Рассматривается задача проектирования структуры распределенной про-граммы, реализующей человеко-машинный интерфейс (ЧМИ) АСУТП для оценки ее временных характеристик и определения ограничений на входные по-токи при обосновании производительности элементов системы. Задача рас-сматривается на примере системы верхнего блочного уровня (СВБУ) АЭС на основе SCADA «Оператор» разработки ИПУ РАН. Обычно задача возникает на начальном этапе жизни системы, когда определены основные требования, включая временные характеристики, однако структура программного ком-плекса еще не полностью сформирована, и многие его элементы находятся в стадии разработки. В качестве инструмента моделирования использовался аппарат теории сетевых исчислений (ТСИ), который позволил получить де-терминированные и консервативные оценки временных параметров системы, что особенно важно для СВБУ АЭС, поскольку она относится к системам без-опасности. Основным элементом модели является регулятор со статическим окном. По результатам моделирования была выбрана гибридная (параллельно-последовательная) структура комплекса программного обеспечения, реализу-ющая ЧМИ СВБУ АЭС. В процессе разработки модели получены новые резуль-таты: две теоремы, описывающие параллельное и последовательное соедине-ние регуляторов в рамках ТСИ. Также выведено уравнение для кривых обслу-живания при двух видах масштабирования потока на выходе регулятора. Эти результаты могут быть использованы при моделировании аналогичных дина-мических систем с применением ТСИ.

Традиционно в моделях Осипова – Ланчестера, описывающих динамику численности сражающихся сторон в терминах дифференциальных уравнений, боевая эффективность сторон считается постоянной во времени. В настоящей работе рассматривается роль научения – модификации линейных и квадратичных моделей Осипова – Ланчестера, учитывающие два эффекта: однократный ввод первоначально проигрывающей стороной подготовленного резерва и приобретение сторонами боевого опыта, влияющего на коэффициенты боевой эффективности. Решены задачи определения оптимального момента ввода такого резерва, чтобы его величина была минимальна, но обеспечивала «ничью»; поиска минимальной скорости научения первоначально проигрывающей стороны, также обеспечивающей «ничью»; и определения оптимальной продолжительности подготовки резерва до его ввода.

Работа посвящена невырожденным квазилинейным дифференциальным уравнениям первого порядка на многообразиях. Изучается их глобальная разрешимость в классе геометрических (многозначных) решений. Установлено, что задача Коши имеет единственное наибольшее решение.

В работе рассматривается проблема обеспечения продовольственной безопасности РФ, которая включает, в том числе, задачу контролируемого сдерживания инфляции на важнейшие виды продукции сельского хозяйства. В этой связи мы рассматриваем задачу Правительства по регулированию деятельности компаний-экспортеров продукции сельского хозяйства на примере отрасли выращивания зерна, в частности, пшеницы. Мы предлагаем подход к моделированию, который учитывает взаимодействия между участниками рынка и позволяет согласовать интересы независимых производителей и государства. Рассматриваются и анализируются механизмы регулирования рынка зерна в РФ, дана математическая формулировка исследуемой задачи и методы ее решения. Приведены результаты сценарного анализа влияния параметров экспортных ограничений на внутренние цены на примере рынка пшеницы в РФ.

Предлагается модель, в которой морфологические изменения нейронных шипиков являются важным фактором нейронной пластичности и могут определять больше половины долговременного значения синаптического веса. Также рассматриваются некоторые молекулярные механизмы пластичности нейронов и обсуждаются противоречия с существующими моделями.