Работа посвящена моделированию «субъективной» неопределенности параметров в отсутствии статистики и задачам оптимизации при наличии неопределенных параметров. Рассматриваются модели оптимизации с неопределенными параметрами  модели неопределенного программирования. Применение моделей неопределенного программирования демонстрируется на задаче предварительного аэродинамического проектирования летательных аппаратов – максимизации дальности сверхзвукового крейсерского полета при наличии неопределенных параметров.

Рассматривается созданный на основе инструментального комплекса РДС специализированный исследовательский стенд для моделирования движения судов с динамическими принципами поддержания.

Представлен подход к оцениванию величин диагностируемости компонентов (абонентов, коммутаторов и линий связи) цифровых систем (ЦС) с новой структурой – минимального квазиполного графа размера 7х7 с двумя путями между двумя абонентами. Оценки величин диагностируемости компонентов анализируемых ЦС определены на основе анализа результатов диагностирования различных отказовых ситуаций в системе из 7 абонентов и 7 коммутаторов. Показано, что использованные методы и средства диагностирования гарантируют правильное диагностирование не больше чем двух неисправных абонентов и двух неисправных коммутаторов, или одного неисправного абонента и трех неисправных коммутаторов, или двух неисправных линий связи.

Рассмотрены задачи синтеза оптимальных механизмов управления в активной системе, состоящей из центра и нескольких активных элементов (АЭ), связанных друг с другом общим фондом поощрения, при неполной информированности центра о параметрах модели АЭ. Найдены оптимальные механизмы, включающие в себя процедуры планирования, функции штрафов и поощрений, процедуры определения размера и распределения фонда поощрения, при которых АЭ заинтересованы сообщать в центр достоверную информацию и выполнять планы. Ключевые слова: организационная система, иерархия, механизм управления, принцип согласования, оптимизация, неманипулируемость.

Предложена методология определения условий диверсификации реального сектора для крупномасштабной экономической системы. Приведен перечень показателей стабильности многоотраслевой экономики с учетом относительно автономного характера ее развития.