Рассматриваются и анализируются некоторые методы и результаты по идентификации и моделированию стохастических систем, представляющих собой, по-существу, форму научных гипотез. Главное внимание уделено тем или иным аспектам применения таких состоятельных, по терминологии А.Н. Колмогорова, мер зависимости случайных величин (процессов), как максимальная корреляция и взаимная информация (по Шеннону). Анализируются также попытки обобщения понятия энтропии (как в смысле дивергенции Кульбака-Лайблера, так и в смысле формулы Больцмана).

Рассматриваются возможности повышения производительности вычислительных систем при решении задач обработки данных за счет введения специальных операций для организации мультипроцессного режима. Описывается система макрокоманд интерпретирующей программы. Оценивается эффективность мультипроцессного монитора на примере решения типовых задач.

Описывается структура данных, принятая в рамках концепции АРИУС. Даны методика и алгоритм автоматизированного синтеза структуры банка данных на основе анализа входных спецификаций, составленнных на языке АРИУС. Рассматриваются вопросы информационной увязки различных составляющих системы данных АРИУС.

Описаны алгоритмы и функциональная схема инструментального комплекса АРИУС, являющегося средством автоматизации этапа информационно-логического проектирования АСУ. Оборудование комплекса составляет универсальная ЭВМ, оснащенная пакетом инструментальных программ, реализующих алгоритмы информационного анализа и проектирования системы. Конечной продукцией инструментального комплекса является текст информационного управления ЭВМ целевой системы. Описан процесс генерации основных составляющих этого текста.

Показана схема функционирования компьютерной системы планирования и оперативного управления эвакуацией населения при авариях на химически опасных объектах. Рассмотрены алгоритмы, реализуемые программой системы, приведены примеры интерфейсов.