Москва

82460

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Анализ моделей и методов оптимального размещения скважин на залежах нефти и газа

ISBN/ISSN: 

2782-604X

Наименование источника: 

  • Автоматизация и информатизация ТЭК

Обозначение и номер тома: 

№ 6(623)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Издательский дом "Губкин" РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

Год издания: 

2025

Страницы: 

50-57
Аннотация
В статье представлен детальный анализ результатов исследований, посвященных разработке моделей и алгоритмов оптимального размещения скважин на залежах нефти и газа за период 1973–2024 гг. Анализируются ключевые этапы развития подходов, направленных на повышение эффективности добычи углеводородов и снижение затрат. Рассматривается применение методов математического программирования (линейное и нелинейное, частично-целочисленное), стохастических алгоритмов (генетические алгоритмы, оптимизация роем частиц), методов машинного обучения (нейронные сети, физически-информированные сети), их интеграция с гидродинамическим моделированием пластовых систем для учета сложных геологических условий и фильтрационных процессов. Подробно анализируются достоинства подходов, такие как возможность учета неопределенности и автоматизация поиска, и их недостатки, в частности высокая вычислительная сложность и многократное обращение к гидродинамическим симуляторам. Особое внимание уделено альтернативному подходу к оптимизации, основанному на эвристических правилах рациональной разработки, позволяющему обойти вычислительные затруднения традиционных методов. Результаты анализа могут быть полезны при создании и внедрении систем автоматизированного проектирования разработки месторождений.

Библиографическая ссылка: 

Латипов А.Р. Анализ моделей и методов оптимального размещения скважин на залежах нефти и газа // Автоматизация и информатизация ТЭК. 2025. № 6(623). С. 50-57.

82456

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Авторефлексия и научение

ISBN/ISSN: 

1819-2440

Наименование источника: 

  • Управление большими системаи

Обозначение и номер тома: 

Вып. 117

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

7-18
Аннотация
Авторефлексией называется отражение субъектом в своем сознании и анализ собственных представлений о реальности, принципах и технологиях своей деятельности, соответствии ее результатов поставленным целям, способов повышения эффективности собственной деятельности. В статье рассмотрен ряд моделей авторефлексии, описываемых в терминах процессов научения, в рамках которых показано, что при неубывающей кривой научения, зависящей от суммарного времени, на него затраченного, оптимальной стратегией является максимизация первоначального периода обучения. То есть если условия получения и освоения опыта не изменяются (в процессе деятельности субъект не получает качественно новой информации), то авторефлексия не имеет смысла. Авторефлексия оправдана, если, например, в процессе продуктивной деятельности увеличивается индивидуальная скорость научения. Предложены иерархические модели научения, в которых достигнутые значения критерия научения определяет скорость научения на более высоком уровне иерархии, что также может рассматриваться как эффект присутствия авторефлексии.

Библиографическая ссылка: 

Новиков Д.А. Авторефлексия и научение / Управление большими системаи. М.: ИПУ РАН, 2025. Вып. 117. С. 7-18.

82455

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Обложка: 

Параметры публикации

Тип публикации: 

Книга (брошюра, монография, стандарт)

Название: 

Control Theory: the Glossary of Basic Terms

Сведения об издании: 

1-ое издание

ISBN/ISSN: 

978-5-00237-166-2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ЛЕНАНД

Год издания: 

2025

Объём, стр.: 

128
Аннотация
This glossary includes definitions of over 1000 terms in control theory. The set of notions presented in the book is systemic due to the exhaustive coverage of the subject domain as well as the complete and consistent connections between them. The glossary is intended for control theoreticians and practitioners as well as students, postgraduates, and researchers.

Библиографическая ссылка: 

Новиков Д.А. Control Theory: the Glossary of Basic Terms. М.: ЛЕНАНД, 2025. – 128 с.

82453

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Интерпретация классификаторов на основе архитектуры трансформер с помощью кластеризации

ISBN/ISSN: 

2686-9543

DOI: 

10.7868/S2686954325070379

Наименование источника: 

  • Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления

Обозначение и номер тома: 

Т. 527 № S

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ФГБУ "Издательство "Наука"

Год издания: 

2025

Страницы: 

432-448
Аннотация
Модели на основе архитектуры трансформер, особенно такие как BERT, стали стандартом для решения задач обработки естественного языка (NLP): классификации текстов, суммаризации, ответов на вопросы. Их высокая эффективность не вызывает сомнений, однако ключевой проблемой остается интерпретируемость. Понимание причин, по которым модели принимают те или иные решения, критически важно для повышения доверия к ним, выявления предвзятости и соблюдения этических и правовых норм. Существующие методы объяснений сосредоточены на выявлении отдельных значимых токенов или взаимодействий только между соседними токенами или их парами, игнорируя глобальный контекст. Это ограничивает их информативность, поскольку такие объяснения часто не отражают логику принятия решений на уровне, понятном человеку. В данной работе предлагается подход, переводящий предсказания модели в объяснения на естественном языке. Алгоритм основан на кластеризации слоев трансформера: из кластеров извлекаются метки, формируются индексы для отбора близких примеров, которые затем подаются в большие языковые модели (Large Language Models, LLM) с целью выявления ключевых общих признаков на естественном языке. Частотный анализ этих признаков в примерах лежит в основе доказательной базы с определенной вероятностью. В задаче обнаружения машинно-стенерированных текстов выявленный подход показывает, как классификаторы могут опираться на стилистические подсказки или структурные аномалии.

Библиографическая ссылка: 

Грицай Г.М., Грабовой А.В. Интерпретация классификаторов на основе архитектуры трансформер с помощью кластеризации // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 2025. Т. 527 № S. С. 432-448.

82449

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Методы эталонных профилей в задачах с многоуровневой структурой критериев

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

Наименование источника: 

  • Управление большими системами

Обозначение и номер тома: 

Вып. 118.

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

42-67
Аннотация
В задачах многокритериального оценивания и выбора объектов с многоуровневой структурой в основном применяются аналитические механизмы агрегирования, которые представимы в виде выражений (формул), зависящих от значений концевых критериев иерархического дерева. Одним из аналитических механизмов является аддитивный механизм агрегирования, когда аналитические выражения при интегральном механизме агрегирования задаются в виде суммы оценок объектов по концевым критериям иерархического дерева с глобальными количественными весами или без весов. В последнее время большое распространение получили эталонные и продукционные механизмы агрегирования. В эталонных механизмах агрегирование ведется путем задания эта-лонных объектов в виде точечных значений признаков или областей признакового пространства и распознавания близости или принадлежности к ним объектов. В статье рассмотрен метод оценивания объектов относительно идеальных эталонных профилей и метод классификации объектов по эталонным профилям, не требующего задания порога близости. Предложена процедура перехода от исходных оценок, представленных по критериям в разнотипных шкалах к результирующей количественно-порядковой шкале. Доказывается утверждение о сохранении упорядочений между объектами из разных классов близости к эталонным профилям и полученными по методу аддитивного агрегирования.

Библиографическая ссылка: 

Корнеенко В.П. Методы эталонных профилей в задачах с многоуровневой структурой критериев // Управление большими системами. 2025. Вып. 118. С. 42-67.

82448

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Automatic Detection of Machine Generated Texts: Need More Tokens

DOI: 

10.1109/IVMEM57067.2022.9983964

Наименование конференции: 

  • 2022 Ivannikov Memorial Workshop (IVMEM)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the Ivannikov Memorial Workshop (IVMEM), 2022

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2022

Страницы: 

20-26
Аннотация
Current advances in text generation using neural approaches make it possible to create texts hardly distinguishable from human texts. A survey to improve the efficiency of automatic discriminators to detect machine-generated text could be useful in revealing features directly affecting the quality of detection. Recently, many works have appeared in the natural language processing (NLP) and machine learning (ML) communities to create accurate detectors for the English language. Despite the importance of this problem, all the works that exist for Russian rely only on short sequence length. In this work, we argue that context length matters. First, we present novel open dataset for Russian language with long texts for the task of machinegenerated text detection. We describe the collection, generative models selection, and sampling process in detail and present exploratory analysis of the quality of various discriminators. Second, we conduct a set of learning experiments to build accurate machine-generated text detectors for both English and Russian languages. In addition, we conduct a comparative analysis of the quality of discriminators when training a multi-task model.

Библиографическая ссылка: 

Грицай Г.М., Грабовой А.В., Чехович Ю.В. Automatic Detection of Machine Generated Texts: Need More Tokens / Proceedings of the Ivannikov Memorial Workshop (IVMEM), 2022. М.: IEEE, 2022. С. 20-26.

82447

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Применение композиции регуляторов со статическим окном для моделирования человеко-машинного интерфейса систем управления реального времени

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

ISSN 1819-2467

Наименование источника: 

  • Управление большими системами

Обозначение и номер тома: 

Вып. 118

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

100-131
Аннотация
Рассматривается задача проектирования структуры распределенной про-граммы, реализующей человеко-машинный интерфейс (ЧМИ) АСУТП для оценки ее временных характеристик и определения ограничений на входные по-токи при обосновании производительности элементов системы. Задача рас-сматривается на примере системы верхнего блочного уровня (СВБУ) АЭС на основе SCADA «Оператор» разработки ИПУ РАН. Обычно задача возникает на начальном этапе жизни системы, когда определены основные требования, включая временные характеристики, однако структура программного ком-плекса еще не полностью сформирована, и многие его элементы находятся в стадии разработки. В качестве инструмента моделирования использовался аппарат теории сетевых исчислений (ТСИ), который позволил получить де-терминированные и консервативные оценки временных параметров системы, что особенно важно для СВБУ АЭС, поскольку она относится к системам без-опасности. Основным элементом модели является регулятор со статическим окном. По результатам моделирования была выбрана гибридная (параллельно-последовательная) структура комплекса программного обеспечения, реализу-ющая ЧМИ СВБУ АЭС. В процессе разработки модели получены новые резуль-таты: две теоремы, описывающие параллельное и последовательное соедине-ние регуляторов в рамках ТСИ. Также выведено уравнение для кривых обслу-живания при двух видах масштабирования потока на выходе регулятора. Эти результаты могут быть использованы при моделировании аналогичных дина-мических систем с применением ТСИ.

Библиографическая ссылка: 

Промыслов В.Г. Применение композиции регуляторов со статическим окном для моделирования человеко-машинного интерфейса систем управления реального времени // Управление большими системами. 2025. Вып. 118. С. 100-131.

82446

Автор(ы): 

Автор(ов): 

7

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

HWR200: New open access dataset of handwritten texts images in Russian

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2075-7182

DOI: 

10.28995/2075-7182-2023-22-452-458

Наименование конференции: 

  • Annual International Conference “Dialogue - 2023" (Computational Linguistics and Intellectual Technologies)

Наименование источника: 

  • Computational Linguistics and Intellectual Technologies Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2023)

Обозначение и номер тома: 

Вып. 22

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Российский государственный гуманитарный университет

Год издания: 

2023

Страницы: 

452-458
Аннотация
Handwritten text image datasets are highly useful for solving many problems using machine learning. Such problems include recognition of handwritten characters and handwriting, visual question answering, near-duplicate detection, search for text reuse in handwriting and many auxiliary tasks: highlighting lines, words, other objects in the text. The paper presents new dataset of handwritten texts images in Russian created by 200 writers with different handwriting and photographed in different environment. We described the procedure for creating this dataset and the requirements that were set for the texts and photos. The experiments with the baseline solution on fraud search and text reuse search problems showed results of results of 60% and 83% recall respectively and 5% and 2% false positive rate respectively on the dataset.

Библиографическая ссылка: 

Потяшин И.О., Каприелова М.С., Чехович Ю.В., Кильдяков А.С., Сейил Т.Б., Финогеев Е.Л., Грабовой А.В. HWR200: New open access dataset of handwritten texts images in Russian / Computational Linguistics and Intellectual Technologies Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2023). М.: Российский государственный гуманитарный университет, 2023. Вып. 22. С. 452-458.

82444

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Применение метода видеокомпьютерной диагностики и психокоррекции для повышения эффективности определения надежности клиентов банка

ISBN/ISSN: 

2313-223X, 2587-9693

DOI: 

10.33693/2313-223X-2025-12-5-167-178

Наименование источника: 

  • Computational nanotechnology

Обозначение и номер тома: 

Том 12, № 5

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Издательский дом «Юр-ВАК»

Год издания: 

2025

Страницы: 

167-178
Аннотация
В данной статье рассматривается применение метода видеокомпьютерной психодиагностики и психокоррекции (ВКП) для определения надежности клиентов банка «Тинькофф» в дополнение к кредитному скорингу, а также пример диагностики клиентов микрофинансовой организации «Банк 911» в режиме on-line. Обозначена проблема снижения рисков потребительского кредитования в России и важность ее решения, исследованы существующие методы определения надежных заемщиков в банковской сфере, такие как Персональный кредитный рейтинг, скоринг-система, психоскоринг, их недостатки в условиях большого потока заемщиков, описана суть метода видео-компьютерной психодиагностики и психокоррекции и приведен результат исследования его применения для диагностики клиентов банка «Тинькофф». Обозначено преимущество метода ВКП, заключающееся в том, что, используя данный метод, можно быстро определить мошенника, который заведомо пришел с поддельными документами, или просто заемщика, который изначально не собирается или не может выплачивать кредит, а также дать прогноз поведения клиентов на длительный период, поскольку с помощью программы можно выявить потенциальную предрасположенность к мошенничеству, такие свойства как «лживость» и «безалаберность». Приведено сравнение метода ВКП с другими системами распознания эмоций на изображении, его преимущество и возможность применения в организациях, связанных с опасностью для жизни и экстремальными ситуациями.

Библиографическая ссылка: 

Новикова Е.Б. Применение метода видеокомпьютерной диагностики и психокоррекции для повышения эффективности определения надежности клиентов банка // Computational nanotechnology. 2025. Том 12, № 5. С. 167-178.

82443

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

About Correctness of Methematical Models of Economic Processes Described by Differential Equations

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3315-9065-9

DOI: 

10.1109/MLSD65526.2025.11220747

Наименование конференции: 

  • 2025 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2025

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/11220747
Аннотация
The paper is devoted to the study of dynamic models of economic processes, which are described by systems of linear differential equations for the existence of a non-negative solution to the Cauchy problem on a segment under the condition of non-negativity of the initial condition. The Leontief model of intersectoral balance, as well as the Evans-Samuelson model of a market economy, were studied. The conditions under which the Cauchy problem has a non-negative solution on the interval [0,T] are obtained.

Библиографическая ссылка: 

Никаноров С.О., Павлова Н.Г. About Correctness of Methematical Models of Economic Processes Described by Differential Equations / Proceedings of 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2025. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/11220747.

Pages