Москва

81191

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Глава в книге

Название: 

Задачи планирования и прогнозирования инновационно-технологического развития Российской Федерации

ISBN/ISSN: 

978-5-91294-203-7

DOI: 

10.37437/9785912942037-25-m1

Наименование источника: 

  • Наука и инновации: проблемы и тенденции развития – 2025

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПРАН РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

147-164
Аннотация
В главе рассматриваются задачи планирования и прогнозирования инновационно-технологического развития РФ. Постановка таких задач является крайне важным в современных условиях и вместе с тем крайне сложным процессом, требующим установления взаимосвязей между важнейшими элементами инновационно-технологического развития, а также учета место науки и технологий в экономическом и социальном развитии. Исходя из этого автор дополнил традиционный подход к постановке задач планирования и прогнозирования инновационно-технологического развития, сформулировав 13 постулатов и 1 аксиому, создал условия для прогрессивно-ориентированной модификации рассматриваемых задач. Отмечено существование трех аспектов многомерности инновационно-технологического развития, а также концептуализирован подход, согласно которому инновационно-технологическое развитие следует рассматривать в пределах как минимум трех измерений, которые и должны стать определяющими для современной методологии планирования и прогнозирования, основывающейся на междисциплинарном и трансдисциплинарном подходах.

Библиографическая ссылка: 

Матковская Я.С. Задачи планирования и прогнозирования инновационно-технологического развития Российской Федерации / Наука и инновации: проблемы и тенденции развития – 2025. М.: ИПРАН РАН, 2025. С. 147-164.

81190

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Обложка: 

Параметры публикации

Тип публикации: 

Книга (брошюра, монография, стандарт)

Название: 

Локальная компьютерная геометрия. Учебное пособие

Сведения об издании: 

2-е изд., перераб.

Сведения об издании: 

2-ое и более издание

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-4497-4393-0

DOI: 

10.23682/151056  

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Ай Пи Ар Медиа

Год издания: 

2025

Объём, стр.: 

228
Аннотация
Учебное пособие рассчитано на продолжение изучения общего курса компьютерной геометрии и предлагает рассмотрение теоретико-прикладных средств организации компьютерной геометрической модели на основе элементарной геометрической фигуры — однородный вектор и воксельного представления его компонент. По своей сути это раздел локальной (дифференциальной) геометрии и является одним из путей её компьютерной реализации. Основные аспекты материала базируются на методе функционально-воксельного моделирования (ФВМ). Метод ФВМ рассматривается как алгебро-графическая основа для компьютерного вычисления решений задач с геометрической постановкой. Приведены основные разделы компьютерной геометрии с применением локальных геометрических характеристик как основы угловой метрики. Рассматриваются основные математические операции над локальными геометрическими характеристиками. Подготовлено с учётом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Компьютерная геометрия и графика», а также может быть использовано научными сотрудниками, аспирантами, студентами бакалавриата и магистратуры иных направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено освоение курса компьютерной геометрии или углубленное её изучение.

Библиографическая ссылка: 

Толок А.В., Толок Н.Б. Локальная компьютерная геометрия. Учебное пособие. 2-е изд., перераб. М.: Ай Пи Ар Медиа, 2025. – 228 с.

81187

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Влияние внутренней структуры сложной системы на ее интегральный риск на примере задачи минимизации риска в древовидной структуре

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2712-8687

Наименование источника: 

  • Проблемы управления

Обозначение и номер тома: 

№ 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

27–37
Аннотация
Одной из наиболее общих математических постановок задачи управления рисками является задача «Защитник – Атакующий». Ее суть состоит в том, что указанные игроки с противоположными целями назначают элементам рассматриваемой системы некоторые объемы ресурсов из ограниченного пула таким образом, чтобы значение наперед заданной функции риска было, соответственно, минимальным или максимальным. В предположении независимости элементов системы эта задача исследована достаточно подробно. Однако элементы сложных систем связаны и влияют друг на друга, что приводит к значительным отклонениям измеряемого риска от прогнозируемого значения. Модели риска, учитывающие взаимное влияние элементов системы друг на друга, периодически встречаются в литературе, но системного понимания характера и степени влияния структуры сложной системы на ее интегральный риск пока не сформировано. С этой целью авторами запланирована публикация серии работ, в которых изучается влияние структур все возрастающей сложности на интегральный риск защищаемой системы. В ранее опубликованных работах были рассмотрены простая цепная и звездообразная структуры. В настоящей работе ранее полученные результаты обобщены на случай произвольной древовидной структуры. Поставлена задача оптимального с точки зрения минимизации риска размещения элементов в древовидной структуре, рассчитаны верхние оценки относительной погрешности ее приближенного алгоритмического решения для деревьев с небольшим числом ветвей и листьев, проанализировано поведение полученных оценок при увеличении числа листьев и ветвей. Показано, что полученные значения оценок не превосходят аналогичных, полученных для звездообразных структур в предшествующих работах авторов.

Библиографическая ссылка: 

Широкий А.А., Калашников А.О. Влияние внутренней структуры сложной системы на ее интегральный риск на примере задачи минимизации риска в древовидной структуре // Проблемы управления. 2025. № 2. С. 27–37.

Лысенко А. Н. (ИПУ РАН, Общий отдел) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ

Last name: 

Лысенко

First name: 

Александр

Patronymic: 

Николаевич
Место работы

Organization: 

ИПУ РАН

City: 

  • Москва

Position: 

заведующий общим отделом

Phone: 

+7 495 198-17-20, доб. 1753

Interoffice telephone: 

1753

E-mail: 


 

Кочетков С. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 16)

Last name: 

Кочетков

First name: 

Сергей

Patronymic: 

Александрович
Квалификация

Degree: 

  • доктор технических наук
Место работы

Organization: 

ИПУ РАН

City: 

  • Москва

Position: 

ведущий научный сотрудник

Phone: 

+7 495 198-17-20, доб. 1577

Interoffice telephone: 

1577

E-mail: 

Уткин В. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 16)

Last name: 

Уткин

First name: 

Виктор

Patronymic: 

Анатольевич
Квалификация

Degree: 

  • доктор технических наук

Rank: 

  • профессор
Место работы

Organization: 

ИПУ РАН

City: 

  • Москва

Position: 

главный научный сотрудник

Phone: 

+7 495 198-17-20, доб. 1346

Interoffice telephone: 

1346

E-mail: 

Pages