Москва

75824

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

УРОВЕНЬ ОБРАЗОВАНИЯ КАК СОЦИАЛЬНАЯ ДЕТЕРМИНАНТА ЗДОРОВЬЯ НА РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ЗДОРОВЬЕСБЕРЕГАЮЩИХ ФОРМ ПОВЕДЕНИЯ

ISBN/ISSN: 

2587-4926

Наименование источника: 

  • Актуальные проблемы медицины и биологии

Обозначение и номер тома: 

№1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ООО "Издательство "Юнити-Дана"

Год издания: 

2023

Страницы: 

73 - 79
Аннотация
В статье представлен анализ распространенности факта признания ответственности за свое здоровье в старших возрастных группах. Было проведено исследование результатов анонимного анкетирования 1045 человек в возрасте 60 лет и старше. Результаты настоящего исследования позволяют сделать заключение о том, что наибольший удельный вес, как мужчин, так и женщин, признающих факт ответственности за свое здоровье, наблюдается в возрастной группе 60-64 года. С увеличением возраста удельный вес возлагающих первостепенную ответственность за состояние здоровья на государство и системы здравоохранения, то есть занимающих пассивную позицию, возрастает. Гендерных различий в тенденциях не выявляется, однако женщины в целом более ответственно относятся к своему здоровью, реже перекладывая ответственность на государство и систему здравоохранения. Уровень образования не оказывает влияния на величину удельного веса лиц старших возрастных групп, признающих за собой факт ответственности за свое здоровье

Библиографическая ссылка: 

Черкасов С.Н., Черкасов П.С., Мешков Д.О. УРОВЕНЬ ОБРАЗОВАНИЯ КАК СОЦИАЛЬНАЯ ДЕТЕРМИНАНТА ЗДОРОВЬЯ НА РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ЗДОРОВЬЕСБЕРЕГАЮЩИХ ФОРМ ПОВЕДЕНИЯ // Актуальные проблемы медицины и биологии. 2023. №1. С. 73 - 79.

75823

Автор(ы): 

Автор(ов): 

6

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Современные особенности междисциплинарного подхода при математическом моделировании в медицине на примере пандемии COVID-19. В сборнике: Управление развитием крупномасштабных систем

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-264-2

DOI: 

10.25728/mlsd.2022

Наименование конференции: 

  • 15-я Международная конференция "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD’2022)

Наименование источника: 

  • Труды 15-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD’2022)

Обозначение и номер тома: 

2022

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

1323 - 1327
Аннотация
Современные подходы к математическому моделированию биологических и социальных систем на примере опубликованных моделей COVID-19. Обосновывается необходимость междисциплинарного подхода и использованиея уже работающих процедур ВОЗ по подготовке междисциплинарных документов (клинических рекомендаций) для того, чтобы эти модели отражали действительность и могли бы быть использованы в качестве экспетной поддержки управленческих решений в здравоохранении.

Библиографическая ссылка: 

Олейникова В.С., Мешков Д.О., Лобанов А.В., Черкасов С.Н., Исянова А.М., Мартин М.А. Современные особенности междисциплинарного подхода при математическом моделировании в медицине на примере пандемии COVID-19. В сборнике: Управление развитием крупномасштабных систем / Труды 15-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD’2022). М.: ИПУ РАН, 2022. 2022. С. 1323 - 1327.

75818

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Решение задачи кореференции с использованием токенизации по подсловам

ISBN/ISSN: 

978-5-907645-52-3

Наименование конференции: 

  • Всероссийская конференция с международным участием "Математические методы распознавания образов (ММРО-21)" (Москва, 2023)

Наименование источника: 

  • Тезисы докладов 21-й Всероссийской конференции с международным участием "Математические методы распознавания образов (ММРО-21)" (Москва, 2023)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Российская Академия наук

Год издания: 

2023

Страницы: 

162

Библиографическая ссылка: 

Кудинов И.Д. Решение задачи кореференции с использованием токенизации по подсловам / Тезисы докладов 21-й Всероссийской конференции с международным участием "Математические методы распознавания образов (ММРО-21)" (Москва, 2023). М.: Российская Академия наук, 2023. С. 162.

75814

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Решение задачи сверхразрешения с использованием модели нейронной сети прямого распространения

ISBN/ISSN: 

1819-2440

DOI: 

10.25728/ubs.2023.106.2

Наименование источника: 

  • Управление большими системами

Обозначение и номер тома: 

выпуск 106

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

52-70
Аннотация
Рассмотрена и решена задача повышения эффективности управления подвижными объектами при использовании новых алгоритмов, улучшающих качество изображений, получаемых при обзоре пространства. Существенное повышение качества основано на достижении угловой разрешающей способности, в десятки раз превышающей критерий Рэлея. Угловое сверхразрешение обеспечивает раздельное наблюдение нескольких объектов, не разрешаемых при прямом наблюдении, а сопутствующее повышение четкости изображений дает возможность фиксировать незаметные ранее детали образов сложных объектов. На этой основе возрастает вероятность правильных решений задач распознавания и идентификации. Для обеспечения углового сверхразрешения решена задача создания нейронной сети. Для многоэлементных приемо-передающих систем измерений предложен и обоснован экстраполяционный метод достижения углового сверхразрешения. Основу метода составляет экстраполяция значений комплексных амплитуд принятого сигнала отдельными элементами приемных устройств за пределы измерительной системы.Тем самым создаётся виртуальная система большего размера, для которой выполняется свой критерий Рэлея. В итоге эффективное угловое разрешение возрастает пропорционально возрастанию размеров виртуальной системы. Исследованы и представлены сравнительные результаты математического моделирования работы нейросети и других методов экстраполяции, определены пределы применимости метода.

Библиографическая ссылка: 

Рубинович Е.Я., Лаговский Б.А., Юрченков И.А. Решение задачи сверхразрешения с использованием модели нейронной сети прямого распространения // Управление большими системами. 2023. выпуск 106. С. 52-70.

75813

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Сценарное прогнозирование на основе цифровых смарт-моделей динамических процессов

ISBN/ISSN: 

2071-8632

DOI: 

10.14357/20718632230308

Наименование источника: 

  • Информационные технологии и вычислительные системы

Обозначение и номер тома: 

№ 3

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ФИЦ ИУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

70-78
Аннотация
В статье представлены результаты исследований по разработке интеллектуальных предиктивных моделей динамических процессов в технических, промышленных, природных и социальных системах на несколько временных тактов вперед в условиях ограниченной неопределенности изменения параметров процесса. Для построения моделей используются алгоритмы идентификации, основанные на индуктивных знаниях – закономерностях, извлекаемых с помощью методов интеллектуального анализа из данных функционирования исследуемого процесса. При построении моделей формируются сценарии изменения состояния процессов в зависимости от потенциального изменения факторов. На основании сценариев осуществляется формирование рекомендуемых управляющих воздействий как для систем автоматического управления, так и для поддержки принятия решений.

Библиографическая ссылка: 

Бахтадзе Н.Н., Кушнарев В.Н., Черешко А.А. Сценарное прогнозирование на основе цифровых смарт-моделей динамических процессов // Информационные технологии и вычислительные системы. 2023. № 3. С. 70-78.

75812

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Повышение углового разрешения и дальности действия измерительных систем, использующих сверхширокополосные сигналы

ISBN/ISSN: 

0005-2310

DOI: 

10.31857/S0005231023100070

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома: 

№10

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Российская Академия наук

Год издания: 

2023

Страницы: 

72-90
Аннотация
Рассмотрена задача получения трехмерных радиоизображений объектов с повышенным разрешением на основе применения сверхширокополосных импульсных сигналов и новых методов их цифровой обработки. Численно решена обратная задача восстановления изображения источника сигналов с разрешением, превышающим критерий Рэлея. Математически задача сводится к решению интегрального уравнения Фредгольма первого рода численными методами, основанными на представлении решения в виде разложения по системам ортогональных функций. Обоснован метод выбора систем используемых функций, повышающий устойчивость решений. Решены вариационные задачи оптимизации формы и длительности сверхширокополосных импульсов, обеспечивающие максимально возможное отношение сигнал/шум при локационных исследованиях объектов с полностью или частично известными характеристиками отражения сигналов. Предлагаемые процедуры позволяют увеличить дальность действия измерительных систем, а также дают возможность повысить устойчивость решений обратных задач. Показано, что привлечение развиваемых методов достижения сверхразрешения к обработке сверхширокополосных сигналов резко улучшает качество 3D-изображений объектов в радиодиапазоне.

Библиографическая ссылка: 

Рубинович Е.Я., Лаговский Б.А. Повышение углового разрешения и дальности действия измерительных систем, использующих сверхширокополосные сигналы // Автоматика и телемеханика. 2023. №10. С. 72-90.

75810

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Development of a Predictive Multilayer Perceptron for Quality Analysis of an ERP Systems

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3503-3790-7

DOI: 

10.1109/MLSD58227.2023.10303871

Наименование конференции: 

  • 2023 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2023

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/10303871
Аннотация
This article discusses the development of a neural network to analyze the quality of ERP systems. It uses a subset of 12 quality parameters defined in ISO 25010 as input parameters for the neural network, which is based on a multilayer perceptron architecture. Through a newly created reduction methodology, the connections in the neural network reduced, resulting in a high-accuracy neural network. Created neural network can simplify and speed up the process of analyzing the quality of ERP systems, and a web application developed for user interaction with neural network.

Библиографическая ссылка: 

Резчиков А.Ф., Селютин А.Д., Богомолов А.С., Кушников О.В. Development of a Predictive Multilayer Perceptron for Quality Analysis of an ERP Systems / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10303871.

75809

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Analysis of the Goals Achievement Degree and Plans Implementation in Large-Scale Systems

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3503-3790-7

DOI: 

10.1109/MLSD58227.2023.10303979

Наименование конференции: 

  • 2023 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2023

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/10303979
Аннотация
In the article, the authors developed the task of verifying the achievability of a set of goals carried out in managing human-machine, economic, and social systems, as well as in their design and planning of activities. For checking achievability, we propose to use the formal apparatus of Boolean algebra, graph and production models, systems of linear homogeneous Kolmogorov-Chapman differential equations, and nonlinear differential equations of system dynamics.

Библиографическая ссылка: 

Резчиков А.Ф., Кушникова Е.В., Кушников О.В., Барышникова Е.С. Analysis of the Goals Achievement Degree and Plans Implementation in Large-Scale Systems / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10303979.

75800

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Численное моделирование поглощения оптической системой лазерного излучения

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-19-011959-6

Наименование конференции: 

  • Ломоносовские чтения

Наименование источника: 

  • Тезисы Научной конференции «Ломоносовские чтения». Секция механики (Москва, 2023)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • МГУ

Год издания: 

2023

Страницы: 

144-146
Аннотация
Элементы оптических систем могут быть разрушены под воздействием лазерного излучения при возгорании осевших на них частиц пыли. В работе производится численное моделирование для нахождения предельной допустимой величины интенсивности лазерного излучения с целью предотвращения прожигания.

Библиографическая ссылка: 

Самохин А.С. Численное моделирование поглощения оптической системой лазерного излучения / Тезисы Научной конференции «Ломоносовские чтения». Секция механики (Москва, 2023). М.: МГУ, 2023. С. 144-146.

Страницы