Работа посвящена оптимальному управлению смешанным сбором (стационарным и периодическим импульсным) возобновляемого ресурса, распределенного на поверхности Земли. Примерами такого ресурса служат промысловые биологические популяции. Доказано, что при бесконечном горизонте планирования существует допустимое управление, обеспечивающее максимум временного среднего сбора.

В статье приведена математическая постановка задачи синхронного планирования (на интервале нескольких плановых периодов) ремонтов и работы конвертеров сталеплавильного производства, включающего два цеха с, соответственно, двумя и тремя конверторами. Остановки конверторов на ремонт зависят от нормативных длительностей кампаний конверторов и календарных планов их работы и выполняются с нерегулярной периодичностью. Предложенный критерий направлен на постоянную готовность цехов обеспечивать проектную производительность, необходимую для переработки непрерывно поступающего чугуна.

A large number of active elements require a large consumption of working gas and are potential sources of interference and failures of information signals in jet information converters, which reduce the reliability of jet systems. It is proposed to solve this problem by radically reducing the active jet converters in relation to passive converters. For this purpose, two basic active relay devices have been specially developed-an amplifier and a trigger with high performance and with high pressure and flow gain coefficients.

Приведены результаты построения виртуальных анализаторов (ВА) технологических процессов (ТП) в условиях перемены режима функционирования на примере процесса синтеза метил-трет-бутилового эфира (МТБЭ). Данный ТП характеризуется нелинейной динамикой, в связи с чем стандартные методы виртуального анализа показателей качества являются недостаточно точными, что влечет за собой значительные ошибки в прогнозах этих показателей. Исследованы возможности применения метода многомерной регрессии на основе ассоциативного поиска.

Представлена модель прогнозирования экономических показателей предприятий с использованием конформных предикторов для оценки уверенности прогноза. Конформные предикторы дают индивидуальные предсказательные интервалы, оценивая неопределенность данных и модели, что особенно важно в экономических прогнозах. Показано, что средняя уверенность моделей прогнозирования выручки не зависит от размера бизнеса, тогда как дисперсия уверенности выше для мало и среднего бизнеса. Это может использоваться для выявления некорректной отчетности. Также выявлено, что прогнозирование совокупной выручки группы предприятий в рамках одного ОКВЭД может повысить уверенность моделей.