В этой статье рассматривается процесс принятия решения в отношении инвестиций в условиях неопределенности и риска. Среди методов, использованных для принятия решения в отношении инвестиций в условиях неопределенности и риска, представлены следующие: анализ безубыточности, анализ чувствительности, теория игр и теория принятия решений. Анализу чувствительности уделяется особое внимание. Описана одна из процедур его применения для принятия решения в отношении инвестиций в условиях неопределенности и риска.

В докладе представлены результаты моделирования правил выбора игроками своих. Результаты согласуются с проведенными экспериментами и могут быть применены для анализа поведения агентов в играх ситуациях со сложной информационной структурой, в том числе, для предсказания действий таких агентов в социальных сетях. Суть применения состоит в том, что мнением агентов в социальной сети можно управлять, изменяя порядок в котором они принимают решения. Особенность такого управления заключается в том, что каждый игрок, будет считать, что свое действие он выбирает совершенно свободно.

Для определения решения задачи идентификации был использован метод последовательной редукции структуры множественной информированности. Он состоит в том, что на каждом шаге из структуры информированности последовательно уделяются фантомные агенты, чьи оптимальные действия не совпали с наблюдаемыми. Одновременно с такими агентами удаляются и миры, в которые они входят. Для прикладной задачи были найдены параметры, для которых использование метода редукции позволяет идентифицировать состояние Объекта, при наблюдении действий рефлексирующих агентов.

В модели де Гроота найдены зависимости влиятельности агентов от параметров для графа специального вида. Построенный частный случай модели предлагается использовать для описания процесса переговоров.