В докладе описан алгоритм типологического анализа ритмической структуры биосигнала, который базируется на процедурах классификационного анализа данных, он использует также и экспертную информацию. Описан ступенчатый алгоритм распознавания образов (на базе метода потенциальных функций), специально разработанный для дифференциальной диагностики одного класса заболеваний в пространстве выделенных на пульсовом сигнале информативных признаков с использованием полученной типологии исходный пульсовых сигналов.

Рассматривается применение нейронных сетей в разработке программных комплексов, предназначенных для анализа информации о состоянии окружающей среды.

Рассматривается архитектура системы анализа экологической информации для целей оперативного управления. Предлагаются и исследуются методы, на основе которых строятся функциональные блоки системы анализа экологической информации

Развитие систем искусственного интеллекта и их эффективное применение с средствах измерений (СИ) требуют модификации определения интеллектуального СИ (ИнСИ). Рассматриваются этапы развития подходов к определению ИнСИ. Уточняется понятие ИнСИ с позиций определения интеллекта, определяются отличительные признаки ИнСИ. Указываются методы повышения интеллектуальных возможностей СИ.

В статье вводится аналитическая запись неманипулируемых механизмов последовательного распределения ресурсов, эквивалентных механизмам прямых и обратных приоритетов. Известная эквивалентность анонимных приоритетных механизмов распределения ресурсов распространяется на неанонимные механизмы – доказывается, что для произвольного механизма прямых приоритетов можно предъявить эквивалентный механизм обратных приоритетов, но не наоборот. Определяется класс механизмов обратных приоритетов, для которых можно предъявить эквивалентный механизм прямых приоритетов.