Рассматривается метод решения задачи кореференции с использованием сторонней языковой модели общего назначения. Обученная модель использует векторные представления сторонней модели для предсказания вероятности того, что заданная пара токенов входит в кореферентные именные группы.

Обсуждаются возможности описания координации действий и оценивания эффективности просьюмеров посредством новых гибридных моделей технологии анализа среды функционирования (англ. Data Envelopment Analysis), преимущественно ориентированные на комплексное исследование автономии с учётом особенностей моделирования специфичного восприятия, мониторинга и информационного взаимодействия таковых гетерогенных объектов управления. Ключевые слова: автономия, гибридные модели, координация, концепция «восприятие-действие», мониторинг, эффективность, просьюмеры, системная интеграция, “inverse Data Envelopment Analysis”.

Рассматривается динамическая задача коммивояжёра (ДЗК) с прямолинейно и равномерно движущимися целями. Параметры закона движения целей, такие как начальное положение, скорость и направление, считаются заранее известными. В иностранной литературе для подобной задачи употребительно название "moving-target traveling salesman problem" (MTTSP). В рамках общей постановки рассмотрена частная подзадача – задача о перераспределении целей между двумя коммивояжёрами (перехватчиками). В качестве критерия оптимальности исследуется временной критерий, т.е. наибольшее из времён работ двух перехватчиков. Полагая известным оптимальный план обхода целей для одного перехватчика, ставится задача о поиске оптимального плана для каждого из двух при заданной исходной конфигурации целей. Тем самым исследуемая в работе в рамках MTTSP подзадача отличается от общей постановки наличием дополнительной информации. Для этой постановки предложены два алгоритма перераспределения целей, проведен их статистический анализ и представлены результаты их работы. Первый из алгоритмов более точен, т.е. характеризуется меньшей средней ошибкой, но более длителен в исполнении. Второй алгоритм демонстрирует более быструю работу за счёт уменьшения точности.

Рассматриваются особенности применения новых гибридных моделей технологии анализа среды функционирования в контексте развития информационноаналитического обеспечения для междисциплинарных приложений современной теории исследования операций. Предлагаются к обсуждению разноплановые описательные примеры развития сложных систем с учётом ограничений. Ключевые слова: гибридные модели, информационно-аналитическое моделирование, исследование операций, многошаговое принятие решений, сложные системы, элементы технологии анализа среды функционирования, эффективность.

Предлагаемый подход к прогнозу успеваемости отличается тем, что прогнозную регрессионную модель обучают на преобразованных во временной ряд, нормализованных и зашумленных разновременные оценках активностей каждого учащегося, собранных платформой электронного обучения.