Предлагается математическая модель процесса распространения ложной информации в социуме при противодействии этому распространению путем как инокуляции, так и опровержения. Инокуляция проводится до, а опровержение - после вброса информации. Проведены численные эксперименты с моделью, результатам дана содержательная трактовка

В докладе представлен подход к визуализации и анализу эффективности нейронной сети с применением одномерных и трехмерных графиков. Предложена обобщенная структурная схема алгоритмического обеспечения для решения задач настройки и визуализации нейросетевых моделей. В рамках исследования влияния нескольких макропараметров на качество обучения сети приведены частные одномерные зависимости ошибок RMSE и обобщенная трехмерная функция ошибок, которая учитывает количество нейронов в скрытом слое, число обучающих примеров и количество эпох обучения. Программная реализация алгоритмов расчета, обучения и визуализации нейронных сетей проведена на языке Python. Анализ полученного трехмерного графика позволил сделать вывод о нелинейном характере полученной многомерной зависимости и определить наилучшее сочетание макропараметров с использованием экспертной функции оценки

В докладе представлено исследование текущего состояния систем обнаружения загрязнений водной поверхности. Предложена формализация карты центроидов для трёхканального аэрофотоснимка. Рассмотрен пример использования алгоритма K-средних для кластеризации участков местности на тестовых аэрофотоснимках. Дана визуализация результатов кластеризации аэрофотоснимков для разного количества центроидов и результатов сегментации загрязнения. Приведена блок-схема алгоритма кластеризации, выявлены его преимущества и недостатки. Описана структурная схема программного обеспечения, разработанного на языке Python с применением кроссплатформенных библиотек компьютерной графики. Произведена оценка точности использования алгоритма кластеризации с применением метрики F1. Предварительные экспериментальные исследования показали, что включение эксперта в контур принятия решений позволяет повысить гибкость программы, благодаря возможности выделять целевую область, изменять параметры количества кластеров, точность сегментации.

Статья посвящена проблемам, связанным с проведением со стороны коллективного Запада гибридной войны в контексте Специальной военной операции по денацификации и демилитаризации Украины. Помимо чисто военных боестолкновений, коллективным Западом задействованы все невоенные («скрытые») формы ведения противоборства: скрытое привлечение сторонних вооруженных группировок, экономическое и социально-гуманитарное противоборство, медийное сопровождение, применение деструктивных социально-политических технологий, использование национального вопроса. В работе предложена математическая модель гибридной войны, сочетающая военные и невоенные («скрытые») формы противоборства двух государств. Рассмотрены три типовых сценария гибридной войны: 1) вооруженный конфликт с полноценной победой одной из сторон, 2) вооруженный конфликт с пирровой победой, 3) холодная война. На базе предложенной модели проведены численные эксперименты, показывающие, что в случае военного противостояния ключевой переменной в гибридной войне является военный ресурс, а в случае невоенного - государственная стабильность. В последнем случае низкая государственная стабильность приводит к уменьшению как экономического, так и военного ресурсов. Статья представляет интерес для специалистов, занимающихся проблемами гибридных войн, математического моделирования социально-политических процессов.

В докладе рассмотрена проблема проектирования мобильных шагающих роботов. Проектирование мобильного робота – комплексная задача, включающая в себя выбор и разработку механических комплектующих, мехатронных модулей, аппаратной части и программного обеспечения. Представлен сравнительный анализ редукторов. Рассмотрена конструкция шагающей платформы, и проведен анализ аппаратной части механизма.