Предложена методика сопоставительного анализа текстов, являющаяся частью создаваемой авторами информационно-аналитической системы, основанной на экспертно-метрическом подходе, она применима для анализа текстов различных стилей и жанров при их реверсивном переводе. Методика основывается на автоматическом подсчете соотношения общего количества слов и служебных слов, выбранных в качестве идентификационных маркеров, для чего в сопоставляемых текстах проводится их расчет и преобразование их цифровых значений. Для сопоставительного анализа рассматриваемых оригинальных текстов и их переводов в качестве формальных идентификационных маркеров эквивалентности выбраны наиболее частотные служебные слова. Некоторые из этих слов в оригинальных русских текстах могут служить идиостилевыми маркерами, хотя и выяснено, что не все из них выполняют аналогичные функции в переводных текстах. Вычислительные результаты встречаемости служебных слов приведены на разных по объему, жанру и стилю русских и английских текстах, переведенных «ручным» (человеком) и/или машинным способами. В итоге разработана и представлена часть функциональной схемы работы устройства, с помощью которого такой расчет можно делать автоматически.

Показано, что автоматизация проведения закупок материально-технических ресурсов (МТР), работ и услуг является актуальной для промышленных производств. Перечислены классы автоматизированных систем, выполняющих функции поддержки взаимодействия с поставщиками. Предложены математическое описание поставщиков, математические модели для оценки средней стоимости поставки и алгоритм синтеза модели процесса поставки МТР, актуализированной по критерию минимума средней стоимости МТР. Приведен модельный пример.

This paper considers a linear discrete time-invariant system with multiplicative noise and a control input under an external disturbance from a special class. The plant’s dynamics are described in the state space. The class of external disturbances contains a set of stationary Gaussian sequences with a bounded mean anisotropy. The anisotropic norm of the closed-loop control system is chosen as the performance criterion. It is required to design a dynamic link-based control scheme under which the anisotropic norm of the closed-loop control system will be bounded by the minimum possible threshold. At the first stage of solving this problem, the controller’s dynamics are written out and the plant under consideration is augmented. The boundedness criterion of the anisotropic norm in terms of matrix inequalities is used to derive sufficient conditions for the existence of a solution of a convex optimization problem to minimize the upper bound of the anisotropic norm. A special change of variables is performed in the resulting inequalities to eliminate the nonlinear dependence on the unknown controller matrices. After a linearizing inversible change of variables, the optimization problem is solved numerically using standard methods. At the last stage, the desired controller matrices are calculated in the state space to ensure the bounded anisotropic norm of the closed-loop control system.

Задача коммивояжёра (Traveling Salesman Problem, TSP) представляет собой одну из ключевых задач дискретной оптимизации, требующую нахождения кратчайшего маршрута, проходящего через каждую вершину заданного множества ровно один раз и возвращающегося в начальную точку. В данной работе рассматривается Евклидова версия задачи (ETSP), где расстояния между вершинами заданы координатами на плоскости. TSP находит широкое применение в таких областях, как логистика, транспортное планирование, маршрутизация сетей и управление дронами. Несмотря на NP-трудность задачи в общем случае, для ряда специальных случаев существуют полиномиальные алгоритмы. В данной статье предложен метод попарного сравнения, позволяющий оценить эффективность эвристик, точных для подклассов задач, на более широких классах примеров. Метод заключается в сравнении двух экземпляров задачи A и B по определённому критерию и вычислении функции различия, отражающей целевую функцию A при использовании решения задачи B. Применение данного подхода для ETSP может способствовать расширению возможностей полиномиальных алгоритмов на примеры, включающие выпуклые оболочки. Результаты исследования демонстрируют потенциал метода попарного сравнения для анализа структуры NP-трудных задач и совершенствования алгоритмов их решения.