В статье представлена модульная архитектура отказоустойчивой аналитической платформы для прогнозирования отказов в парке дорожной техники, разработанная с учётом специфики эксплуатации катков, асфальтоукладчиков и гусеничных экскаваторов. Архитектура интегрирует классические статистические методы и нейросетевые модели в единую гибридную систему, способную обрабатывать нестационарные, неполные и зашумлённые данные с бортовых сенсоров. Особое внимание уделено снижению числа ложных срабатываний за счёт механизма динамической калибровки порогов и оценки доверительных интервалов. Экспериментальная верификация проведена на реальных данных, собранных в ходе эксплуатации 14 единиц техники в течение 8 месяцев. Результаты показали, что предложенная платформа обеспечивает F1-меру не ниже 0,93 при уровне пропусков до 20 % и снижает количество ложных тревог на 34 % по сравнению с традиционными решениями на основе изолированных моделей машинного обучения. Разработанная архитектура совместима с бортовыми вычислительными модулями и может быть интегрирована в существующие системы управления парком техники.

Рассматривается множество Ξ консервативных систем, допускающих колебания заданного периода. Решается задача агрегирования множества Ξ в связанную систему с притягивающим (в большом) циклом, в котором реализуется закон управления фазами в системах Ξ. Развивается подход, в котором в качестве генератора управляющих сигналов применяется осциллятор Ван дер Поля с настраиваемой частотой, действующий через односторонние связи-управления на системы множества Ξ: в агрегированной системе непосредственные связи между системами Ξ отсутствуют. Система управления описывается автономными уравнениями.

В данной статье представлена математическая модель системы массового обслуживания с ненадежным прибором, описывающая функционирование коммутатора в условиях негативных воздействий со стороны злоумышленника. Составлен граф состояний системы, записана система уравнений Колмогорова, получены формулы для расчета основных показателей производительности системы, представлены численные результаты для модели M/PH/1/1.

Математический аппарат теории массового обслуживания широко используется для описания работы современных систем связи. В данной работе рассматривается модель двухфазной системы массового обслуживания (СМО) в переходном режиме, которая может быть использована для описания функционирования двухкаскадных коммутационных систем, а также процесса обслуживания заявок на ремонт и техническое обслуживание узлов телекоммуникационных систем. Требуется исследовать характеристики производительности данной СМО в переходном и стационарном режимах при различном коэффициенте загрузки.