Сегодня для принятия управленческих решений в области регионального развития требуется выработка новых концепций и теорий, которые способны объяснить природу сложившейся экономической ситуации. Вопросами развития регионов и трансформации их пространства заняты и правительства, и научное сообщество, и даже активисты. Если рассматривать именно научный подход, то следует обратить внимание на неоклассические модели развития территорий. Они уже более 50 лет являются основой экономического роста. Такие модели предполагают, что не только для государств, но и для отдельных регионов в качестве основной движущей силы развития выступает внешний спрос и глобальная конкурентоспособность. Высокая волатильность пространства ставит вызовы перед странами и отдельными регионами, которым приходится брать на себя большую ответственность ввиду снижения эффективности универсальных решений социально-экономических проблем. Остается открытым вопрос в каком направлении проводить стратегические инициативы: оглядываться на прошлые успешные подходы или формировать повестку основываясь на глобальных трендах. Оба варианта несут в себе значительные риски социальных потрясений и падения качества жизни население, что недопустимо. Это значит, что цена принятия управленческих решений будет только расти. В этих условиях требуется понимание всего спектра экспертных оценок, предлагаемых для решения вопросов, связанных с трансформацией социально-экономического пространства регионов. Целью данного исследования является обобщение международного и российского опыта регионального управления социально-экономическим пространством и определение ключевых векторов развития.

Рассматривается проблема поиска слов при распознавании речи на большом словаре. Предложен метод звукового поиска, основанный на использовании алгоритмов фонетического кодирования. Показано использование метода для поиска слов по звучанию в базах данных.

В статье рассматривается задача плотной упаковки объектов произвольной геометрической формы с обобщением по размерности. Для решения этой задачи предлагается метод, заключающийся в преобразовании формы объектов посредством вокселизации и последующем применении разработанного алгоритма размещения ортогональных многогранников с использованием модели потенциальных контейнеров. Эффективность применения разработанного метода продемонстрирована на примере решения задачи компоновки деталей на платформе 3D-принтера. Показано применение разработанных алгоритмов для решения задачи плотной упаковки объектов внутри контейнеров произвольной геометрии.

В статье описывается алгоритм размещения ортогональных многогранников, представленных в виде набора ортогональных объектов с фиксированным положением друг относительно друга. Разработанный алгоритм реализован инвариантно относительно размерности размещаемых объектов, что делает его применимым при решении задач раскроя-упаковки произвольной размерности. Приведены примеры размещения двухмерных и трёхмерных ортогональных многогранников.

A database of simulated pedestrian trajectories and exact sensors readings is presented. The trajectories are based on the RuDaCoP database of experimental data. The experimental data was processed with ZUPT -aided navigation algorithms in the smoothing mode and then artifacts were removed from the solution with the help of certain additional information. Adding noise and changing sampling rate allows one to model different real situations. For example, analysis of attainable accuracy can be performed statistically. Different implementations of the extended Kalman filter were compared with the help of this database, some results are discussed in the paper.