе с применением алгоритмов глубоких нейронных сетей для решения задачи сверхразрешения

ISBN/ISSN: 

1819-2467

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

Вып. 113

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

120-150
Аннотация
Рассматриваются методы дистанционного зондирования объектов с использованием цифровых антенных решеток (ЦАР). Такой подход позволяет получать информацию об объектах без прямого физического контакта, анализируя излучение, отраженное или испущенное ими. Описаны особенности формирования диаграммы приема (ДП) ЦАР, состоящей из двумерной плоской прямоугольной решетки излучающих элементов. Математическая модель ДН отдельного излучателя и системы в целом представлена с учетом волнового числа, расстояния между элементами и углов сканирования. Особое внимание уделено ограничениям разрешающей способности системы, обусловленным критерием Рэлея и связанным с линейными размерами антенны. В области малых угловых отклонений проводится аппроксимация компонент модели, что упрощает расчет, но ограничивает возможность различения близко взаимно расположенных источников в двумерном пространстве. Возникает задача цифровой обработки полученных сигналов для повышения углового разрешения системы. В статье обсуждаются методы и алгоритмы на базе глубоких нейронных сетей, направленные на преодоление этих ограничений и улучшение качества получаемых изображений при дистанционном зондировании с использованием ЦАР. В статье продемонстрированы качественные результаты работы предлагаемого решения на ЦАР с фиксированными параметрами. Визуально показаны примеры работы рассматриваемого алгоритма.

Библиографическая ссылка: 

Рубинович Е.Я., Юрченков И.А., Назаркин В.А. Метод экстраполяции сигналов на двумерной антенной системе с применением алгоритмов глубоких нейронных сетей для решения задачи сверхразрешения // Управление большими системами: сборник трудов. 2025. Вып. 113. С. 120-150.

82825

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Элективный подход к обоснованию гибридных моделей анализа среды функционирования при оценке эффективности интеграционных решений в высокотехнологичных отраслях

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-283-3

Наименование конференции: 

  • 18-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 18-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

1146-1150
Аннотация
Предложен к обсуждению ряд вводных положений элективного подхода при описании первичного поиска интеграционных решений в высокотехнологичных отраслях. В ходе комплексных исследований аллокативной эффективности обосновываются гибридные модели анализа среды функционирования. Ключевые слова: аллокативная эффективность, анализ среды функционирования, высокие технологии, гибридные модели, инженерия знаний, интеграционная платформа, мезосистемная интеграция.

Библиографическая ссылка: 

Рожнов А.В. Элективный подход к обоснованию гибридных моделей анализа среды функционирования при оценке эффективности интеграционных решений в высокотехнологичных отраслях / Труды 18-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва). М.: ИПУ РАН, 2025. С. 1146-1150.

82818

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Построение алгоритма исследования многомерных стохастических систем Лотки–Волтерры с применением метода нормальной аппроксимации

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

Наименование источника: 

  • Управление большими системами

Обозначение и номер тома: 

вып. 118

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

23-41
Аннотация
Актуальность исследования многомерных стохастических систем Лотки–Вольтерры связана с возможностями использования результатов для анализа влияния случайных возмущений на популяционную динамику в задачах экологии, а также на динамику фазовых переменных в задачах химической кинетики, физики, эпидемиологии, демографии и других областей. В статье рассмотрены стохастические модификации многомерных систем Лотки–Вольтерры, построенные с учетом случайных возмущений, относящихся к непараметрическому белому шуму. Предложен алгоритм перехода от стохастической модификации к системе обыкновенных дифференциальных уравнений относительно вероятностных моментов первого и второго порядка. Алгоритм базируется на применении рекуррентных соотношений метода нормальной аппроксимации, в рамках которого выполняется приближение неизвестных распределений нормальным распределением с учетом перехода к детерминированной системе более высокой размерности по сравнению с размерностью исходной стохастической системы. Применимость алгоритма продемонстрирована с помощью примеров исследования модели «хищник–жертва» с внутривидовой конкуренцией и модели «конкурент–конкурент–ареал миграции». Результаты могут найти применение при моделировании динамических систем с нелинейностями полиномиального типа с учетом случайных возмущений, а также при построении нелинейных стохастических фильтров.

Библиографическая ссылка: 

Дружинина О.В., Белоусов В.В. Построение алгоритма исследования многомерных стохастических систем Лотки–Волтерры с применением метода нормальной аппроксимации / Управление большими системами. М.: ИПУ РАН, 2025. вып. 118. С. 23-41.

82800

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Концепция распределенной сети полигонов для от-работки сценариев применения гетерогенных групп транспортных средств с электрическим приводом в сложных климатических и ландшафтных условиях: примеры реализации и перспективы развития

ISBN/ISSN: 

1819-2467

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

Вып. 113

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

315-345
Аннотация
Описывается проект по созданию распределенной сети центров исследований проблем и перспектив применения гетерогенных групп транспортных средств с электрическим приводом в сложных климатических и ландшафтных условиях для решения задач обеспечения проведения полевых исследований в интересах научных организаций и эксплуатации приборной базы уникальных научных установок и перспективы его дальнейшего развития. Описывается общий подход, основанный на концепции активного планирования из теории управления организационными системами, результаты опытной апробации отдельных элементов концепции на трех пилотных узлах сети на основе инфраструктуры региональных центров РАН, расположенных в регионах со сложными климатическими и ландшафтными условиями и направления дальнейше-го развития проекта. Предложена формальная математическая модель, позволяющая описать процесс согласования интересов в рамках одного узла сети, как центра коллективного пользования с расширяемым функционалом и числом пользователей. В заключение предлагается дальнейшая программа научных исследований по проблеме функционирования гетерогенной группы транспортных средств с электрическим приводом как элементов малой распределенной энергосистемы на базе развиваемой сети полигонов по трем основными направлениям – мобильный транспорт, как элемент энергосистемы, методы идентификации моделей и синтеза управления для подвижных объектов при движении по нежестким поверхностям с изменяемыми характеристиками и методы анализа и синтеза моделей влияния человека для транспортных средств, сопоставимых по массе с весом человека

Библиографическая ссылка: 

Коргин Н.А., Мещеряков Р.В. Концепция распределенной сети полигонов для от-работки сценариев применения гетерогенных групп транспортных средств с электрическим приводом в сложных климатических и ландшафтных условиях: примеры реализации и перспективы развития // Управление большими системами: сборник трудов. 2025. Вып. 113. С. 315-345.

82790

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Мультиагентный алгоритм формирования микросетей в автономных электроэнергетических системах

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-284-0

Наименование конференции: 

  • 9-я Международная научная конференция «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2025, Гомель)

Наименование источника: 

  • Материалы 9-й Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2025, Гомель)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

482-484
Аннотация
Представлен новый алгоритм формирования микросетей в автономных локальных электроэнергетических системах на основе глубокого обучения с подкреплением. Задача обеспечения потребителей электричеством с учётом ограниченности ресурсов мобильных генераторов решается с помощью мультиагентного подхода. Алгоритм основан на увеличении числа агентов, принимающих решения о запитывании узлов сети, с одновременным сокращением времени их работы. В отличие от подхода, основанного на более продолжительной жизни агентов, данный подход позволит эффективно формировать микросети в электрических сетях, имеющих сложную топологию. Предложенный способ гарантирует соблюдение всех топологических ограничений без необходимости пересчитывать их на каждом шаге. Это позволяет сократить вычислительные затраты и ускорить процесс обучения с подкреплением. Программная реализация алгоритма выполнена с помощью платформы обучения с подкреплением Tianshou.

Библиографическая ссылка: 

Ковалёв С.П., Полюхович А.И. Мультиагентный алгоритм формирования микросетей в автономных электроэнергетических системах / Материалы 9-й Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2025, Гомель). М.: ИПУ РАН, 2025. С. 482-484.

82776

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

АНАЛИЗ ВЕДУЩИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПО РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ НА КОСМО И АЭРОФОТОСНИМКАХ ПРИ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ ГЕОПОЛЕЙ

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-283-3

Наименование конференции: 

  • 18-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 18-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

1034-1038
Аннотация
Дается краткий анализ организации алгоритмов распознавания образов и рассматриваются основные группы для ведущих показателей при организации машинного обучения с использованием современных платформ, основанных на методах нейросетевых технологий. Представлены характеристики и практикуемые показатели с их функциональными возможностями для семантической сегментации геополей.

Библиографическая ссылка: 

Полтавский А.В., Бирюков Н.А. АНАЛИЗ ВЕДУЩИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПО РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ НА КОСМО И АЭРОФОТОСНИМКАХ ПРИ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ ГЕОПОЛЕЙ / Труды 18-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва). М.: ИПУ РАН, 2025. С. 1034-1038.

82756

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

К вопросу мигации информационных систем между средами Linux-Windows

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-283-3

Наименование конференции: 

  • 18-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 18-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

1019-1023
Аннотация
Проводится рассмотрение способов миграции модулей крупномасштабных распределенных информационных систем из среды Windows в среду Linux с использованием языка C#. Рассматривается структура с использованием сервисов различного типа. Определяются основные способы миграции для существующих и вновь создаваемых систем.

Библиографическая ссылка: 

Орлов В.Л., Курако Е.А. К вопросу мигации информационных систем между средами Linux-Windows / Труды 18-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва). М.: ИПУ РАН, 2025. С. 1019-1023.

Страницы