Для оценивания производных непрерывных составных сигналов, описываемых фрагментами алгебраических полиномов, разработан наблюдатель с кусочно-непрерывными корректирующими воздействиями с насыщением. Они обеспечивают асимптотически точное дифференцирование и существенно ограничивают всплески оценочных сигналов вначале переходных процессов по сравнению с наблюдателем с обычной линейной коррекцией.

В работе рассматривается метод попарных сравнений для измерения сложности NP-трудных задач дискретной оптимизации. Данный метод базируется на концепции метрического подхода, использует понятия устойчивости, меры неразрешимости и меры близости задачи, а также вспомогательные методы интерполяции, аппроксимации, декомпозиции и машинного обучения. В случае измерения сложности задачи относительно точности ее решения в результате использования метода будет получено приближенное решение с гарантированной абсолютной погрешностью целевой функции NP-трудной задачи. Это обеспечивается за счет использования знаний о специальных случаях данной задачи и разработанной для нее функции сходства. Под специальным случаем понимается подкласс NP-трудной задачи, в котором найдены закономерности, позволяющие применять к этому подклассу полиномиальный или псевдополиномиальный алгоритм для получения точного решения. В работе показано применение метода попарного сходства для измерения сложности задач дискретной оптимизации относительно ее структуры и применяемых методов декомпозиции.

Рассматриваются проблемы управления развитием крупномасштабных систем. Отмечается, что крупномасштабные системы - основа современной системы управления развитием. Анализируется текущая ситуация и перспективы ее развития. Рассматриваются комплексные модели управления развитием производственно-транспортных систем. Рассмотрен состав комплекса моделей управления развития крупномасштабных систем. Приведена методология разработки инвестиционных проектов для группы предприятий и предприятий со сложной внутренней структурой.

Поскольку мир становится все более зависимым от данных, прогнозирование временных рядов стало важным инструментом для предсказания будущих значений переменной на основе прошлых наблюдений. Прогнозы, обеспечивающие точность помогают принимать обоснованные решения инвесторам, трейдерам и финансовым организациям, это позволяет им получать значительные преимущества на рынке. В последние годы все большее внимание уделяется ансамблевым методам прогнозирования, объединяющим прогнозы нескольких моделей для повышения точности и устойчивости конечного прогноза.

Разработана математическая динамическая модель для анализа качества жизни в регионе. С использованием модели проведен анализ сценариев экономического развития Саратовской области в 2023-2028 гг. с учетом повышения мирового спроса на продовольствие и реализации в области проектов федерального значения.