Разработано программное средство для экспериментального исследования нагрузочных характеристик микроструйных устройств. Программный инструмент представляет собой специализированное программное обеспечение для автоматизации процедуры определения основных функциональных характеристик и возможностью подключения к базе данных.

В докладе рассмотрена задача оптимизации последовательности и времен посадок воздушных судов и предложен новый подход к решению на основе обучения с подкреплением. Предложенный подход позволит получать решения для системы организации прилетов воздушных судов в аэропорты назначения в режиме реального времени.

В работе исследованы методы построения суррогатных моделей с использованием ансамблевых методов машинного обучения. Суррогатные модели позволяют значительно сократить время, затрачиваемое на поиск рациональных геометрических параметров крыла летательного аппарата. В работе рассмотрена задача поиска рациональных аэродинамических характеристик для профиля крыла летательного аппарата. Обучающий массив данных был сгенерирован комплексом XFOIL - программным обеспечением для анализа характеристик аэродинамических профилей на дозвуковых скоростях. В результате расчетных экспериментов выяснилось, что наилучшей регрессионной моделью-ансамблем для данной задачи является Extra Trees Regressor – ансамбль, основанный на построении нескольких моделей деревьев решений.

Рассмотрена математическая модель системы поддержки принятия решений в условиях неопределенности. Модель основана на семиотической модели ситуации. Предложены методы решения обратной задачи для поиска формальных решений достижения цели. Для интерпретации решений предложено применить векторные модели языка, полученные путем обучения нейронных сетей большим корпусом текста. Рассмотрены примеры интерпретации решений с помощью векторных моделей языка и проанализированы их возможности для принятия решений.

Для оценивания производных непрерывных составных сигналов, описываемых фрагментами алгебраических полиномов, разработан наблюдатель с кусочно-непрерывными корректирующими воздействиями с насыщением. Они обеспечивают асимптотически точное дифференцирование и существенно ограничивают всплески оценочных сигналов вначале переходных процессов по сравнению с наблюдателем с обычной линейной коррекцией.