Рассматриваются аналитические подходы к решению задач прокладки пути с учётом препятствий. Сравниваются два принципа аналитического моделирования препятствий на сцене: с применением метода потенциалов и путём R-функционального моделирования. Приводится принцип функционально-воксельного конструирования сложных вычислительных процессов на примере моделирования R-функции объединения или пересечения области двух функций. Разбираются основы арифметических операций над локальными геометрическими характеристиками, описывающими компоненты однородного единичного вектора локальной функции. Демонстрируется принцип денормирования таких компонент для применения в арифметических действиях, составляющих R-функцию. Рассматривается моделирование сцены в виде компоновки концентрических объектов и локальной функции описания цели поверхностью воронки в указанной точке. Рассматривается алгоритм динамического формирования итоговой локальной функции объединения поверхности воронки с поверхностью сцены в текущей точке. На основе итоговой локальной функции определяются компоненты вектора направления градиентного движения к заданной цели.

В последние годы искусственный интеллект становится все более востребованным в образовательной сфере, внедряя инновации и кардинально меняя подходы к обучению. Растет роль искусственного интеллекта в сфере образования, его воздействия на обучение и образовательные практики. В образовательном контексте искусственный интеллект проявляет себя через разработку интеллектуальных систем, способных адаптироваться к индивидуальным потребностям учащихся. Продвинутые технологии глубокого обучения и развитие глубоких языковых моделей приводят к созданию интеллектуальных образовательных помощников, способных предоставлять высококачественную обратную связь и индивидуализированные учебные материалы. Искусственный интеллект также играет важную роль в сфере оценки и анализа результатов обучения, обеспечивая более объективную оценку успехов учащихся.

В работе изучаются способы получения изображения объектов в двумерном угломерном пространстве со сверхразрешением по сравнению с полученным сигналом на двумерной системе равноотстоящих антенных детекторов-излучателей. Представлена математическая модель принятого сигнала на системе детекторов с двумерной конфигурацией антенных устройств, а также поставлена задача экстраполяции принятого сигнала на виртуальном устройстве в зависимости от его пространственного положения. В данной статье продемонстрирован подход к решению задачи экстраполяции двумерного сигнала на основе сверточной нейронной сети для увеличения пространственной карты признаков. На тестовых постановках задачи обнаружения объектов в угломерном пространстве показана эффективность предложенного алгоритма и решаемые граничные случаи для подобных задач.

В докладе анализируются некоторые проблемы, связанные с управлением реализацией крупномасштабных проектов развития секторов экономики, критически важных для экономики и национальной безопасности России. На примере «Комплексной программы развития авиатранспортной отрасли Российской Федерации до 2030 года» показано, что для успешной ее реализации необходимо использовать модели и методы оценки рисков, реализуемости и сбалансированности программы по ресурсам и времени. Рассмотрены возможные инструменты моделирования инвестиционных программ и методы управление их реализацией.

Предложен алгоритм расчёта параметров аэродинамической компоновки и силовой установки сверхзвукового самолета-демонстратора под заданные технические требования на этапе предварительного аэродинамического проектирования в условиях эпистемической неопределенности. Алгоритм расчета продемонстрирован на примере проекта самолёта-демонстратора низкого звукового удара типа X-59.