Рассматриваются задачи асимптотического представления анизотропийной нормы ЛДСС и приближенного вычисления матриц оценивателя при малых значениях средней анизотропии. Также представлено решение задачи определения предельного порога средней анизотропии внешнего возмущения, при котором фильтр Калмана с заданной точностью аппроксимирует анизотропийный оцениватель. Приведен численный пример решения задачи определения максимального порога средней анизотропии входного возмущения для линейной дискретной стационарной системы.

Представлена методика определения наиболее критичных для обеспечения информационной безопасности узлов сетевых информационных инфраструктур, основанная на совместном использовании методов нечеткой логики, регрессионного анализа и ранжирования в условиях зависимости риска информационной безопасности от множества различных параметров. Использование методики позволяет выявлять наиболее критичные по отношению к требованиям обеспечения информационной безопасности узлы сетевой инфраструктуры, планировать комплекс мероприятий по поддержанию ее на необходимом уровне, а также минимизировать возможные риски.