Одной из главных проблем при обеспечении показателей безопасности и эффективности эксплуатации беспилотных авиационных систем (БАС) является организация оперативного анализа значительных объемов разнородных данных, поступающих с бортовых датчиков, и формирования на их основе адекватных рекомендаций и решений, необходимых для выполнения полетных заданий. В последние годы появляется множество исследовательских работ, посвященных решению этой проблемы с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ). В статье рассматриваются методы ИИ, которые применяются в задачах, связанных с применением БАС. При этом особое внимание уделяется особенностям методов ИИ, позволяющим решить множество известных задач распознавания, аппроксимации, оптимизации для выполнения целевых и навигационных задач БАС, обеспечения эффективной поддержки оператора. Результаты исследования, проведенного в рамках обзора, подтверждаются примерами из мировой научной литературы.