Для автоматизации внешних контуров управления сложными объектами, которые на различных этапах жизненного цикла расположены частично вне периметров разрабатывающих и эксплуатирующих их организаций, в качестве методологической основы предлагается использовать новый вид автоматизированных систем – системы внешнего сопровождения (АСВС). Работа содержит описание целей, задач, возможностей, структуры, ролей экспертных и формализованных алгоритмов и их ограничений при использовании в АСВС. Характерные свойства и особенности применения АСВС продемонстрированы на примере комплексного решения задачи обеспечения информационной/кибербезопасности на этапах жизненного цикла сложных технических объектов.

Показано, что либерализация железнодорожных грузоперевозок при ограниченной инфраструктуре приводит к периодическому застою. Выбор типа решений проблемы транспортного застоя зависит от результатов оценки последствий мероприятий по реализации Целевой модели рынка грузовых железнодорожных перевозок. Механизмы технологической координации управления перевозками в периоды пиковых нагрузок предполагают частичную консолидацию вагонного парка, в частности: аренду ОАО «РЖД» вагонов частных операторов; управление ОАО «РЖД» вагонами частных операторов по агентскому соглашению, сетецентрических моделей; оптимизации логистических схем.

Рассмотрены перспективы развития воксельных технологий в аспекте построения геометрических моделей повышенной размерности, что раскрывает новые возможности построения вычислительных процедур для аналитически заданных многомерных объектов. Перспектива изоморфизма между графическим отображением функции с её аналитическим прототипом позволят значительно расширить класс решаемых задач математического моделирования. Для примера приведены ряд примеров решения оптимизационных задач. В частности задачи математического программирования.

Рассматривается преследование, состоящее из двух этапов. На первом этапе преследователь и преследуемый двигаются постоянными курсами и скоростями. Преследователь, обладая информацией о направлении на преследуемого, прогнозирует будущие углы направления (пеленга) на преследуемого. По этим углам вырабатывается программа движения выпускаемого им второго преследователя, в предположении, что цель продолжает прямолинейное и равномерное движение. На втором этапе второй преследователь движется по погонной траектории по прогнозируемым направлениям на цель до тех пор, пока расстояние до преследуемого не сократится до величины доступной для системы самонаведения второго преследователя. Такой подход позволяет не знать текущего положения убегающего, но требует в процессе погонного преследования осуществлять поиск цели системой самонаведения.