Научно-практическое издание посвящено решению актуальной задачи цифровой трансформации традиционных систем управления интеллектуальной собственностью (ИС) и перехода к электронному органу управления объектами ИС, позволяющему повысить эффективность и качество проведения хозяйствующими субъектами патентных и научных исследований, принятия обоснованных решений в различных областях знаний, создания конкурентоспособной продукции, технологии и техники. Основное внимание в работе уделено теоретическим и практическим вопросам формирования эффективных цифровых информационных фондов интеллектуальной собственности (ЦИФИС), повышения полноты, качества и доступности входящих в их состав баз данных (БД) патентной документации и научно-технической литературы, играющих основополагающую роль при переходе к цифровой экономике. Разработана формализованная методология, модели, методы и алгоритмы оптимизации структур данных и управления ЦИФИС, обеспечивающие решение задач анализа и построения моделей предметной области системы управления ИС, спецификаций информационных и функциональных требований пользователей и эффективной распределенной структуры доступа к данным ЦИФИС, синтеза оптимальных структур распределенных, локальных и тематических БД патентной и научно-технической информации на различных уровнях их представления, в т.ч. с использованием облачных сервисов; построения онтологической модели предметной области патентных и научных исследований и эталонной БД ЦИФИС; управления качеством данных; проектирования оптимальных механизмов и системы защиты структур БД ЦИФИС от несанкционированного доступа, модификации или разрушения данных; построения эффективной структуры системы управления ИС. Эффективность разработанной методологии продемонстрирована при решении задач цифровой трансформации системы управления ИС международной патентной организации. Монография предназначена для научных сотрудников, специалистов в области управления интеллектуальной собственностью и информационных технологий обработки цифровой патентной и научно-технической информации, экспертов патентных ведомств, патентных поверенных, а также для студентов вузов соответствующих специальностей и аспирантов

Решение задачи определения структуры управляемой динамической системы и формирование соответствующих законов управления требует детального анализа реальных экспериментальных данных, методов идентификиции. Методы идентификации моделей поведения систем «летательный аппарат + пилот» успешно развиваются с 60-х годов прошлого столетия. Пилотируемая авиация занимает лидирующие позиции по отношению к беспилотным системам, соответственно актуальность таких задач сохраняется и по сей день. При выполнении полетов пилот опирается на навигационную информацию, выводимую на различные индикаторы, расположенные в кабине летательного аппарата. Пример такого индикатора пилота – индикатор типа «Стрелка». Данная статья посвящена анализу реальных полетных данных четырех летательных аппаратов, пилоты которых выполняли полеты по информации с индикатора «Стрелка». По результатам анализа и с помощью компьютерного моделирования идентифицированы параметры четырех динамических моделей «летательный аппарат + пилот». Модели являются линейными замкнутыми (пилот – регулятор, замыкающий контур управления) динамическими системами 1-го порядка, описанными в виде передаточных функций. Приведены результаты экспериментов, выполненных на симуляторе с использованием каждой из моделей.

В работе дан краткий обзор недавних результатов по проблеме характеризации ассоциированных и дважды ассоциированных пространств к функциональным классам, включающим как идеальные, так и неидеальные структуры. К числу последних относятся двухвесовые пространства Соболева первого порядка на положительной полуоси. Показано, что, в отличие от понятия двойственности, ассоциированность может быть “сильной” и “слабой”. При этом дважды ассоциированные пространства делятся еще на три типа. В этом контексте установлено, что пространство Соболева функций с компактным носителем обладает слабой ассоциированной рефлексивностью, а сильно ассоциированное к слабому ассоциированному пространству состоит только из нуля. Аналогичными свойствами обладают весовые классы типа Чезаро и Копсона, для которых проблема изучена полностью и установлена их связь с пространствами Соболева со степенными весами. В качестве приложения рассмотрена задача об ограниченности преобразования Гильберта из весового пространства Соболева в весовое пространство Лебега.

В работе представлены результаты оценки комплексного воздействия антропогенных факторов среды на когнитивные функции школьного населения столичного мегаполиса. Изучалось влияния социальных и техногенных факторов на память и внимание контрольной и сравниваемых групп школьников пятых классов (n=233: 109 мальчиков, возраст от 11,4 до 12,1 лет), проживающих в разных эко-социальных условиях Москвы. В зависимости от эко-социальных условий, исследуемая выборка учащихся была поделена на 4 сравниваемые подгруппы: СГ1 — условия экологической и социальной сред были неблагоприятными, СГ2 — условия экологической среды были неблагоприятными, а социальной — благоприятными; СГ3 — условия экологической среды были благоприятными, а социальной — нет. К — контрольная подгруппа, где условия экологической и социальной среды были благоприятными. Анализ полученных данных исследований по тесту «Таблицы Шульте» показал следующее: • эффективность работы: у 81,4% школьников подгруппы К показатели были выше, чем у испытуемых подгруппы СГ1, СГ2, СГ3 (27,8, 40,7 и 41,6 соответственно); • степень врабатываемости: у 89,1% школьников подгруппы К показатели были выше, чем у испытуемых подгруппы СГ1, СГ2, СГ3 (30,9, 41,3 и 42,4% соответственно); • по психической устойчивости: у 73,5% контрольной группы показатели были выше, чем у испытуемых групп СГ1, СГ2, СГ3 (28,4, 36,6 и 38,7% соответственно) при значимости различий в сравнение по подгруппам составило p