Излагается методика проектирования систем логического управления (ОЛУ) роботизированными технологическими комплексами (РTK) на базе программируемых контроллеров (ПК). Методика охватывает этапы проектирования СЛУ, начиная от составления технологической схемы объекта и заканчивая управляющими программами для ПК. Характерной особенностью предлагаемого подхода является учет специфики дискретных процессов, реализуемых в РТК, наглядность используемых математических моделей, а также наличие методов их семантического и синтаксического анализа, что позволяет сократить сроки и повысить качество проектирования СлУ.

Рассматриваются методы и модели систем поддержки принятия ответственных управленческих решений, позволяющие проводить комплексную оценку и выбор лучших из рассматриваемых объектов на основе как количественной, так и качественной исходной информации. Предложен комплекс процедур определения так называемых «узких мест» — характеристик или параметров объектов, которые приводят к ухудшению их комплексной оценки. Показана возможность статистической оценки точности усеченного описания многомерных объектов. Описывается система моделирования DYF, предназначенная для формализации, расчета и отображения динамики важного класса многокомпонентных процессов, представимых поэлементно в виде системы алгебро-дифференциальных уравнений, в том числе, распределенных и сосредоточенных, непрерывных и дискретных. Система отличается от существующих аналогов возможностями входного языка, средствами автоматической генерации моделей, наличием оптимизирующего блока, интегрированной средой программного сервиса и представления результатов.

Рассматриваются формализованные модели я методы решения комплекса взаимосвязанных задач проектирования программного и информационного обеспечения АСУ о использованием модульного принципа. Приводится репение задач синтеза оптимальной системы модулей программного обеспечения АСУ, обеспечивающей минимум общего времени обмена с внешней памятью либо минимум межмодульных информационных взаимосвязей. Рассматриваются задачи оптимального синтеза информационных массивов для выделенной системы модулей и их размещения во внешней памяти с учетом специфики функционирования модульных систем.

Книга посвящена описанию современных результатов, связанных с определением аналитических функций. Классическая проблематика, восходящая к Коши, Риману, Вейерштрассу и другим, и сегодня остаётся актуальной. Особое внимание уделяется результатам Д. Е. Меньшова. Содержание книги представляет интерес для широкого круга читателей.

В настоящей работе описан подход, позволяющий создавать робастные алгоритмы оценивания параметров авторегрессионных моделей стационарных случайных процессов на основе использования информации о поведении производных дробного порядка от функции невязок, принадлежащих классу устойчивых вероятностных распределений. Предлагаемый авторами подход - качественно новый математический аппарат для построения алгоритмов статистического анализа данных.