Представлен методический подход к прогнозированию деградации и динамики надёжности оборудования нефтеперерабатывающих предприятий во времени. В отличие от традиционных вероятностных методов, предложенный подход учитывает человеческий фактор, поскольку решения и действия операторов существенно влияют на работу системы, но с трудом поддаются формализации в рамках стандартных математических моделей. Для описания этих взаимодействий используется методология системной динамики, позволяющая отразить неявные и нелинейные зависимости и временные задержки, присущие рассматриваемым системам. Разработанная модель служит инструментом для анализа изменения надёжности в различных условиях эксплуатации и способствует выработке стратегий повышения как технической эффективности, так и организационной устойчивости нефтеперерабатывающих установок.

В статье разработана математическая модель для построения цифрового двойника процесса развития эпидемии в одном из регионов Российской Федерации. Приведена постановка задачи, выбраны переменные модели и возмущения, разработана система нелинейных дифференциальных уравнений, позволяющая на заданном временном интервале прогнозировать выход релевантных характеристик развития эпидемии за ожидаемые значения. Полученные результаты могут быть использованы в системах управления умного города, при управлении процессом ликвидации последствий эпидемии в регионах страны, а также в тренажерных и обучающих системах.

Численным моделированием продемонстрирован эффект теплоизоляции термоядерного топлива при имплозии топливных полостей в протяженной оболочке из тяжелых элементов. Найдены конечные условия имплозии, достижимые с учетом технологических ограничений.

В статье рассматривается роль программного обеспечения (ПО) в обеспечении безопасности и эффективности функционирования атомных электростанций (АЭС). Анализируются актуальные проблемы оценки качества ПО для систем, важных для безопасности АЭС. Обсуждаются перспективные направления совершенствования процессов оценки качества.

В данной работе исследуется скорость сходимости некоторых методов глобальной численной оптимизации применительно к задаче синтеза ранее предложенного избирательно демпфирующего регулятора на основе спектрального разложения грамиана наблюдаемости. Рассматриваются метод конфигураций, роя частиц, генетический алгоритм и суррогатная оптимизация. Использование синтезируемого регулятора актуально в крупномасштабных системах средней и высокой размерности, поэтому фактор скорости сходимости является важным при выборе метода оптимизации. Работа содержит описание задачи синтеза, краткие описания анализируемых методов, анализ их эффективности на примере поставленной задачи синтеза регулятора и формулирует практические рекомендации по их выбору в зависимости от стоящей задачи.