Представлен новый алгоритм формирования микросетей в автономных локальных электроэнергетических системах на основе глубокого обучения с подкреплением. Задача обеспечения потребителей электричеством с учётом ограниченности ресурсов мобильных генераторов решается с помощью мультиагентного подхода. Алгоритм основан на увеличении числа агентов, принимающих решения о запитывании узлов сети, с одновременным сокращением времени их работы. В отличие от подхода, основанного на более продолжительной жизни агентов, данный подход позволит эффективно формировать микросети в электрических сетях, имеющих сложную топологию. Предложенный способ гарантирует соблюдение всех топологических ограничений без необходимости пересчитывать их на каждом шаге. Это позволяет сократить вычислительные затраты и ускорить процесс обучения с подкреплением. Программная реализация алгоритма выполнена с помощью платформы обучения с подкреплением Tianshou.