В работе обобщены историко-демографические исследования, продемонстрировано влияние инфекционных заболеваний на смертность населения стран мира и России. Прослежена эволюция разработки и внедрения противоэпидемиологических мероприятий. Рассмотрены проблемы исторического и современного развития системы здравоохранения под действием изменения характера заболеваний и эпидемического процесса, а также получения новых знаний и технологий. Освещается современная эпидемиологическая ситуация, включая новые, возвращающиеся и другие группы инфекций. Книга предназначена для специалистов в области общественного здоровья, демографии, истории медицины, медицинских работников, оказывающих первичную медико-санитарную помощь, и студентов медицинских вузов.

В работе предложен конструктивный алгоритм вычисления матриц исключения L и дублирования D для операции векторизации произведения P⊗P при P=P^T. Матрица L, получаемая в соответствии с алгоритмом, позволяет формировать из упомянутого произведения вектор, содержащий только уникальные элементы. Матрица D, в свою очередь, позволяет выполнять обратное преобразование. Предложена программная реализация процедуры вычисления матриц L и D. На основе отмеченных результатов предложена новая операция vecu(.), определенная над произведением P⊗P при P=P^T и описаны ее свойства. Показаны отличия и преимущества разработанной операции от известных операций vec(.) и vech(.) (vecd(.)) в случае их применения для векторизации произведения P⊗P при P=P^T. На примере параметризации алгебраического уравнения Риккати продемонстрирована эффективность операции vecu(.) для снижения перепараметризации задачи идентификации неизвестных параметров.

Статья основана на данных многоаспектного междисциплинарного исследования актуальной проблемы – возможности преодоления экстремальных ситуаций в конкретных условиях. Цель исследования – выявить степень влияния интернет-пользователей на поведение друг друга по отношению к вакцинации во время пандемии COVID–19. В ходе исследования обнаружилось, что взаимодействие пользователей в паблике одного из ведущих СМИ характеризуется высоким уровнем агрессии, проявляющемся в использовании «языка вражды» (в 53% комментариев), при этом пользователи способны заражать друг друга этими настроениями. Была создана математическая модель распространения агрессии в Сети и проведен анализ управляемости ее уровнем в рамках традиционных стратегий: модерирования комментариев пользователей и добавления комментариев редакции. Оказалось, что их применение не позволяет снизить уровень агрессии ниже определенного значения, что указывает на существенную проблему современной цифровой коммуникации, которая может набирать силу в дальнейшем.