Крупномасштабное производство рассматривается как сложное социальное и техническое явление, адекватное описание которого неосуществимо в рамках одной формальной теорий. Имеющая место сложность моделирования крупномасштабных систем объяснена тем, что целенаправленность системы в целом плохо согласуется с целенаправленностью ее элементов. Предлагается для моделирования крупномасштабных производств использовать мультипроблемный анализ предметной области и ее многоаспектное моделирование, основной особенностью которого является использование множества проблемных подъязыков. После специфичекого объединения проблемных подъязыков создается специализированный квазиестественный язык, на котором становится возможным эффективное многоаспектное выражение прикладных знаний и качественное решение стоящих прикладных задач.

Для каждой предметной области проектировщик в процессе настройки системы создает свой, присущий этой предметной области специализированный предметный язык (проблемный язык), на котором и в процессе описания которого осуществляется адаптация системы к изменившимся внешним условиям. Предлагаемый подход основан на использовании универсального языкового средства, реализующего протоязык, посредством которого определяется множество проблемных языков и задается их семантика. Протоязык предназначен для описания того общего, что присуще всем проблемным языкам, и реализует аксиому, необходимую для объявления базовых семантических категорий при индуктивном определении семантики проблемных языков.

Предложены постановки задач оптимизации и выбора систем разработки нефтяного или га-зового месторождения, состоящего из нескольких изолированных с точки зрения гидродинамики залежей, но связанных ограничением по ресурсам или общим планом по добычи нефти или газа. Для этих задач, сформулированных в виде моделей частично-целочисленного программирования, разработаны алгоритмы приближенного решения. Обозначены также перспективные варианты многоуровневой декомпозиции резервуаров месторождений для разработки эффективных методов решения задач рассматриваемого типа с иерархическим расщеплением и распараллеливанием вы-числений на многопроцессорных вычислительных системах кластерного типа.

Форсайтинг - это технология долгосрочного прогнозирования (предвидения), используемая при проектировании и мониторинге крупномасштабных прорывных инновационных проектов на национальном и корпоративном уровне. В основе этой технологии лежит методология организации процесса, направленная на создание общего у участников видения будущего. При проведении форсайтинга используются метод Делфи,SWOP анализ и/или анализ информационных потоков, методика фокус-групп или панелей экспертов и сценарное планирование.

Приводится расширенное представление возможностей системы аналитического проектирования РАНОК в решениях дифференциальных задач математического анализа многомерных аналитических функций.