Москва

Кудинов И. Д. (ИПУ РАН, Лаборатория 90)

Фамилия: 

Кудинов

Имя: 

Илья

Отчество: 

Дмитриевич
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

младший научный сотрудник

Телефон: 

+7 985 116-34-56

E-mail: 


Телеграм: https://t.me/EOSLt

74799

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Методы многокритериального сужения и выбора объектов, базирующиеся на отношениях с k-м порядком строгого предпочтения

ISBN/ISSN: 

1684-6400

DOI: 

10.17587/it.29.457-466

Наименование источника: 

  • Информационные технологии

Обозначение и номер тома: 

Т. 29, № 9

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Новые Технологии

Год издания: 

2023

Страницы: 

457-466
Аннотация
Предложены методы многокритериального сужения и выбора объектов, базирующиеся на результирующем отношении с k-м порядком их строгого предпочтения. Показано, что результирующие отношения доминирования по Парето и Слейтору являются частным случаем результирующего отношения с k-м порядком строгого предпочтения. Проведен подробный анализ метода сужения множества недоминируемых объектов В. Д. Ногина, в основу которого положен коэффициент относительной важности (коэффициент компромисса) для пары критериев. На основе примера, когда один критерий заранее важнее другого, показано, что нет необходимости пересчитывать векторные оценки объектов, поскольку исходное множество оценок сужается, если просто исключить из рассмотрения менее важный критерий. Представленные методы многокритериального сужения и выбора объектов не требуют привлечения дополнительной экспертной информации о важности критериев, математически обоснованы и проиллюстрированы примером.

Библиографическая ссылка: 

Корнеенко В.П. Методы многокритериального сужения и выбора объектов, базирующиеся на отношениях с k-м порядком строгого предпочтения // Информационные технологии. 2023. Т. 29, № 9. С. 457-466.

74798

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Machine learning for diagnosis of diseases with complete gene expression profile

ISBN/ISSN: 

0005-1179, 1608-3032

DOI: 

10.31857/S000523102307005X, EDN: FDMPHU

Наименование источника: 

  • Automation and Remote Control

Обозначение и номер тома: 

Vol 84, № 7

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

763-770
Аннотация
This paper considers the use of machine learning for diagnosis of diseases that is based on the analysis of a complete gene expression profile. This distinguishes our study from other approaches that require a preliminary step of finding a limited number of relevant genes (tens or hundreds of genes). We conducted experiments with complete genetic expression profiles (20 531 genes) that we obtained after processing transcriptomes of 801 patients with known oncologic diagnoses (oncology of the lung, kidneys, breast, prostate, and colon). Using the indextron (instant learning index system) for a new purpose, i.e., for complete expression profile processing, provided diagnostic accuracy that is 99.75% in agreement with the results of histological verification.

Библиографическая ссылка: 

Михайлов А.М., Каравай М.Ф., Сивцов В.А., Курникова М.А. Machine learning for diagnosis of diseases with complete gene expression profile // Automation and Remote Control. 2023. Vol 84, № 7. С. 763-770.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

Курникова М. А. (Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева)

Фамилия: 

Курникова

Имя: 

Мария

Отчество: 

Андреевна
Место работы

Организация: 

Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева

Город: 

  • Москва

Должность: 

Врач-генетик, к.м.н.

 

Петрова Н. С. (Ветеринарная академия им. К.И. Скрябина)

Фамилия: 

Петрова

Имя: 

Нинель

Отчество: 

Сергеевна
Место работы

Организация: 

Ветеринарная академия им. К.И. Скрябина

Город: 

  • Москва

Должность: 

соискатель

 

Страницы