Описывается методология синтеза и планирования развития структур крупномасштабных систем и, разработанный на ее основе, итеративный метод формирования планов развития топливно-энергетических комплексов на различных уровнях детализации. Описывается агрегированная модель развития ТЭК, типовой комплекс динамических инвестиционных моделей регионального и отраслевого планирования и процедуры их взаимодействия в процессе итераций. Приводятся результаты практического использования разработанных методов и обсуждаются пути дальнейшего развития исследований в этом направлении.

В работе рассматриваются задачи оптимального распределения ограниченных ресурсов. Особое внимание уделено двойной сетевой модели, в которой учитываются времена перемещения ресурсов между работами. Дана постановка и методы решения задачи составления оптимального графика перемещения бригад при различных транспортных схемах. Работа рассчитана на специалистов по управлению организационными системами.

В Ордена Ленина Институте проблем управления (автоматики и телемеханики) разработан регулирующий автотитратор АТР-2, предназначенный для автоматического контроля и регулирования концентрации растворов в жидких технологических средах. В настоящее время изготовлено несколько опытных образцов АТР-2, предназначенных для длительных промышленных испытаний. Опытные образцы могут быть переданы для таких, испытаний заинтересованным организациям.

Излагается научно-методический подход к проектированию систем логического управления (СЛУ) гибкими интегрированными производственными комплексами (ГИПРК) на основе формального аппарата обобщенных графов операций ("нагруженных" сетей Петри). Рассматриваются этапы описания, анализа и синтеза СЛУ ГИПРК. Характерными особенностями предлагаемого подхода являются регулярная методика составления исходного описания, применение в процессе анализа как аналитического, так и имитационного моделирования, использование единых программных средств для моделирования СЛУ ГИПРК при проектировании и при управлении в реальном времени.

В работе рассматриваются задачи анализа устойчивости решений задач стимулирования в активных системах. Доказывается, что в большинстве базовых задач стимулирования оптимальное решение устойчиво по параметрам модели, в то время как эффективность этого решения не устойчива. Возникающая при этом проблема адекватности модели реальной социально-экономической системе решается при помощи построения регуляризирующего принципа оптимальности, позволяющего гарантировать некоторую (зависящую от возможных "возмущений” модели) эффективность управления реальными системами из заданного класса за счет использования е-оптимальных решений. Предлагаемое понятие обобщенного решения задачи стимулирования позволяет конструктивно согласовывать эффективности решений и их области устойчивости и адекватности.