В статье приведены постановка и методика решения задачи управления авиационной транспортной системой по критерию безопасности функционирования. Разработана новая математическая модель системной динамики, позволяющая прогнозировать изменение основных характеристик безопасности на заданном интервале времени. Предложена методика проверки корректности модели, использованной при прогнозировании количества авиационных происшествий в год; построены функции невязки между экспериментальными и расчетными значениями характеристик безопасности авиационной транспортной системы. Предложена процедура решения задачи управления авиационной транспортной системой, позволяющая осуществить выбор оптимального плана организационно-технических мероприятий, минимизирующих целевую функцию решаемой задачи. Разработано программное обеспечение, позволяющее осуществить поддержку решений ЛПР при управлении авиационной транспортной системой по критерию безопасности функционирования. Сформирована информационно-логическая схема, характеризующая развитие во времени и пространстве процесса управления авиационной транспортной системой. Разработан модельный пример, подтверждающий возможность использования созданного математического обеспечения в существующих системах управления. Определена структура типового комплекса технических средств, используемого при управлении авиационной транспортной системой по критерию безопасности функционирования, предложена методика внедрения разработанного информационно-программного обеспечения.

Непараметрические методы оценивания в стохастических системах обладают, безусловно, большей общностью, по сравнению с методами параметрического оценивания. В последних предполагается наличие априорной информации, которая, в конечном итоге, предполагает известность числа оцениваемых параметров и собственно структуры системы. В непараметрических методах наличие такой информации не требуется. Цель: разработать методы непараметрического оценивания мер зависимости для более чем четырех случайных процессов. Результаты: В статье вводится мера зависимости, связывающая k пар случайных процессов. Такая мера, основанная на использовании условных математических ожиданий процессов, может рассматриваться как дальнейшее обобщение дисперсионных функций. Сходимость с вероятностью 1 непараметрических оценок такой меры выводится с использованием выборочных данных. Эти оценки используются для построения выборочных аналогов некоторых нелинейных мер стохастической зависимости случайных процессов, в частности, для получения состоятельной меры зависимости в смысле Колмогорова – то есть меры, обращающейся в нуль тогда и только тогда, когда данные случайные процессы стохастически независимы. Как прямое следствие, из полученных результатов будет непосредственно следовать состоятельность меры зависимости в смысле Реньи – то есть меры, удовлетворяющей соответствующим аксиомам Реньи. Практическая значимость: Разработанные методы, позволяющие оценивать меры зависимости с вероятностью 1, не требуют какой-либо априорной информации о системе, за исключением стационарности, эргодичности случайных процессов, и могут применятся для построения входо-выходных отображений нелинейных систем без предъявления каких-либо специальных требований к системе.

На примерах различных отраслевых рынков обсуждается взаимосвязь между технологиями и институтами, сопровождающими их развитие, трансформацию и замещение. Показана противоречивая роль искусственного интеллекта в современном экономическом развитии. Обоснован вывод о том, почему борьба против господства глобальной финансовой олигархии в современном мировом хозяйстве принимает форму интернационально-освободительного движения, в основе которого лежат социально-классовые, а не межстрановые противоречия.