82776

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

АНАЛИЗ ВЕДУЩИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПО РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ НА КОСМО И АЭРОФОТОСНИМКАХ ПРИ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ ГЕОПОЛЕЙ

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-283-3

Наименование конференции: 

  • 18-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 18-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

1034-1038
Аннотация
Дается краткий анализ организации алгоритмов распознавания образов и рассматриваются основные группы для ведущих показателей при организации машинного обучения с использованием современных платформ, основанных на методах нейросетевых технологий. Представлены характеристики и практикуемые показатели с их функциональными возможностями для семантической сегментации геополей.

Библиографическая ссылка: 

Полтавский А.В., Бирюков Н.А. АНАЛИЗ ВЕДУЩИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПО РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ НА КОСМО И АЭРОФОТОСНИМКАХ ПРИ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ ГЕОПОЛЕЙ / Труды 18-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва). М.: ИПУ РАН, 2025. С. 1034-1038.