В работе рассматривается подход к решению задачи Коши для примера дифференциального уравнения в частных производных первого порядка по заданным краевым условиям функционально-воксельным методом (ФВМ). Предложенный подход использует наработанный опыт дифференцирования и интегрирования в ФВ-моделировании для получения локальных геометрических характеристик треугольных элементов на поверхности результирующей функции в процессе линейной аппроксимации. Разбирается аналитическое решение простого примера дифференциального уравнения в частных производных первого порядка для задачи Коши. На основе полученного аналитического решения строится ФВ-модель для дальнейшего сравнения с результатами, полученными средствами ФВ-моделирования. Описывается алгоритм решения примера средствами ФВ-моделирования. Проводится визуальный и численный сравнительный анализ на отличие полученного результата ФВ-моделирования от принятого эталона. Основным отличием решения численными методами подобной задачи является получаемый результат. В численных методах результатом является значение функции в узлах аппроксимации, а ФВ-модель в узлах содержит локальные геометрические характеристики (компоненты градиента в увеличенном на единицу пространстве), что позволяет получить узловую локальную функцию неявного вида, а также дифференциальную локальную функцию явного вида. Предлагаемое графическое представление области функции на компьютере обеспечивает не только зрительную наглядность, но и компактность хранения по сравнению с традиционным массивом вещественных чисел.

Характеристика телекоммуникационных систем и сетей нового поколения. Модели систем массового обслуживания (СМО) и их применимость для описания работы современного телекоммуникационного оборудования и сетей связи. Метод матрицы преобразования вероятностей и его применение для анализа характеристик производительности различных классов СМО. Исследование показателей надежности высокоскоростных телекоммуникационных сетей. Выводы. Перспективы дальнейших исследований.

Работа посвящена исследованию проблемы повышения адекватности формирования сценарно-когнитивных моделей на основе экспертных знаний в ограниченном пространстве факторов. Одной из важнейших задач при формировании сценарно-когнитивной модели на основе экспертных знаний является проблема учет совокупного влияния внешней среды, т.е. тех факторов, которые остались за переделами структуры модели, однако оказывающие влияние на достижение необходимой точности результатов моделирования. При построении сценарно-когнитивных моделей сложных социально-экономических и политических систем обычно приходится применять существенное упрощение, которое заключается в том, чтобы все многообразие факторов и связей между ними заключить в относительно простой и обозримой модели. Качество модели, построенной на основе объединения экспертных данных, должно определяться адекватностью представление образа реального объекта или обстановки. Следовательно, при формировании моделей с использованием экспертных знаний необходимо также «экспертно замыкать» структуру модели некоторыми виртуальными подструктурами, которые способны генерировать определенные сигналы, отражающие влияние внешней среды. Приведены типовые сигналы, имитирующие воздействия внешней среды. Представлены типовые структуры экспертной идентификации влияния внешней среды на факторы сценарных моделей. Приведена общая схема сценарно-когнитивной модели, сформированная на основе экспертных знаний и состоящая из множества реальных факторов сложной системы и виртуальных структур.

В статье рассматривается проблема создания алгоритмов для идентификации технического состояния электромеханических систем (ЭС) с использованием методов машинного обучения. Актуальность решения этой проблемы обусловлена необходимостью эффективного использования значительных объемов эмпирических данных, которые формируются при эксплуатации и исследованиях ЭС. Методы машинного обучения позволяют синтезировать алгоритмы, которые являются основой создания обучающихся систем ранней диагностики, способных адаптироваться при поступлении новой информации. Для повышения эффективности методов машинного обучения в работе предлагаются схемы обработки данных, модели и алгоритмы, позволяющие в автоматизированном режиме выделять диагностические признаки при построении классификационных моделей. Приводятся результаты расчетных исследований на примере диагностики технического состояния электромеханического привода (ЭМП) при отработке стационарного управляющего сигнала.

Статья посвящена программной реализации численного метода Лакса –Фридрихса для моделирования нестационарных задач газовой динамики. Рассматривается задача Сода в двух измерениях в следующей постановке: имеется замкнутая ударная труба с пластинкой посередине, которая разделяет два газа с разными термодинамическими характеристиками. В начальный момент времени она моментально удаляется, газы при этом смешиваются. Появляется разрыв и возникает ударная волна. Цель работы заключается в нахождении термодинамических характеристик в произвольный момент времени и в программной реализации расчётов с помощью численного метода Лакса –Фридрихса. Задача является актуальной в силу нехватки чётких вычислительных алгоритмов в сфере газовой динамики. Точность решения зависит от количества ячеек в сетке, на которую разбивается поверхность. В результате приведён расчёт и численные значения для разных сеток, точное и численное решения сравнены в различных нормах.