В статье рассматривается модель открытого рынка с эластичностями как функциями цены, имеющими степенной вид. Для этой модели получены достаточные условия существования положения равновесия. Результаты подкреплены численным экспериментом

В статье рассматривается проблема зашкаливающе-положительного торгового баланса в контексте практических проблем развития (недоразвития) российской экономики и низкой оплаты труда и её более абстрактно теоретическое осмысление в контексте тройки нематериальных ограничений: ограничения устойчивости, ограничения трудоизбыточности, и системы ограничения общей нормы прибыли, гарантированной прибыли неконкурентного и неотрицательной нормы прибыли конкурентного секторов как источников общеэкономических проблем раздела общих ресурсов и,или создания общественных благ.

Целью настоящей работы является выявление особенностей структурных взаимосвязей между элементами инновационных систем, актуальных для формирования эффективных моделей управления инновационным развитием арктических регионов. В исследовании применялась методика DEA-анализа (Data Envelopment Analysis). Объектом исследования выбраны регионы, полностью или частично входящие в европейскую часть Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ). В Модели 1 в качестве затратных (входных) параметров рассмотрены «затраты на исследования» и «затраты на технологические инновации», в качестве результирующих (выходных) параметров – «выбросы загрязняющих веществ в воздух», «производительность труда», «количество разработанных технологий», «количество используемых технологий». В Модели 2 затратными (входными) параметрами являются: «затраты на исследования», «затраты на технологические инновации», «выбросы загрязняющих веществ в воздух», в качестве результирующих (выходных) параметров приняты «производительность труда», «количество разработанных технологий», «количество используемых технологий», «объем инновационной продукции». В рамках полученных результатов предложен методический подход выявления типов структурных взаимосвязей между элементами региональной инновационной системы (РИС) с использованием инструментария DEA. Осуществлены оценки эффективности сложившихся в рассматриваемых регионах структур взаимосвязи между элементами РИС. Разработаны сценарии перехода от фактических к оптимальным значениям параметров РИС.

Приведены результаты оценки репрезентативности биоэлектрических сигналов, полученных электроэнцефалографическим путем (ЭЭГ). Формируются устойчиво зрительно вызванные потенциалы у группы людей с последующим созданием прикладной базы данных. Описывается подход для извлечения репрезентативных признаков из ЭЭГ сигнала. С помощью технологии глубокого машинного обучения проводится оценка на репрезентативность исследуемых данных.

Исследована задача о точках совпадения гладких отображений конечномерных пространств. Получены достаточные условия существования точек совпадения без стандартного предположения на константы накрывания и липшицевости отображений. Обсуждается вопрос о применении полученных результатов к вопросу существования вектора равновесных цен в нелинейных моделях рынка.