ИПУ РАН

79174

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЛОТНОСТЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ ГРУНТОВ

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-278-9

Наименование конференции: 

  • 17-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Наименование источника: 

  • Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

648-653
Аннотация
На основе расчета расстояний Хеллингера предложена модель нелинейной взаимосвязи между типами инженерно-геологических элементов трассы и мощностями слоев грунта в узлах неравномерной сетки, заданной отметками трассы и глубины залегания подошвы слоя.

Библиографическая ссылка: 

Владова А.Ю. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЛОТНОСТЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ ГРУНТОВ / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 648-653.

79171

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Мощь организации: критерий рейтинга

ISBN/ISSN: 

1819-2440

DOI: 

10.25728/ubs.2024.110.9

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

110

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

235-265
Аннотация
В современных условиях развития цифровой экономики одним из основных инструментов оценки роста и развития организаций становится рейтингование. Его основу составляет анализ совокупности финансовых и нефинансовых показателей их деятельности в интересах прогнозирования потенциальных трендов их развития в будущем. Примерами могут служить рейтинг конкурентоспособности, ведения бизнеса, инновационный рейтинг, кредитный рейтинг, рейтинг инвестиционной привлекательности. Высокие позиции предприятий по указанным рейтингам в основном свидетельствуют об их успешном развитии. В то же время все большую роль играет рейтингование, ориентированное на непосредственную поддержку принятия управляющих экономических решений. Актуальную проблему совершенствования методов рейтингования составляет поиск критериев оценки способности предприятий мобилизовать свои ресурсы для получения эффекта окупаемости инвестиций в их развитие. Данное исследование посвящено разработке теоретико-методологического подхода к рейтингованию организаций как важнейших субъектов экономической деятельности, формирующих ВВП страны. Рассматривается задача определение точек инвестирования. Вводится индикатор «мощь» организации как некоторый обобщающий экономический показатель. Предложена методика расчета индикатора. На фактических данных показывается связь индикатора «мощь» с величиной индикаторов инвестиций (инвестированного капитала) и доходов. Показано, что для крупнейших организаций страны компонента активов играет определяющую роль. Рассмотрена подзадача влияния рассматриваемого индикатора на инвестиционные ресурсы. Предложенная методика проиллюстрирована расчетами по открытым данным российских организаций Федеральной налоговой службы России.

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И., Резчиков А.Ф., Степановская И.А., Богомолов А.С., Кушников В.А. Мощь организации: критерий рейтинга // Управление большими системами: сборник трудов. 2024. 110. С. 235-265.

79165

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

ФУНКЦИОНАЛЬНО-ВОКСЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА ДВИЖЕНИЯ К ЦЕЛИ НА ОСНОВЕ R-ФУНКЦИЙ

ISBN/ISSN: 

1819-3161

Наименование источника: 

  • Проблемы управления

Обозначение и номер тома: 

№ 5

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

49-56
Аннотация
Рассматриваются аналитические подходы к решению задач прокладки пути с учётом препятствий. Сравниваются два принципа аналитического моделирования препятствий на сцене: с применением метода потенциалов и путём R-функционального моделирования. Приводится принцип функционально-воксельного конструирования сложных вычислительных процессов на примере моделирования R-функции объединения или пересечения области двух функций. Разбираются основы арифметических операций над локальными геометрическими характеристиками, описывающими компоненты однородного единичного вектора локальной функции. Демонстрируется принцип денормирования таких компонент для применения в арифметических действиях, составляющих R-функцию. Рассматривается моделирование сцены в виде компоновки концентрических объектов и локальной функции описания цели поверхностью воронки в указанной точке. Рассматривается алгоритм динамического формирования итоговой локальной функции объединения поверхности воронки с поверхностью сцены в текущей точке. На основе итоговой локальной функции определяются компоненты вектора направления градиентного движения к заданной цели.

Библиографическая ссылка: 

Толок А.В., Толок Н.Б. ФУНКЦИОНАЛЬНО-ВОКСЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА ДВИЖЕНИЯ К ЦЕЛИ НА ОСНОВЕ R-ФУНКЦИЙ // Проблемы управления. 2024. № 5. С. 49-56.

79154

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Методы диагностики программно-технических средств обмена данными в АСУ ТП АЭС

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-278-9

Наименование конференции: 

  • 17-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Наименование источника: 

  • Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

951-956
Аннотация
Рассматривается задача диагностики обмена данными между элементами систем верхнего и нижнего уровня АСУ ТП АЭС. Предлагаются методы и алгоритмы диагностики программно-технических средств элементов АСУ ТП АЭС в части обмена данными.

Библиографическая ссылка: 

Бывайков М.Е. Методы диагностики программно-технических средств обмена данными в АСУ ТП АЭС / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 951-956.

79128

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Искусственный интеллект в сфере образования: направления и области применения

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-276-5

Наименование конференции: 

  • 14-е Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2024)

Наименование источника: 

  • Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

3631-3635
Аннотация
В последние годы искусственный интеллект становится все более востребованным в образовательной сфере, внедряя инновации и кардинально меняя подходы к обучению. Растет роль искусственного интеллекта в сфере образования, его воздействия на обучение и образовательные практики. В образовательном контексте искусственный интеллект проявляет себя через разработку интеллектуальных систем, способных адаптироваться к индивидуальным потребностям учащихся. Продвинутые технологии глубокого обучения и развитие глубоких языковых моделей приводят к созданию интеллектуальных образовательных помощников, способных предоставлять высококачественную обратную связь и индивидуализированные учебные материалы. Искусственный интеллект также играет важную роль в сфере оценки и анализа результатов обучения, обеспечивая более объективную оценку успехов учащихся.

Библиографическая ссылка: 

Тумин Ю.А. Искусственный интеллект в сфере образования: направления и области применения / Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 3631-3635.

79118

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

ЭКСПРЕСС-МОНИТОРИНГ СТИЛЕМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПЕРЕВОДНЫХ ТЕКСТОВ

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-278-9

Наименование конференции: 

  • 17-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Наименование источника: 

  • Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

1242-1247
Аннотация
Представлен метод экспресс-мониторинга лингвистического анализа переводных письменных текстов как часть разработки крупномасштабной информационно-аналитической системы. Этот метод основан на сопоставлении стилистических показателей, при этом в качестве маркеров идентификации выступают служебные слова. Выявленные маркеры характеризуют идиостилевые особенности переводных текстов, а расчет их весовых коэффициентов и общий расчет объема слов использованы для сравнительного анализа перевода текстов «ручным» и машинным способами.

Библиографическая ссылка: 

Русяева Е.Ю., Ахобадзе Г.Н. ЭКСПРЕСС-МОНИТОРИНГ СТИЛЕМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПЕРЕВОДНЫХ ТЕКСТОВ / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 1242-1247.

79117

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Двумерное сверхразрешение в задачах обнаружения объектов в угломерном пространстве

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-276-5.

Наименование конференции: 

  • 14-е Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2024)

Наименование источника: 

  • Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

2994-2999
Аннотация
В работе изучаются способы получения изображения объектов в двумерном угломерном пространстве со сверхразрешением по сравнению с полученным сигналом на двумерной системе равноотстоящих антенных детекторов-излучателей. Представлена математическая модель принятого сигнала на системе детекторов с двумерной конфигурацией антенных устройств, а также поставлена задача экстраполяции принятого сигнала на виртуальном устройстве в зависимости от его пространственного положения. В данной статье продемонстрирован подход к решению задачи экстраполяции двумерного сигнала на основе сверточной нейронной сети для увеличения пространственной карты признаков. На тестовых постановках задачи обнаружения объектов в угломерном пространстве показана эффективность предложенного алгоритма и решаемые граничные случаи для подобных задач.

Библиографическая ссылка: 

Рубинович Е.Я., Юрченков И.А. Двумерное сверхразрешение в задачах обнаружения объектов в угломерном пространстве / Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 2994-2999.

79116

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Технология голосового помощника в системе сопровождения эксплуатации автотранспорта

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-279-6

Наименование конференции: 

  • 8-я Международная научная конференция «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024, Владикавказ)

Наименование источника: 

  • Материалы 8-й Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024, Владикавказ)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

142-145
Аннотация
Рассматривается проблема безопасности в логистике и транспортной отрасли, охватывающая спектр наиболее значимых рисков, от минимизации техногенных рисков, сохранности ТС и грузов в процессе перемещения, включая перевозку опасных грузов и групп людей и животных, до контроля юридической ответственности

Библиографическая ссылка: 

Виноградова Е.П. Технология голосового помощника в системе сопровождения эксплуатации автотранспорта / Материалы 8-й Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024, Владикавказ). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 142-145.

79106

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Пленарный доклад

Название: 

Проблемы управления инвестициями при реализации мегапроектов в промышленности

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-278-9

Наименование конференции: 

  • 17-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Наименование источника: 

  • Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

90-99
Аннотация
В докладе анализируются некоторые проблемы, связанные с управлением реализацией крупномасштабных проектов развития секторов экономики, критически важных для экономики и национальной безопасности России. На примере «Комплексной программы развития авиатранспортной отрасли Российской Федерации до 2030 года» показано, что для успешной ее реализации необходимо использовать модели и методы оценки рисков, реализуемости и сбалансированности программы по ресурсам и времени. Рассмотрены возможные инструменты моделирования инвестиционных программ и методы управление их реализацией.

Библиографическая ссылка: 

Акинфиев В.К. Проблемы управления инвестициями при реализации мегапроектов в промышленности / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 90-99.

79104

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

НАЦИОНАЛЬНЫЕ ИННОВАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (НИС) ЭКОСИСТЕМНОГО ТИПА: МОНИТОРИНГ ВОЗМОЖНОСТЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ИХ РАЗВИТИЕМ

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-278-9

Наименование конференции: 

  • 17-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Наименование источника: 

  • Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

186-195
Аннотация
Указаны основные недостатки управления развитием Национальных инновационных систем (НИС) на основании мониторинга международных исследований. Выявлена перспективность экосистемного подхода для формирования эффективной НИС экосистемного типа (ЭТ).

Библиографическая ссылка: 

Матковская Я.С., Русяева Е.Ю. НАЦИОНАЛЬНЫЕ ИННОВАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (НИС) ЭКОСИСТЕМНОГО ТИПА: МОНИТОРИНГ ВОЗМОЖНОСТЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ИХ РАЗВИТИЕМ / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 186-195.

Pages