В настоящей работе описан подход, позволяющий создавать робастные алгоритмы оценивания параметров авторегрессионных моделей стационарных случайных процессов на основе использования информации о поведении производных дробного порядка от функции невязок, принадлежащих классу устойчивых вероятностных распределений. Предлагаемый авторами подход - качественно новый математический аппарат для построения алгоритмов статистического анализа данных.