Вместо стандартного принципа управления по текущему состоянию регулируемой величины предлагается перейти к принципу прогностического управления по её значению в будущем. Показано, что реализация этого принципа в системах автоматического регулирования технологических процессов со стандартными алгоритмами (П, ПИ, ПИД) позволяет существенно повысить качество регулирования и одновременно полнее использовать возможности, предоставляемые программируемой микропроцессорной техникой. Приведенные в статье примеры подтверждают, что прогноз позволяет уменьшить диапазон отклонения регулируемой величины в одноконтурных системах в два, а в двухконтурных — в три раза. Потенциальные возможности предиктивных алгоритмов могут быть использованы при настройке регуляторов на реальном действующем объекте в случаях, когда его динамические характеристики неизвестны. Предложен метод настройки прогностических линейных регуляторов по одному параметру — времени прогноза. Возможности такого управления показаны при моделировании различных регулируемых каналов энергетических котлов средней мощности.

В заметке приведена информация о семинаре ИФАК по адаптивным и обучающимся системам управления (15th IFAC Workshop on Adaptive and Learning Control Systems, ALCOS 2025), который проходил со 2 по 4 июля 2025 г. в городе Мехико. Представлены общие сведения о семинаре и его истории, роли ученых из России в его организации и проведении, направлениях работы, пленарных докладах.

Structural shifts in the economy in the context of macroeconomic instability determine the promising profile of technologies and products. This paper considers a model for identifying and forecasting fast-growing organizations using the mechanical engineering industry as an example. The threshold of average annual revenue growth of 50% in current prices is used as a criterion for identifying fast-growing organizations. Big data analysis methods are used to identify fast-growing organizations within the segment under consideration. 1.8 thousand fast-growing organizations in the Russian industry with revenues exceeding 100 million rubles have been identified. An assessment of their growth using a sigmoid (logistic curve) shows a significant growth potential of 150%. The parameters of the logistic curve are identified using the least squares method. The data source is open data from the electronic Government of Russia, primarily from the Russian Federal Tax Service.

В декабре 2025 г. в Институте проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН состоялась XXXIII Международная научная конференция «Проблемы управления безопасностью сложных систем». Статья посвящена анализу докладов конференции. В работе конференции приняли участие 86 авторов из 28 организаций, представивших 63 доклада. Работа конференции велась по следующим секциям: 1. Общетеоретические и методологические вопросы обеспечения безопасности. 2. Проблемы обеспечения экономической и социально-политической безопасности. 3. Проблемы обеспечения информационной безопасности. 4. Кибербезопасность. Особенности обеспечения безопасности в социальных сетях. 5. Экологическая и техногенная безопасность. 6. Методы моделирования и принятия решений при управлении безопасностью сложных систем. 7. Автоматизированные системы и средства обеспечения безопасности сложных систем.

В управлении организационными структурами всех системных уровней в современной России растет важность обеспечения экономической безопасности личности. Здесь мы не рассматриваем вопросы кибербезопасности, защиты от мошеннических действий. Суть данного теоретического исследования заключается в разработке концепции дифференциального подхода для расчета доходов сотрудников при получении ежемесячных зарплат. Рассмотрены общие подходы и методики расчета средней и медианной заработной платы трудящихся, в том числе и для регионов Российской Федерации. Существенными составляющими обеспечения экономической безопасности личности являются не только материальные, но и социально-правовые аспекты, то есть, не только физическое получение трудящимися достойной, справедливой зарплаты, но и предоставление реальных данных. Если людей не удовлетворяют официальные сведения о средней и медианной оплате труда, допустим, в их регионе, им должны быть предоставлены возможности для альтернативных расчетов, сравнительные показатели. В нынешней ситуации цифровой доступности информации, расширения электронных государственных сервисов, гражданам страны можно обеспечить социально-правовую, экономическую личную защищенность (с учетом кибербезопасности), предоставить реальные данные о средних значениях их зарплат.