В данной статье рассматривается проблема вмешательства злоумышленника в работу технологической (в т. ч. автоматизированной) системы путем подмены устройства нижнего уровня (датчика, счетчика) или его сигнала. Приводится краткая справка о существующих методах выявления подмены устройств. В качестве решения проблемы предлагается производить опознавание устройства на основе сравнения некоторых текущих параметров его аналогового сигнала с эталонными, собранными заблаговременно. Набор таких параметров представляет собой аналоговый отпечаток устройства. Подробно описан алгоритм создания аналогового отпечатка; для наглядности алгоритм также представлен в виде блок-схемы. Рассмотрено применение алгоритма для целей опознавания датчиков в лабораторных условиях (с использованием специально созданного испытательного стенда).

Разработана теория и методология построения систем устойчивого развития транспорта на основе экономии используемых природных ресурсов и уменьшения загрязнения окружающей среды. Управление этими системами обеспечивают организационные механизмы устойчивого развития транспорта, включающие цифровые процедуры прогнозирования с обучением, планирования, распределения ресурсов и стимулирования.

Актуальность обусловлена возможностью моделирования позиций агентов в социальных сетях на основе эмпирических данных. В настоящее время пред-ложены различные подходы для описания динамики мнений агентов. К ним можно отнести теоретико-игровые модели, основанные, например, на дина-мике репликаторов, классические модели систем взаимодействующих частиц, мотивация которых исходит из статистической механики, байесовское обу-чение и др. В этих моделях мнения представлены либо конечным числом дис-кретных значений, либо непрерывными значениями. Задачей данной работы является разработка стохастической модели и ее описание для динамики позиций агентов в социальной сети, основанной на выполнении марковского свойства для позиций участников сети. Основными способами задания и описания динамики позиций агентов как непрерывной величины выступают аппарат теории случайных процессов, теории вероятностей и социальных сетей. В рамках исследования предполагается представление этой динамики как случайного процесса с учетом взаимодействий агентов. Предлагается новая модель для динамики позиций агентов, проводится ее моделирование с различными входными параметрами для изучения их влияние на консенсус. Представленные результаты согласуются с интуитивным представлением процесса изменения людьми мнения при общении.

Статья посвящена исследованию вопроса об устойчивости положения частичного равновесия, т.е. равновесия не по всем, а по некоторым переменным, относительно малого изменения входных параметров в динамической модели типа Аллена. Модель типа Аллена описывается автономной системой дифференциальных уравнений и является обобщением общеизвестной модели Лотки – Вольтерры межвидового взаимодействия, или модели «хищник – жертва». В отличие от упомянутой модели, в модели типа Аллена правая часть системы дифференциальных уравнений определяется разностью двух отображений, которые могут иметь произвольный вид. Положение частичного равновесия в этой модели представлено как точка совпадения двух отображений. Для исследования устойчивости положения частичного равновесия предлагается использовать результаты теории накрывающих отображений и точек совпадения. При выполнении достаточных условий существования положения равновесия отображение предложения в динамической модели типа Аллена является накрывающим, а отображение спроса удовлетворяет условию Липшица. С помощью теоремы об устойчивости точек совпадения двух отображений, одно из которых является накрывающим, а другое удовлетворяет условию Липшица, доказана устойчивость положения частичного равновесия в условиях выполнения достаточных условий его существования.

В статье представлены результаты разработки и тестирования программного комплекса для локализации источника атмосферного выброса на основе алгоритма метода роя частиц, и разработанной модели распространения загрязнителя. Приведены результаты работы программного комплекса на основе данных наблюдений экомониторинга и оценка точности предложенного метода.