При оценке рисков информационной безопасности весьма важным представляется учет характерных для информационных систем видов неопределенности. Существующие методы и алгоритмы оценки информационных рисков могут не учитывать некоторые из них, вследствие чего полученные оценки рисков могут быть искажены. В связи с этим естественным образом возникает задача разработки нового или адаптации уже существующего метода для оценки рисков сложных систем с учётом всех характерных для рассматриваемого класса систем видов неопределенности. В настоящей работе развивается ранее предложенная идея применения для оценки информационных рисков метода комплексного оценивания, предполагающего агрегацию оценок информационной системы по стандартным критериям информационной безопасности – конфиденциальности, целостности и доступности. В первой части работы было показано, что этот метод при соответствующих модификациях позволяет учесть все нужные виды неопределенности. В этой части работы предлагается алгоритм идентификации структуры дерева комплексной оценки на основе принципа сворачивания связанных критериев. Работоспособность алгоритма продемонстрирована на примере построения деревьев оценки рисков конфиденциальности, целостности и доступности для SMART-систем на основе «Интернета вещей».

Цель исследования – обобщение исторического опыта и раскрытие возможностей, имеющихся в настоящее время у школ, по возрождению и использованию пришкольных учебно-опытных участков в качестве базы и вспомогательного инструмента для проведения уроков биологии, различных внеклассных и дополнительных занятий со школьниками, направленных на более эффективное усвоение предмета и раннюю профориентацию. В статье анализируется история создания пришкольных участков в нашей стране и трансформация их основных задач и функций, приводятся примеры положительного опыта по инициации и развитию современных проектов профориентации школьников в части аграрных и общебиологических тематик, закладке учебно-опытных участков в московской школе № 1282 «Сокольники» и на территории Института проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук (ИПУ РАН). В статье также рассматриваются возможности проведения тематических занятий с использованием сельскохозяйственных растений, рекомендуемых авторами к посадке на пришкольном учебно-опытном участке. Обосновывается необходимость возрождения пришкольных учебно-опытных участков (агрополигонов), являющихся хорошо зарекомендовавшей себя базой для изучения ряда предметов естественно-научного цикла, экологического воспитания, организации внеклассной работы со школьниками, а также общественно полезного труда. В результате авторы приходят к заключению, что проведение таких занятий будет способствовать познанию окружающего мира, формированию и развитию личности, приобретению необходимых знаний, умений и навыков, а также вовлечению школьников в различные исследовательские проекты по естественным наукам, популяризации науки среди детей и молодежи, формированию положительного образа различных профессий, связанных с агробионаправлениями (агроном, селекционер, биолог и др.).

Тематическая сегментация – это задача разделения неструктурированного текста на тематически связные сегменты (такие, в которых речь идет об одном и том же). Граф знаний – графовая структура, вершинами которой являются различные объекты, а ребрами – отношения между ними. Как задача тематической сегментации, так и задача автоматического построения графа знаний не будут новыми, поэтому существует множество алгоритмов для их решения. Однако методы решения задачи тематической сегментации с помощью графов знаний до сих пор исследованы мало. Более того, пока еще нельзя сказать, что задача тематической сегментации решена в общем виде, т.е.существуют алгоритмы, способные при должной настройке решить задачу с требуемым качеством на конкретном наборе данных. Предлагается новый метод решения задачи тематической сегментации на основе графов знаний. Применение графов знаний при сегментации позволяет использовать больше информации о словах в тексте: помимо того чтобы основываться на co-occurrance и семантических расстояниях (как классические алгоритмы), методы на базе графов знаний могут применять расстояние между словами на графе, инкорпорируя тем самым фактологическую информацию из графа знаний в процесс принятия решений о биении текста на сегменты.

Для обеспечения безопасности полётов необходимым является активный контроль технического состояния силовой установки летательного аппарата включающий раннюю диагностику предпомпожаа. Для решения этой задачи предлагается использование формальных моделей на основе придаточных функций. Агрегаты и узлы авиадвигателя, а также процессы в его контуре представляются типовыми динамическими звеньями, охваченными обратными связями и отражающими реакцию воздушного потока на возмущающие воздействия. Такой подход позволяет на протяжении периода эксплуатации изделия осуществлять мониторинг и корректировку продолжительности переходных процессов в проточном тракте двигателя не допуская наступления предпомпажного состояния.

Одной из основных задач научно-методологического обеспечения государ-ственного стратегического планирования является развитие методологии индикативного планирования и мониторинга реализации документов страте-гического планирования. Индикативное планирование является инструмен-том оценки достижения целей социально-экономического развития и обеспе-чения безопасности, в его основе лежит система индикаторов. Индикаторы дают возможность осуществлять измерение, мониторинг, оценку дости-жимости поставленных целей развития и, в случае отклонений, обеспечить коррекцию государственной политики в нужном направлении устойчивого социально-экономического развития. Выделены проблемы системной несогла-сованности документов стратегического планирования, отсутствия меха-низмов (1) проверки непротиворечивости целей, задач и мер, предусмотрен-ных в этих документах, обеспеченности целей и задач наборами целевых показателей и индикаторов, (2) прослеживания структуры связей парамет-ров (целей – задач – индикаторов). Исходя из обозначенных проблем предло-жена модель систематизации целей – задач – индикаторов с использованием аппарата когнитивных карт. Представлены аналитические основы просле-живания и реализации базовой задачи мониторинга параметров данной модели на базе анализа ее структурных свойств. Работоспособность пред-ложенного научно-методического и информационно-аналитического инстру-ментария демонстрируется с использованием ряда документов стратегиче-ского планирования Российской Федерации. Обозначены некоторые направле-ния дальнейших исследований в части (1) расширения задачи мониторинга достижимости целей развития с включением модели внешней среды для отслеживания влияния на цели внешних сигналов в текущей обстановке, (2) развития методов композиции и анализа многоуровневой сети целей-задач-мероприятий, формирующийся по срезу заданных стратегических целей по системе документов стратегического планирования.