Работа посвящена невырожденным квазилинейным дифференциальным уравнениям первого порядка на многообразиях. Изучается их глобальная разрешимость в классе геометрических (многозначных) решений. Установлено, что задача Коши имеет единственное наибольшее решение.

В работе рассматривается проблема обеспечения продовольственной безопасности РФ, которая включает, в том числе, задачу контролируемого сдерживания инфляции на важнейшие виды продукции сельского хозяйства. В этой связи мы рассматриваем задачу Правительства по регулированию деятельности компаний-экспортеров продукции сельского хозяйства на примере отрасли выращивания зерна, в частности, пшеницы. Мы предлагаем подход к моделированию, который учитывает взаимодействия между участниками рынка и позволяет согласовать интересы независимых производителей и государства. Рассматриваются и анализируются механизмы регулирования рынка зерна в РФ, дана математическая формулировка исследуемой задачи и методы ее решения. Приведены результаты сценарного анализа влияния параметров экспортных ограничений на внутренние цены на примере рынка пшеницы в РФ.

Предлагается модель, в которой морфологические изменения нейронных шипиков являются важным фактором нейронной пластичности и могут определять больше половины долговременного значения синаптического веса. Также рассматриваются некоторые молекулярные механизмы пластичности нейронов и обсуждаются противоречия с существующими моделями.

В работе исследуется система автоматического управления для параллельной парковки колесного транспорта в системе роботизированных транспортных комплексов. Система использует модуль прогнозируемого контроллера с планировщиком траектории и модулем для измерения текущей кривизны. Планируемый путь модуль формирует в виде массива значений кривизны в зоне парковки, данные о прогнозируемом горизонте получает от видеокамеры, а результат движения получает от датчика кривизны траектории. Датчик кривизны использует измерение скоростей задних колес транспортной платформы микроволновыми доплеровскими датчиками.

В докладе представлены результаты исследования, направленного на изучения поведения больших языковых моделей в многоагентных взаимодействиях. Дизайн экспериментов разработан таким образом, что многоагентная система погружена в контекст теории аргументационных взаимодействий. Показано, что делегирование языковой модели права принимать или отвергать аргумент при коммуникации в сравнении с классической постановкой, в рамках которой принятие аргумента объектом влияния предопределено, существенно изменяет динамику системы, отдаляя момент достижения равновесия. При этом медианное время достижения равновесия увеличивается более чем в три раза.