The article considers the problem of improving the methods of human identification using biometric features, in particular, the signals of an electroencephalogram. The authors present the results of scientific research into human identification by dynamics of frequency changes of the brain using the known architecture of artificial neural networks: AlexNet and Mobile Net 2. The basic hypothesis is formulated that the waves registered by sensors from head leads are unique for each person. The authors describe the preparation of experimental data on the basis of electroencephalogram signals received as a result of experiments on the formation of steady-state visual evoked potentials in a group of people with the subsequent creation of an applied database. The achievability of the set task was based on assessments of the relevance and representativeness of the obtained data. Frequency-time characteristics were taken as training datasets. Using deep machine learning technology, two classification models are obtained that allow identifying the identity of a person with a probability of 70%. The evaluation of the adequacy of the obtained classification models is carried out with PCA and t-SNE algorithms; the efficiency of their work is evaluated. The results of deep machine learning and machine classification tasks were confirmed by assessments of the adequacy of the obtained models. As a result, the authors confirm the main hypothesis.

Рассмотрен экспертно-криминалистический подход управления, контроля и надзора с акцентом на контрфактическое моделирование причинно-следственных связей в сложных организационных проектах. Обсуждается ряд особенностей модели внутреннего «нарушителя» при реализации угроз безопасности информации. При уточнении исходных данных и коэффициентов перехода данной модели с применением предложенного подхода в различных вариантах также могут обнаруживаться возможности свершения правонарушения на объекте защиты. И, наряду с предложениями формирования новых образовательных инициатив переподготовки и повышения квалификации, также предлагается оригинальное обобщение в интересах формирования основ комплексного подхода в проблемной области «Anticipatory Intelligence».

Задача автоматического выделения структуры научных публикаций возникает при необходимости систематизировать и нормализовать накопленные данные с разными целями: формирование базы данных публикаций с возможностью поиска по ней, построение графов цитирования по библиографическим ссылкам, использование размеченных данных в качестве данных для обучения языковых моделей. Очевидным решением кажется использование эвристических алгоритмов, например, регулярных выражений, основанных на предположениях о расположении и формате нужных данных в тексте. Однако, для обеспечения высокой эффективности таких методов требуется разработка множества правил, учитывающих все возможные особенности каждого типа структурных элементов

Представлены характерные особенности междисциплинарных исследований в интересах развития новых средств и методов многоаспектного моделирования перспективных интеллектуальных сред на начальных этапах жизненного цикла сложных систем различного назначения, в том числе преимущественно и в ходе организации и проведении поисковых исследований. Так, в рассматриваемом случае биоинспирированные нейросети - это, прежде всего, взаимоувязанные частные модели гибридных искусственных нейронных сетей, основывающихся на принципах работы биологических нейронов. В частности, в данном исследовании получает закономерное развитие ряд наиболее интересных и основополагающих идей А. Н. Радченко в новых возможностях интеллектуального обеспечения при построении недоусложнённых компонентов виртуальной семантической среды («Wetware»), применяется формализм диофантовых нейронных сетей. Многоаспектный характер проводимых исследований позволяет своевременно учитывать возникающие тенденции в сфере интеллектуализации. [https://elibrary.ru/item.asp?id=55019596 (eLIBRARY ID: 55019596; EDN: IDBDZK)]

Представлены характерные моменты системной интеграции направлений научно-прикладной деятельности в контексте задач технологического прогнозирования и некоторых локальных тенденций развития проблемной области создания и эксплуатации аэрокосмической техники, дальнейшего совершенствования образовательных технологий в авиакосмической отрасли в целом. Предлагаются к общему рассмотрению отдельные особенности ряда вопросов технологического прогнозирования на примере предполагаемой миссии демонстрации возможностей при создании и эксплуатации космических аппаратов «Jackal»; а в ходе доклада будут указаны патентоспособные иллюстративные материалы. [https://elibrary.ru/item.asp?id=55021795 (eLIBRARY ID: 55021795; EDN: VPMSHP)]