Дается краткий анализ организации алгоритмов распознавания образов и рассматриваются основные группы для ведущих показателей при организации машинного обучения с использованием современных платформ, основанных на методах нейросетевых технологий. Представлены характеристики и практикуемые показатели с их функциональными возможностями для семантической сегментации геополей.

Discrete linear polytopic systems affected by random correlated stationary disturbances are considered. New numerical methods for estimating of the anisotropic norm of a polytopic system using linear matrix inequalities are proposed.

Проводится рассмотрение способов миграции модулей крупномасштабных распределенных информационных систем из среды Windows в среду Linux с использованием языка C#. Рассматривается структура с использованием сервисов различного типа. Определяются основные способы миграции для существующих и вновь создаваемых систем.

В данной работе предложен подход к анализу характеристик производительности вычислительной системы центра управления системы мониторинга, обнаружения и сопровождения радиоизлучения малой мощности БПЛА с использованием модели системы массового обслуживания с групповым марковским входным потоком. Подход позволяет оценить характеристики производительности системы в переходном режиме, а также учесть скачкообразный характер интенсивности обслуживания.

Рассматривается актуальная задача обеспечения готовности беспилотных транспортных средств (агентов) в динамической технической системе (ДТС) в интеллектуальной транспортной среде. Исследуется проблема неравномерного распределения нагрузки между агентами и, как следствие, неэффективного расходования энергии, что сокращает общее время функционирования системы. Для решения проблемы предлагаются оптимизационная модель, включающая в себя целевую функцию, позволяющую максимизировать время работы всей ДТС, и набор ограничений, учитывающих доступную энергию каждого агента. Ключевой аспект модели – обеспечение равномерного распределения энергетической нагрузки между всеми агентами. Для решения задачи оптимизации модель использует алгоритм выполнимости булевых формул CP-SAT с целочисленными ограничениями. В ходе экспериментальной работы с алгоритмом CP-SAT было обнаружено интересное явление: существует корреляция между шагом дискретизации времени (интервалом, за который алгоритм ищет приемлемое решение) и временем работы оптимизационной программы, что позволило предложить эвристический метод изменения шага дискретизации. Основное внимание в исследовании уделено проверке работоспособности предложенной модели и алгоритма оптимизации в условиях реальных, подверженных внешним возмущениям, роботизированных транспортных систем. Модель испытана и показала работоспособность как на программных примерах с полностью известными параметрами системы, так и на реальном стенде, где параметры системы находятся под воздействием возмущений.