The peculiarities of unmanned vehicle application in the field of cargo transportation lead to the formulation of new problems for optimising cargo transportation plans, where several types of additional constraints and conditions must be taken into consideration simultaneously. The process of solving such problems requires considering and analysing numerous heterogeneous parameters, which is most effective when done interactively using visualisation techniques. We consider a problem involving the formation of heterogeneous cargo transportation plans using unmanned aerial vehicles, and propose an approach for constructing a visual model to support the interactive setting of problem parameters and to display optimisation results via a visual interface. This approach is based on the concept of visualisation metaphors, including spatial and representational metaphors. The structure and features of the metaphorical representation for different problem formulations and modelling stages are discussed.

Предмет. Реализация экономического потенциала Арктической Карелии, особенности развития социальной инфраструктуры на муниципальном уровне. Цели. Систематизация экономических, культурных и демографических проблем, характерных для Арктической Карелии, и оценка степени их выраженности в различных муниципальных образованиях. Методология. Использована совокупность эконометрических и социологических подходов и методик. Результаты. Установлено, что региональное пространство Арктической Карелии характеризуется преимущественно отрицательной динамикой социальных и экономических процессов. Выводы. Взаимовлияние территорий, необходимое для создания единого социального и экономического пространства Арктической Карелии и нивелирования локальных проблем, ограничено из-за слабого развития транспортной инфраструктуры в большинстве муниципалитетов.

В работе представлены результаты проверки качества и сопоставления методик и моделей Хофстеде и Минкова при измерении социокультурных характеристик на индивидуальном уровне. Фактологическую основу составляют данные опросов населения четырех регионов Европейской части Российской Арктики (общая n = 3829), проведенных в 2023-2024 годах. Особенностью исследования является применение обоих инструментариев в рамках единого опросника и на единой выборке. На этапе анализа применялись методы многомерного шкалирования (ALSCAL), эксплораторного факторного анализа, иерархического кластерного анализа, конфирматорного факторного анализа. Обработка данных осуществлялась с использованием программного комплекса SPSS, инструментов анализа данных на языке программирования Python и R. Полученные результаты опровергают критику модели Хофстеде со стороны М. Минкова в отношении показателя «дистанция власти» и «коллективизм» на индивидуальном уровне измерений. В то время как критика, относящаяся к внутренней несогласованности показателя «маскулинность» является более обоснованной. В рамках применения модели Хофстеде и методики Ю Хейдари определенно выделяются шесть кластеров, соответствующие шести целесообразным к выделению показателям; технически (математически) обоснованным является также выделение 4, а также 5, 7 и 8 показателей. Представленная модель и соответствующая методика Минкова также не являются в полной мере согласованными – результаты исследования говорят о большей ориентированности методики не на два, а 3 или 6 показателей в рамках модели. Сопоставление величин факторных нагрузок, полученных в результате конфирматорного факторного анализа, свидетельствует о более сильной связи между показателями социокультурных характеристик с результирующими факторами в методике, реализующей модель Хофстеде. Обе рассмотренные методики имеют недостатки и особенности, требующие дальнейшего углубленного анализа. Общие результаты сопоставления моделей культуры Хофстеде и Минкова свидетельствуют, на наш взгляд, о несколько большем исследовательском потенциале модели Хофстеде при применении на индивидуальном уровне измерений. Перспективой дальнейших исследований является сравнительная оценка номологической валидности и объясняющей способности моделей Хофстеде и Минкова в рамках исследования характеристик и социально-экономических практик населения, а также аспектов экономического развития регионов Российской Арктики.

Настоящая книга «Теория и практика бизнес-анализа в ИТ. Том II» является продолжением описания особенностей работы бизнес-аналитика, изложенных в I-м томе. Приводится подробное описание инструментов бизнес-аналитика, которые не вошли в I-й том: нотация унифицированного языка моделирования (UML) в объеме, который необходим бизнес-аналитику (модели «Варианты использования» и «Диаграмма последовательностей»), и описание особенностей моделирования пользовательского интерфейса. Нотации приводятся в соответствии с оригинальными документами Object Management Group (OMG), т. е. документами международного консорциума, на основе которых формируются международные стандарты ИСО/МЭК. Раздел книги, посвященный UML, снабжен заданиями для повторения и усвоения изученного материала. В приложении приводится справочник по нотации UML. В основу книги положен практический опыт разработки аналитических моделей автором и его коллегами, а также курс лекций, читавшийся студентам в рамках курса «Информационные системы». Настоящая книга рекомендована в качестве учебного и справочного пособия для студентов магистратур и аспирантов, которые обучаются по специальностям, связанным с информатикой и смежными дисциплинами, в соответствии с решением Ученого Совета Института программных систем им. А. К. Айламазяна РАН от «12» 2018 г.