60170

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Нейросетевой подход к распознаванию видимых созвездий по фотоизображению неба

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91995-072-1

Наименование конференции: 

  • 32-я конференция памяти Н.Н.Острякова, входящая в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020)

Наименование источника: 

  • Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020)

Город: 

  • Санкт-Петербург

Издательство: 

  • АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»

Год издания: 

2020

Страницы: 

166-169
Аннотация
В работе демонстрируются эффективные возможности глубоких нейросетей при решении задачи идентификации созвездий по фотоснимку неба в условиях априорной неопределенности, неполной наблюдаемости и стохастических возмущений. Получено качество решения 0,927 по метрике F1. Для достижения результата синтезирована оригинальная ResNetподобная архитектура сверточной нейросети, проведен статистический анализ датасета, разработана функция потерь и стратегия обучения. нейросети, сформирован адекватный критерий наблюдаемости созвездия на изображении. Проведено исследование влияния шумов на качество и устойчивость решений.

Библиографическая ссылка: 

Галкин В.А., Макаренко А.В. Нейросетевой подход к распознаванию видимых созвездий по фотоизображению неба / Материалы 32-й конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н.Острякова, входящей в состав Российской мультиконференции по проблемам управления (Санкт-Петербург, 2020). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 166-169.