Москва

82167

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Mathematical Model Representing the Effect of Methylene Blue on the Restoration of Mitochondrial Function in Metabolic Diseases

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3315-9065-9

DOI: 

10.1109/MLSD65526.2025.11220753

Наименование конференции: 

  • 2025 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2025

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/11220753
Аннотация
The therapeutic potential of methylene blue calls for the mathematical description of its effect on the restoration of mitochondrial function. The paper presents the mathematical model representing the functioning of the respiratory electron transport chain in mitochondria and the effect of methylene blue on the decrease in the number of free radicals, facilitating the return of the negatively charged electrons to the mitochondrial respiratory chain. Thus it contributes to the restoration of the energy potential of the cells in the metabolic diseases. The model makes it possible to calculate methylene blue dosages and the intervals between their administrations.

Библиографическая ссылка: 

Бабушкина Н.А. Mathematical Model Representing the Effect of Methylene Blue on the Restoration of Mitochondrial Function in Metabolic Diseases / Proceedings of 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2025. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/11220753.

82159

Автор(ы): 

Автор(ов): 

7

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Модель системной динамики для прогнозирования показателей надежности технологических установок нефтеперерабатывающих заводов

ISBN/ISSN: 

1992-7185

DOI: 

10.24412/1992-7185-2025-2-8-15

Наименование источника: 

  • Датчики и Системы

Обозначение и номер тома: 

№ 2 (280)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ООО "Сенсидат- Плюс"

Год издания: 

2025

Страницы: 

8-15
Аннотация
Предлагается подход к прогнозированию изменения ключевых показателей надежности технологических установок нефтепереработки на основе системно-динамической модели. Построенная модель предназначена для определения оптимальных управляющих воздействий, направленных на обеспечение соответствия показателей надежности целевым значениям. Полученные результаты направлены на улучшение инструментария анализа и оптимизации надежности установок нефтеперерабатывающих заводов и могут быть использованы в составе системы поддержки принятия решений по обслуживанию, ремонту, а также проведению производственных мероприятий.

Библиографическая ссылка: 

Резчиков А.Ф., Пащенко Ф.Ф., Дранко О.И., Сластенов И.В., Кушников В.А., Богомолов А.С., Степановская И.А. Модель системной динамики для прогнозирования показателей надежности технологических установок нефтеперерабатывающих заводов // Датчики и Системы. 2025. № 2 (280). С. 8-15.

82154

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Повышение качества оценки ресурсного состояния жаровых труб путём непрерывного наблюдения за переходными процессами в камере сгорания авиационного газотурбинного двигателя

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1561-1531

DOI: 

10.25791/asu.11.2025.1626

Наименование источника: 

  • Промышленные АСУ и контроллеры

Обозначение и номер тома: 

N 11

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Научтехлитиздат

Год издания: 

2025

Страницы: 

48-54
Аннотация
Одним из наиболее ответственных элементов конструкции камеры сгорания газотурбинного двигателя, в значительной степени влияющим на его ресурсное состояние является жаровая труба. Форсированный расход ресурса этого агрегата обычно наблюдается в случае резкого падения производительности осевого компрессора. Такое явление возникает, в частности при образовании в проточном тракте вращающегося срыва, вызванного внешними возмущающими факторами (например сильными порывами ветра). В результате сокращения объёма воздуха, поступающего в камеру сгорания, происходит дестабилизация газовоздушного потока, частичное разрушение охлаждающего воздушного слоя, что приводит к прилипанию рабочего тела к стенкам жаровой трубы и, как следствие, короблению и прогарам её корпуса. С целью определения величины выработки ресурса камеры сгорания в любой момент эксплуатационного цикла, предлагается непрерывный мониторинг характера течения газовоздушного потока в жаровой трубе. Для решения поставленной задачи, целесообразным представляется использование динамической модели, на основе передаточных функций. Процессы, протекающие в камере сгорания, описывается стандартными типовыми звеньями, моделирующими реакцию рабочего тела на возмущающее воздействие произвольной формы. По продолжительности переходного процесса можно судить о периоде форсированного расхода ресурса жаровой трубы

Библиографическая ссылка: 

Шилин С.А. Повышение качества оценки ресурсного состояния жаровых труб путём непрерывного наблюдения за переходными процессами в камере сгорания авиационного газотурбинного двигателя // Промышленные АСУ и контроллеры. 2025. N 11. С. 48-54.

82150

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Biological Models to Develop Energy Supply Transport Nets

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3315-9065-9

DOI: 

10.1109/MLSD65526.2025.11220674

Наименование конференции: 

  • 2025 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 18th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2025

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/11220674
Аннотация
A dynamics of complex system concepts is considered: from set-theoretical through causal to evolutionary models- to energy supply on transport and some results presented

Библиографическая ссылка: 

Безродный А.А., Peng H.J., Ricky H.н., Дранко О.И. Biological Models to Develop Energy Supply Transport Nets / Proceedings of the 18th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2025. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/11220674.

82149

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

New Issues in Cyber-Physical Models for Service Nets

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3315-9065-9

DOI: 

10.1109/MLSD65526.2025.11220649

Наименование конференции: 

  • 2025 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 18th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2025

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/11220649
Аннотация
The evolution of complex system models witnesses a transition from social-economic and human-machine to modern cyber-physical concepts. Some new models of them as components of the mathematical support of Artificial Intelligence and computing algorithm of their application for nets of filling (charging) stations and Energy supply on transport are presented

Библиографическая ссылка: 

Безродный А.А., Peng T.W., Gqiao Y.J., Yang W.Y., Дранко О.И. New Issues in Cyber-Physical Models for Service Nets / Proceedings of the 18th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2025. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/11220649.

82143

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Structural Shifts: The Role of Fast-Growing Organizations

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3315-9065-9

DOI: 

10.1109/MLSD65526.2025.11220641

Наименование конференции: 

  • 2025 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2025

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/11220641
Аннотация
The role of fast-growing organizations (FGOs) in structural changes in socio-economic systems is considered. The analysis of structural changes is illustrated in a multi-level system involving countries, industries, and enterprises. The problem of forecasting the economic growth of enterprises and, consequently, industries using system dynamics models is considered

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И. Structural Shifts: The Role of Fast-Growing Organizations / Proceedings of 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2025. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/11220641.

82140

Автор(ы): 

Автор(ов): 

8

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Автоматизированная система проведения ускоренных ресурсных испытаний электромеханических исполнительных механизмов

ISBN/ISSN: 

1819-5962

Наименование источника: 

  • Автоматизация в промышленности

Обозначение и номер тома: 

№ 12

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ООО Издательский дом “ИнфоАвтоматизация”

Год издания: 

2025

Страницы: 

12-17
Аннотация
Решается задача построения автоматизированной системы проведения ускоренных ресурсных испытаний электромеханических исполнительных механизмов для организации обслуживания по техническому состоянию робототехнических транспортных средств. Описываются разработанные методы воспроизведения тестовых сценариев функционирования в автономном и полунатурном режимах работы для формирования данных, связанных со статическими и динамическими характеристиками исполнительного механизма, находящегося в различных технических состояниях. Предложены и исследованы методы обеспечения форсированного расходования эксплуатационного ресурса при воспроизведении периодических сигналов под действием механической нагрузки. Рассмотрена разработанная автоматизированная система проведения ускоренных ресурсных испытаний, включающая, в частности, подсистемы пассивного нагружения, управления экспериментом, сбора данных. Представлены результаты испытаний четырех однотипных образцов электромеханических исполнительных механизмов с доведением до отказов с различными последствиями. Исследованы процессы автоматизированного управления ресурсными испытаниями, измерения и сбора данных с использованием общепромышленных контроллеров и датчиков. Рассмотрены полученные данные, связанные с прогрессирующими деградациями: позиционные, механические, электрические, виброакустические, тепловые.

Библиографическая ссылка: 

Скрябин А.В., Вересников Г.С., Гончаренко В.И., Авхименко Г.М., Баженов С.Г., Феденюк В.А., Ерофеев Е.В., Тимофеева А.Д. Автоматизированная система проведения ускоренных ресурсных испытаний электромеханических исполнительных механизмов // Автоматизация в промышленности. 2025. № 12. С. 12-17.

82129

Автор(ы): 

Автор(ов): 

6

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Задача повышения производительности труда на производстве

ISBN/ISSN: 

1819-2467

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

116

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

6-30
Аннотация
Представлены результаты разработок по решению задачи повышения производительности труда на средних и крупных предприятиях базовых отраслей экономики России. Дается формальная и содержательная постановка задачи, излагается подход к решению на основе определения коэффициента эффективности. Проводится анализ известных подходов к цифровому управлению и оптимизации производственных процессов. На основании проведенного анализа обосновывается вывод, что повышение производительности труда, как правило, не рассматривается как самоцель. Данный целевой процесс используется для формирования индикаторов интенсивности производства. Глобализация стратегического планирования меняет ситуацию и делает востребованным планирование устойчивого роста производительности труда для системообразующих предприятий. В процессе решения задачи разработана информационно-логическая схема формирования комплексов мероприятий по повышению производительности труда. В этой схеме в отдельные типы выделяются мероприятия, касающиеся ручного и автоматизированного труда, администрирования и документооборота. Мероприятия этих типов соотносятся с различными подзадачами основной задачи. При этом подзадачи выделяются следующие: развитие персонала, повышение мотивации, совершенствование орудий труда, развитие обеспечения ресурсами. На основе рассматриваемой схемы формируются и сравниваются два комплекса мероприятий по основным направлениям достижения цели.

Библиографическая ссылка: 

Цвиркун А.Д., Дранко О.И., Резчиков А.Ф., Богомолов А.С., Кушников В.А., Степановская И.А. Задача повышения производительности труда на производстве // Управление большими системами: сборник трудов. 2025. 116. С. 6-30.

82128

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Strategic Forecasting Model of Machinery Enterprise

Электронная публикация: 

Да

DOI: 

10.1109/SCM66446.2025.11060112

Наименование конференции: 

  • 2025 XXVIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the XXVIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2025

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11060112
Аннотация
В статье рассматривается проблема разработки вычислительного математического аппарата, ориентированного на цифровое стратегическое планирование и управление финансово-экономическим ростом машиностроительных предприятий в современных условиях нестабильного, плохо прогнозируемого инновационного развития глобальной цифровой экономики.

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И., Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Богомолов А.С., Степановская И.А. Strategic Forecasting Model of Machinery Enterprise / Proceedings of the XXVIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). М.: IEEE, 2025. С. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11060112.

Pages