С использованием данных “пассивного эксперимента” проведен анализ характерных изменений потребления электроэнергии в системе ЕЭС-Россия для двух участков (2003-2008 гг. и 2011-2019 гг.) траектории функционирования социально-экономической системы СЭС-Россия. Выявлена высокая степень сопротивляемости (резистентности) ЕЭС-Россия и СЭС-Россия на негативные воздействия окружающей среды.

Рассматривается управление одномерным волновым уравнением с конечной энергией, которое переводит волну из одного состояние в другое. Один из способов управления - это граничное управление, которое в случае волнового уравнения задается двумя функциями граничных условий, обеспечивающие переход волнового процесса из начального в финальное. Рассматривается программное управление, то есть управление, зависящее от переменной времени. Этот подход с одной стороны обеспечивает относительную легкость нахождения подходящих управлений, с другой стороны, получаемые значения восприимчивы к малейшим возмущениям, то есть при изменении правой части или компонент левой части волнового уравнения, граничные условия необходимо будет подбирать снова, уже с учетом изменившихся данных.

В работе рассматривается задача синтеза гамма-оптимального анизотропийного регулятора в форме обратной связи по состоянию для линейной дискретной стационарной системы при условии его реализации в машинной арифметике с фиксированной запятой. Для моделирования эффекта конечности числа знаков дробной части десятичного представления числа выбрана модель представления ошибок округления в виде независимых случайных белых шумов. Для описания качества функционирования замкнутой системы также предложена модификация анизотропийной нормы, пригодная для использования при решении задач синтеза цифровых анизотропийных регуляторов.

Проведен качественный анализ определения спектральных характеристик акустической эмиссии в горных породах с использованием методов машинного обучения. Показано, что такие методы анализа данных позволяют автоматизировать идентификацию событий, повысить точность определения исследуемых частот и прогноза вероятной сейсмической активности

Работа посвящена языку ABIS как языковому средству для разработки программного обеспечения с элементами искусственного интеллекта. Язык ABIS является полностью российской разработкой, созданной в Институте проблем управления РАН им. В.А. Трапезникова. История использования языка насчитывает 35 лет. В настоящее время язык используется только внутри Института. Главной областью применения является интегрирующая платформа – система Оператор, которая применяется для интеграции АСУ ТП АЭС. В работе содержатся основные ссылки на доступные публикации и ссылки на место для скачивания языка ABIS с исходными текстами.