Представлен метод локальной регуляризации для повышения стабильности и точности прогнозирования показателей качества технологических процессов с помощью алгоритмов ассоциативного поиска. Отмечено, что процедура вычисления параметра регуляризации может быть применена к другим алгоритмам формирования точечных оценок. Приведены примеры моделирования работы алгоритма ассоциативного поиска с локальной регуляризацией при прогнозировании показателей качества метил-трет-бутилового эфира (МТБЭ)

С 24 по 26 сентября 2025 года в Институте проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН) прошла очередная Восемнадцатая международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD)». В мероприятии участвовали 350 исследователей из более чем 86 научно-исследовательских институтов, университетов, государственных и коммерческих структур, среди них два академика РАН, два чл.-корр. РАН, два академика РАРАН, четыре чл.- корр. РАРАН, а также 86 докторов наук и 126 кандидатов наук. Конференция подчеркнула значимость развития научно-исследовательских школ и методологии стратегического планирования для ускорения научно-технического прогресса в России. Особое место в программе конференции было отведено методам и программным средствам анализа больших данных. Большое внимание уделялось применению имитационных и оптимизационных методов управления сложными системами, а также решению проблем, связанных с нелинейными процессами и применением современных вычислительных технологий.