Санкт-Петербург

60471

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Моделирование и исследование взаимодействия мобильных узлов связи с ограниченным количеством подвижных точек доступа

ISBN/ISSN: 

978-5-91995-074-5

Наименование конференции: 

  • 13-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2020): конференция "Математическая теория управления и ее приложения'' (МТУиП-2020). Санкт-Петербург, 6–8 октября 2020 г.

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г.

Город: 

  • Санкт-Петербург

Издательство: 

  • АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»

Год издания: 

2020

Страницы: 

136-139

Библиографическая ссылка: 

Блинова О.В. Моделирование и исследование взаимодействия мобильных узлов связи с ограниченным количеством подвижных точек доступа / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г. СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 136-139.

60391

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Выявление значимых факторов повышения эффективности организаций на основе построения границы производственных возможностей

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91995-075-2

Наименование конференции: 

  • Конференция «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2020, Санкт-Петербург)

Наименование источника: 

  • Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2020, Санкт-Петербург)

Город: 

  • Санкт-Петербург

Издательство: 

  • Государственный научный центр Российской Федерации АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»

Год издания: 

2020

Страницы: 

186-188
Аннотация
Доклад посвящен вопросам построения оценки эффективности организа- ций, определяемой как расстояние до Границы Производственных Возможно- стей (ГПВ) и выявлению значимых факторов ее повышения. Рассматривается два основных подхода к построению ГПВ: DEA (Data Envelopment Analysis) из- вестный в русскоязычной литературе как метод оболочечного анализа дан- ных и метод стохастической границы (Stochastic Frontier Analysis, SFA). По- средством применения разработанной процедуры анализа для двух групп организаций из разных секторов производства (машиностроение и нефтепереработка) было проведено 1)построение эмпирических оценок технологической эффективности, 2)выявление факторов, способствующих технологической неэффективности организации, 3) сравнение методов оценки эффективности и факторов неэффективности для двух групп предприятий.

Библиографическая ссылка: 

Гребенюк Е.А. Выявление значимых факторов повышения эффективности организаций на основе построения границы производственных возможностей / Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2020, Санкт-Петербург). СПб.: Государственный научный центр Российской Федерации АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 186-188.

60352

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Дифференциальная игра поочередного преследования трех целей двумя преследователями с критерием типа «Время»

ISBN/ISSN: 

978-5-91995-074-5

Наименование конференции: 

  • 13-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2020): конференция "Математическая теория управления и ее приложения'' (МТУиП-2020). Санкт-Петербург, 6–8 октября 2020 г.

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г.

Город: 

  • Санкт-Петербург

Издательство: 

  • ГНЦ РФ АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»

Год издания: 

2020

Страницы: 

260-262
Аннотация
На плоскости рассматривается дифференциальная игра двух идентичных преследователей против трех согласованно уклоняющихся игроков (целей), образующих коалицию. Движения игроков простые. Скорости преследователей ограничены единицей, скорости целей – заданной константой меньшей единицы. В начале игры преследователи и цели локализованы в двух разных точках плоскости: преследователи в некоторой точке P0, а цели – в точке E0. Игра с полной информацией. В задачу преследователей входит точечная поимка всех целей за минимальное время. Задача уклоняющихся игроков противоположна.

Библиографическая ссылка: 

Рубинович Е.Я. Дифференциальная игра поочередного преследования трех целей двумя преследователями с критерием типа «Время» / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г. СПб.: ГНЦ РФ АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 260-262.

60331

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Контроллинг безопасности воздушного пространства аэропорта с помощью цифрового двойника

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

ISBN 978-5-91995-077-6

Наименование конференции: 

  • 13-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2020): конференция «Управление в аэрокосмических системах» (УАКС-2020) им. академика РАН Е.А. Микрина, Санкт-Петербург

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020): конференции «Управление в аэрокосмических системах» (УАКС-2020) им. академика РАН Е.А. Микрина, Санкт-Петербург

Город: 

  • Санкт-Петербург

Издательство: 

  • АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»

Год издания: 

2020

Страницы: 

38-40
Аннотация
Для безопасного аэронавигационного обслуживания предложены механизмы гибкого перераспределения функций с использованием технологий беспроводных сетей 5G между диспетчером-пилотом-автопилотом в штатных и нештатных условиях. Дана систематизация характеристик процессов взаимодействия и согласования командной работы операторов, автопилотов, пилотов в управлении воздушным движением в районе аэропорта. Предложено понятие о социо-кибер-физических системах как о новом классе систем, сохраняющих человека в контуре управления. Рассматриваются архитектурные схемы цифровизации социо-киберфизического мониторинга и контроллинга ED&RR безопасности воздушного пространства. Предлагается концепция цифрового двойника системы управления загрузкой воздушного пространства в формате обучаемой нейронной сети. Предлагаемый подход ориентирован на оптимизацию управления воздушным движением с помощью введения в автоматизированную систему интеллектуального блока с функцией адаптации сигналов штатного контура управления загрузкой воздушного пространства к характеристикам движения ЛА. Подход является развитием средств оптимизации управления встроенными системами. Его новизна заключается в интеграции кибернетического начала, программных технологий и управления качественно новыми исполнительными механизмами, способными самообучаться и адаптироваться к воздействиям дестабилизирующих факторов, при использовании особенностей человеко-машинной системы. При создании информационных пространств знаний такие системы позволят минимизировать участие человека в принятии решений об обеспечении безопасности воздушного движения.

Библиографическая ссылка: 

Юркевич Е.В., Степановская И.А. Контроллинг безопасности воздушного пространства аэропорта с помощью цифрового двойника / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020): конференции «Управление в аэрокосмических системах» (УАКС-2020) им. академика РАН Е.А. Микрина, Санкт-Петербург. СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 38-40.

60330

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Оптимальное оценивание с использованием глубоких нейронных сетей применительно к навигации и управлению движением

ISBN/ISSN: 

978-5-91995-072-1

Наименование конференции: 

  • 13-я Мультиконференция по проблемам управления: 32-я конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н. Острякова (Санкт-Петербург, 2020)

Наименование источника: 

  • Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н. Острякова (Санкт-Петербург, 2020)

Город: 

  • Санкт-Петербург

Издательство: 

  • ГНЦ РФ АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»

Год издания: 

2020

Страницы: 

160-164
Аннотация
Дан критический анализ современного состояния использования глубоких нейронных сетей со сверточными и рекуррентными слоями, рекуррентной сети долгой краткосрочной памяти, управляемых рекуррентных блоков для задач оценивания применительно к навигации и управлению движением. Дано сопоставление нейросетевых методов с традиционными для понимания и объяснения их работы. Выявлены отличия, достоинства и недостатки глубоких нейронных сетей применительно к решению задач оценивания. Дан анализ возможности машинного обучения с подкреплением для задач оценивания в навигации и управлении движением в режиме реального времени. Сформулированы перспективы использования нейронных сетей при обработке навигационных данных, в том числе для задач адаптивного оценивания и траекторного слежения.

Библиографическая ссылка: 

Амосов О.С., Амосова С.Г. Оптимальное оценивание с использованием глубоких нейронных сетей применительно к навигации и управлению движением / Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н. Острякова (Санкт-Петербург, 2020). СПб.: ГНЦ РФ АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 160-164.

Тайницкий В. А. (Санкт-Петербургский государственный университет)

Фамилия: 

Тайницкий

Имя: 

Владислав

Отчество: 

Александрович
Место работы

Организация: 

Санкт-Петербургский государственный университет

Город: 

  • Санкт-Петербург

Должность: 

ассистент

 

60299

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Обмен информацией автономными мобильными агентами при поиске в условиях ограниченной дальности связи

ISBN/ISSN: 

978-5-91995-074-5

Наименование конференции: 

  • 13-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2020): конференция "Математическая теория управления и ее приложения'' (МТУиП-2020). Санкт-Петербург, 6–8 октября 2020 г.

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г.

Город: 

  • Санкт-Петербург

Издательство: 

  • АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»

Год издания: 

2020

Страницы: 

121-123
Аннотация
Предлагаемый доклад посвящен сравнению эффективности обмена информацией автономными мобильными агентами при поиске в условиях ограниченной дальности связи.. Особенностью задачи является рассмотрение случая функционирования при запрете использования радио, световых и акустических каналов связи на большом расстоянии, а также без всплытия. В докладе сравниваются следующие алгоритмы работы группы автономных роботов, основанные на предварительном разбиении на пространства на сектора и обследование каждым роботов своего сектора методом “в ширину”

Библиографическая ссылка: 

Федянин Д.Н. Обмен информацией автономными мобильными агентами при поиске в условиях ограниченной дальности связи / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г. СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 121-123.

60170

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Нейросетевой подход к распознаванию видимых созвездий по фотоизображению неба

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91995-072-1

Наименование конференции: 

  • 32-я конференция памяти Н.Н.Острякова, входящая в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020)

Наименование источника: 

  • Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020)

Город: 

  • Санкт-Петербург

Издательство: 

  • АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»

Год издания: 

2020

Страницы: 

166-169
Аннотация
В работе демонстрируются эффективные возможности глубоких нейросетей при решении задачи идентификации созвездий по фотоснимку неба в условиях априорной неопределенности, неполной наблюдаемости и стохастических возмущений. Получено качество решения 0,927 по метрике F1. Для достижения результата синтезирована оригинальная ResNetподобная архитектура сверточной нейросети, проведен статистический анализ датасета, разработана функция потерь и стратегия обучения. нейросети, сформирован адекватный критерий наблюдаемости созвездия на изображении. Проведено исследование влияния шумов на качество и устойчивость решений.

Библиографическая ссылка: 

Галкин В.А., Макаренко А.В. Нейросетевой подход к распознаванию видимых созвездий по фотоизображению неба / Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 166-169.

60150

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Анализ кибербезопасности беспроводного канала управления беспилотного летательного аппарата потребительского сегмента

ISBN/ISSN: 

978-5-91995-077-6

Наименование конференции: 

  • 13-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2020): конференция «Управление в аэрокосмических системах» (УАКС-2020) им. академика РАН Е.А. Микрина, Санкт-Петербург

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020): конференции «Управление в аэрокосмических системах» (УАКС-2020) им. академика РАН Е.А. Микрина, Санкт-Петербург

Город: 

  • Санкт-Петербург

Издательство: 

  • АО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор"

Год издания: 

2020

Страницы: 

26-28
Аннотация
В работе рассматриваются четыре основных сценариев совершения злоумышленником кибератак на беспроводной канал управления беспилотным летательным аппаратом потребительского сегмента. По результатам сценарного анализа предлагается стратегия обеспечения максимальной кибернетической безопасности и защиты беспроводного канала управления дроном.

Библиографическая ссылка: 

Мамченко М.В. Анализ кибербезопасности беспроводного канала управления беспилотного летательного аппарата потребительского сегмента / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020): конференции «Управление в аэрокосмических системах» (УАКС-2020) им. академика РАН Е.А. Микрина, Санкт-Петербург. СПб.: АО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2020. С. 26-28 .

Страницы