Исследуются проблемы повышения эффективности применения сценарного подхода в процессах планирования и управления развитием социально-экономических си-стем в условиях неопределенности. Разрабатываются методы оценки эффективности сце-нарного управления, основанные на кодировке сценариев, а затем и их сравнения с целе-вым сценарием. Для сравнения сценариев разрабатывается алгоритм формализованного их представления в виде последовательности идентификаторов уникальных событий. Разра-ботаны методы оценки, основанные: на пособытийном сходстве сценариев; сходстве, учи-тывающем операции над последовательностью событий; сходстве событий по составляю-щим их качественным параметрам поведения значимых факторов. Важной особенностью сценарного управления является то, что цель формулируется не только как конечное со-стояние системы, а в виде последовательности событий, составляющих целевой сценарий. Для оценки эффективности вариантов управления и связанных с ними полученных сцена-риев используется целевой сценарий (эталон), в сравнении с которым будет оцениваться результат сценарного моделирования и связанного с ним управления. Поскольку назначе-нием сценарного исследования является поддержка управления мероприятием, приводя-щего к поставленной цели, то целесообразно в качестве подобного эталона также исполь-зовать сценарий, наиболее рациональный по ряду характеристик, значения которых явля-ются целевыми для проводимого мероприятия. В целях кодирования событий сценариев предложено использовать ранее разработанный сценарно-событийный подход, позволяю-щий осуществить переход от вещественного фазового пространства, отражающего измене-ния значений факторов сценарной имитационной модели, к событийному пространству. Приведены примеры практического применения разработанных подходов к оценке эффек-тивности сценариев при решении ряда прикладных задач управления обеспечением устой-чивого и безопасного развития сложных социально-экономических систем.

Проведено исследование поведенческих предустановок больших языковых моделей (LLM) с различным числом параметров на примере профессио-нальных характеристик участника игры двух игроков «Ультиматум». Ав-торы сравнивают поведение LLM в двух ролях: непосредственного игрока (игрок А, предлагающий дележ) и советника человека-игрока. Для задания ролей используется классификация профессий ISCO-08. Эксперименты проведены на четырех современных LLM (Phi-3.5-MoE-instruct, GPT-120b-oss, Qwen2.5-14b-Instruct, Qwen3-235B-A22B-Instruct). Показано, что суще-ствует разница между тем, к какой профессии LLM по умолчанию отно-сит оппонента, и тем, с позиции носителя какой профессии она выступа-ет сама, когда выступает в роли игрока. Обнаружено, что в роли игрока LLM склонны воспринимать себя как руководителя или эксперта, а оппо-нента – как представителя менее квалифицированной профессии. При пе-реходе к роли советника модели, как правило, рекомендуют более низкую долю дележа, чем предлагали бы сами, а их поведение становится менее дифференцированным по профессиям. Результаты важны для понимания скрытых предубеждений LLM и их учета при использовании в качестве автономных агентов и советников в задачах принятия решений.

Предмет. Развитие малого предпринимательства, вовлечение представителей старших возрастных групп в активную экономическую деятельность. Цели. Разработка механизмов, позволяющих формировать основы экономики совместного пользования в рамках приусадебных хозяйств. Методология. Применены инструменты математического анализа. Результаты. Предложены схемы взаимодействия участников садоводческих некоммерческих товариществ, позволяющие снизить затраты на приобретение различных материалов, необходимых в хозяйстве. Установлено, что шеринг-экономика находится в России в стадии становления, и многие социально-правовые вопросы требуют глубокой проработки. Выводы. Развитие экономики совместного пользования отвечает интересам представителей разных поколений. Разработанные механизмы могут быть применены в садоводческих хозяйствах России, что будет способствовать решению актуальных для страны социально-экономических задач.