Рассмотрены основные методы, используемые при анализе и обработке многомерных данных объектов в системах организационного управления: методологические основы решения задач распознавания, снижение размерности, классификация и распознавание образов, а также принятие решений в задачах многокритериального выбора. Материалы учебного пособия могут быть полезны для слушателей курсов повышения квалификации и переподготовки. Предназначено для студентов экономико-математических факульте-тов университетов, магистрантов, аспирантов и научных работников, специализирующихся в области теории управления, принятия решений, а также анализа и обработки информации в организационных системах управления.

Современное человечество находится в процессе глобальных трансформаций затрагивающих все сферы жизни - политику, экономику, мировоззрение, экономику, демографию и многое другое. Происходит переход от индустриального уклада к постиндустриальному и далее к информационному обществу. Многими исследователями ставится задача анализа этих процессов, прогнозирования развития общества и выработки сценариев позитивного развития. Актуальной является задача не только прогнозирования такого развития, но и выработки управленческого механизма позволяющего управленцам страны целенаправленно корректировать в позитивном направлении процессы этих глобальных трансформаций. Этот управленческий механизм будет способен преобразовывать три сферы жизнедеятельности планеты - социальной, хозяйственной и природной. Авторами предлагается решать эту задачу на базе разработки коллективного разума страны, в основании которого лежит понятие геотриона, под которым понимается объект управления и одновременно разумный субъект мирового развития, состоящий из трех частей: населения, хозяйства и территории. В геотрионе действуют и согласованно взаимодействуют четыре мощных видов информационных энергий: энергии социальных идей, энергии технических идей, энергии идей естественных механизмов природы, энергии идей глобальных трансформаций. Эти идеи понимаются как категории будущего информационного общества, являются элементами коллективного разума людей и одновременно объективными закономерностями мирового нелинейного развития. Статья может представлять интерес для ученых, аспирантов, студентов, людей, интересующихся вопросами прогнозирования развития России.

The overview provides a comparative analysis of the feasibility conditions for key methods to design state observers for linear dynamical SISO systems with unknown parameters. A distinctive feature of this paper is the comparison between state observers that are based on the robust, invariant, and adaptive methods. The overview is written without excessive mathematical details and aims to familiarize a wide range of readers with the basic principles of design and functioning of state observers for linear systems with unknown parameters.