В статье построены имитационные модели многомерного случайного блуждания многих агентов, в котором на каждом шаге возможен поворот движущегося агента на произвольный угол. В модель входят параметры, управляющие интенсивностью процесса блуждания и характеристиками среды, в которой это блуждание происходит. Работы данной тематики в основном касаются дискретного случая случайного блуждания, в частности, например, когда блуждание происходит по решетке, ориентированной параллельно прямоугольным координатным осям k-мерного евклидова пространства. В настоящей статье рассмотрен непрерывный по пространственным координатам случай случайного блуждания, в котором направление блуждающего объекта может случайно меняться от одного шага к другому. С помощью имитационного моделирования выявлен смысл управляющих параметров в исследованной модели.

В работе рассматривается применение LQR-регулятора к задаче управления полетом квадрокоптера, реализованного в среде Matlab. Для модели в отклонениях построен регулятор, обеспечивающий стабилизацию в точке. Работоспособность алгоритма продемонстрирована путем имитационного моделирования

Рассмотрены основные принципы предлагаемого подхода к управлению линейными системами в условиях внешних возмущений. Подход основан на технике линейных матричных неравенств и методе инвариантных эллипсоидов. Обсуждена специфика подхода, его преимущества и спектр возможных обобщений.

Рассматриваются трансформации принципов государственного управления, необходимые для успешной адаптации государственной системы к общественным изменениям при переходе к ноономике. Акцент делается на сдвиги в социальной и научно-образовательной функциях как важнейших основах для создания условий творческой деятельности населения и обеспечения процесса непрерывных инноваций. Отмечается развитие и накопление знаний обо всех сторо- нах жизни государства, которые благодаря использованию передовых информационных техно- логий (NBIC-конвергенция) становятся базой для разработки и осуществления государствен- ной политики. Применение автоматизированных систем разработки и принятия управленческих решений позволяет перераспределять полномочия и компетенции между различными уровня- ми власти. Эти же большие данные становятся основой для повышения знаниеинтенсивности всех хозяйственных и производственных процессов. Сформированные на их основе институты технологического развития позволят осуществлять согласование и координацию деятельности разработчиков и организаций, внедряющих инновационные технологические решения, что бу- дет способствовать ускорению процесса непрерывных инноваций.