Излагаются особенности планирования и моделирования развития крупномасштабных систем и построения комплекса взаимосвязанных моделей на основе агрегативно-декомпозиционного и проектно-программного подходов. Рассматриваются комплексные задачи управления развитием крупномасштабных систем. Описываются инструментальные средства для технико-экономического обоснования инвестиционных проектов и программный комплекс «ТЭО-ИНВЕСТ».

The article is about development of mathematical model for the compressor management system of the enterprise station. The vector quality criterion consists two scalar objective functions. The first objective function characterizes the losses of the compressed air consumers of the enterprise. The second objective function characterizes the cost of electricity by compressors. The production task is solved periodically every 30 minutes as part of the automated process control system of the enterprise. The controlling influences are the composition and performance of the compressors.

Постановка проблемы. Эффективное отслеживание поставок имеет большое значение для управления глобальной торговой и логистической деятельностью. Большой объем перемещаемых товаров в сочетании с непрозрачностью информации и сложностью процессов требует внедрения надежного технологического решения с возможностью отслеживания в режиме реального времени. Технология блокчейн является решением для отслеживания и управления перемещением грузов в цепочке поставок без посредников или доверенных третьих сторон. Необходимо рассмотреть существующие проекты, основанные на данной технологии, и предложить решение для эффективного управления цепочкой поставок. Цель. Проанализировать существующие решения для эффективного управления цепочкой поставок, выявить их преимущества и недостатки. Результаты. Разработанный вариант позволит: просматривать информацию о товаре – когда и кем он был произведен, из каких комплектующих состоит, кем и когда они были отгружены; подписывать сопроводительные документы с помощью смарт-контрактов. Практическая значимость. Логистический блокчейн позволяет повысить прозрачность цепей поставок и улучшить взаимодействие между контрагентами.

Сформулирована задача синтеза терминального управления с разделением координат состояния объекта на два типа: медленно меняющиеся координаты, участвующие в краевых условиях, и координаты контура стабилизации. Для построения управления введена прогнозирующая модель объекта. Получено дифференциальное уравнение для прогнозируемых невязок краевых условий. На его основе произведена дискретизация системы. Задача синтеза рассмотрена поэтапно для управления в классе кусочно-постоянных и кусочно-непрерывных функций. В качестве примера рассмотрена задача управления расходованием топлива ступени жидкостной ракеты-носителя. Актуальность расширения класса функций связана с возможностью учета дополнительных требований к процессу управления. При этом для выбора непрерывных функций на интервалах меж-ду разрывами управления используются локальные краевые условия, полученные на эта-пе синтеза терминального управления в классе кусочно-постоянных функций.