Москва

Мойланен Е. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 01)

Фамилия: 

Мойланен

Имя: 

Евгений

Отчество: 

Викторович
Квалификация

Учёная степень: 

  • кандидат технических наук
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

старший научный сотрудник

E-mail: 

Гаврилин П. Е. (Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН)

Фамилия: 

Гаврилин

Имя: 

Павел

Отчество: 

Евгеньевич
Место работы

Организация: 

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

техник

 

85122

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Развитие арктических поселений: анализ коммуникации власти и населения на основе соцмедиа

ISBN/ISSN: 

2071-8632

DOI: 

10.14357/20718632260210

Наименование источника: 

  • Информационные технологии и вычислительные системы

Обозначение и номер тома: 

№ 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Год издания: 

2026

Страницы: 

100-112
Аннотация
Работа направлена на системный анализ контекстуальной информации социальных медиа с целью формирования научных основ для включения информационного ресурса в организационно-управленческие практики. Предлагается методический подход, направленный на выявление пространственной и временной согласованности запросов и сообщений в соцмедиа, позволяющий выявить негативные аспекты обсуждения тематики, наиболее востребованные каналы распространения информации. Анализ реализован в отношении тематики развития опорных населённых пунктов Арктики, которая освещалась в десяти арктических регионах России, как в официальных СМИ, так и в социальных медиа. Методика строится на сочетании инструментов контент-анализа: BrandAnalitics и Яндекс.Вордстат. Контроль отбора сообщений, выделенных для дальнейшего анализа, осуществлялся экспертным путём. Установлена необходимость формирования дополнительных сообщений, которые развивают тематику после ключевых инфоповодов. Также выявлены ключевые поселения, где такие сообщения могут быть восприняты наиболее полно и позитивно.

Библиографическая ссылка: 

Рослякова Н.А., Вечкинзова Е.А., Оськина М.Н., Казанцева А.В., Секерин В.Д. Развитие арктических поселений: анализ коммуникации власти и населения на основе соцмедиа // Информационные технологии и вычислительные системы. 2026. № 2. С. 100-112.

85118

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Методы и модели машинного обучения в задачах обеспечения безопасности финансовых транзакций с использованием банковских карт

ISBN/ISSN: 

1684-6400

DOI: 

10.17587/it.32.373-381

Наименование источника: 

  • Информационные технологии

Обозначение и номер тома: 

Т.32, № 7

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ООО «Издательство «Новые технологии»

Год издания: 

2026

Страницы: 

373-381
Аннотация
В представленной работе проанализированы актуальные научные работы в сфере разработки методов и моделей искусственного интеллекта для обеспечения безопасности финансовых транзакций. Целью работы является обзор и сравнительный анализ моделей и методов машинного обучения по осуществлению безопасных финансовых операций в случае использования кредитных карт. В результате проведенного анализа по этим публикациям выявлено несколько наиболее предпочтительных и эффективных по производительности методов обработки финансовых транзакций.

Библиографическая ссылка: 

Козлов А.Д., Смирнов М.В. Методы и модели машинного обучения в задачах обеспечения безопасности финансовых транзакций с использованием банковских карт // Информационные технологии. 2026. Т.32, № 7. С. 373-381.

Страницы