Предложен новый алгоритм адаптации для адаптивных систем с эталонной моделью. Преимущество алгоритма заключается в независимости его функционирования от интенсивности и спектрального состава входных воздействий. Это позволяет сделать предсказуемой динамическую точность работы адаптивной системы с эталонной моделью что, по мнению авторов, является камнем преткновения для более широкого практического применения рассматриваемого класса систем.

Разработан физически реализуемый способ компьютерного прогнозирования динамики релейного управления упругим спутником при неточной информации о параметрах его упругих мод. Способ основан на предварительной идентификации этих параметров и последующем применении упрощенной "быстрой" модели движения, в которой моды заменяются их огибающими. Показано, что по результатам прогнозирования может приниматься решение об адаптивной настройке параметров базового алгоритма управления.

Предложена комплексная динамическая модель процессов, реализуемых в сложных системах различного назначения (техногенных, социально-экономических, экологических и т.д.) Комплексная модель состоит из трех взаимодействующих компонентов: модели целевого пространства процесса и механизма функционирования в нем (целевая модель) модели реализации процесса на основе различных сценариев с учетом затраты ресурсов (операционная модель) канала воздействия операционной модели на целевую модель с использованием экспертных оценок. Рассматриваемая комплексная модель может быть эффективно применена при предпроектном анализе сложных систем.

Выделен класс задач синтеза регулятора для линейного объекта со стационарным возмущением, характеризующийся возможностью сколь угодно высокой точности стабилизации установившегося режима и предложен алгоритм решения задачи синтеза в условиях существенной неполноты информации о спектральном составе возмущения, основанный на методе приближенной динамической компенсации

Предложена процедура построения оптимизированных по длине гамильтоновых циклов во взвешенных графах методом поэтапного выделения и наращивания линейных участков путей минимизированной длины. Обрабатываются подграфы исходного графа задачи, сложность которых уменьшается при переходах от этапа к этапу. Уменьшение сложности обрабатываемых подграфов и исключительная простота операций выделения и наращивания линейных участков путей позволяют надеяться на высокую эффективность применения процедуры для решения задач коммивояжера большой размерности.