В работе представлена математическая модель, описывающая динамику мнений агентов, связанных статичным графом знакомств. Время дискретно, в каждый такт времени случайно выбранный агент подвергается влиянию одного из его знакомых. В результате влияния мнения агентов, лежащие в отрезке от нуля до единицы, меняются. Результат воздействия определяется исходя из вероятностного распределения, построенного на основании реальной социальной динамики. Поведение модели изучено с помощью численных экспериментов на синтетических сетях, позволяющих воспроизводить некоторые свойства реальных социальных сетей. По-ставлена задача управления: управляющий орган может оказывать влияние на систему, выступая как самостоятельный агент, невосприимчивый ко внешнему влиянию. С некоторой вероятностью в каждый момент времени регламентированное моделью взаимодействие заменяется влиянием управляющего органа на случайно выбранного агента. Цель управляющего органа – сместить мнения агентов к одному из полюсов пространства мнений (к единице). Проведен сравнительный анализ некоторых стратегий выбора управляющего мнения (мнения, с которым управляющий орган оказывает влияние). Показано, что серия мягких персонализированных воздействий позволяет добиться бОльшего эффекта, чем прямолинейное влияние на агентов одним и тем же мнением, равным единице.