В работе предложен алгоритм отбора признаков на основе максимизации взаимной информации. Отношение неизвестных плотностей распределения, входящее в функционал взаимной информации, находится как решение интегрального уравнения, правая часть и оператор которого приближены по выборке, для решения используется концепция V-матрицы. Эффективность работы алгоритма отбора признаков продемонстрирована на различных наборах данных, произведено сравнение с результатами других алгоритмов.