Рассматривается задача построения расписания проекта с учётом ограничений на ресурсы (RCPSP) и её частные случаи. Проведён сравнительный анализ известных нижних оценок целевой функции - минимизации общего времени выполнения проекта. Выдвинута гипотеза, что для задачи RCPSP без прерываний в обслуживании требований оптимальное значение целевой функции не более чем в два раза больше оптимального значения целевой функции соответствующей задачи с прерываниями. Представлены доказательства гипотезы для случаев задачи с параллельными машинами и без отношений предшествования.

Рассматривается один подвижный объект и два пеленгующих его сенсора, причем критерием обнаружения является суммарный сигнал, пришедший на сенсоры за время маневра объекта. Объекту ставится задача совершить переход из одной заданной точки плоскости в другую. При этом возможными траекториями являются как траектории уклонения от обоих сенсоров, так и траектории прорыва между ними. В работе используются математические методы теории функции комплексного переменного (ТФКП), позволяющие точно определить области начальных и конечных точек перехода, когда прорыв с точки зрения критерия обнаружения более выгоден, чем уклонение. Вследствие симметрии поставленной задачи решения уравнений Эйлера-Лагранжа представлены одной квадратурой, то дало возможность получить компактную формулу для критерия обнаружения на оптимальной траектории. Также в работе приведен вид конформного преобразования, которое сводит задачу нахождения оптимальной траектории движения объекта при различной чувствительности сенсоров к аналогичной задаче для идентичных сенсоров.

Рассматривается проблема описания областей притяжения для систем с запаздыванием. Предлагается метод получения оценки для области притяжения, использующий функцию Ляпунова, и метод поиска требуемой функции Ляпунова.

Рассмотрена модель многоуровневой иерархической структуры, управляющей «производственной линией» (последовательным бизнес процессом). Затраты менеджера определяются степенной функцией, зависящей от интенсивности управляемого менеджером подпроцесса. Для рассмотренной модели найдена оптимальная иерархия управления и проанализирована зависимость оптимальной нормы управляемости (количества «заместителей» одного менеджера) от параметров модели (например, показателя степени, который может быть интерпретирован как степень нестабильности внешней среды).

Разработана мультиагентная организация системного диагностирования больших цифровых систем со структурой типа тороидальной решетки.